嗨，我是 Anton Zdravkov Dimitrov 👋

AI 红队成员 · 大语言模型安全研究员 · 网络安全工程师
_{瓦尔纳，保加利亚 🇧🇬}

### 🧭 关于我 我是一名网络安全专家，专注于**大型语言模型的对抗性测试**、**跨语言安全评估**以及**提示注入漏洞**研究。我的工作将传统威胁建模（MITRE ATT&CK、OWASP）与生成式 AI 的新兴攻击面相结合。 我架构了 **CL-RAM**（跨语言研究评估模块）——一个用于自动化、可重复的多语言 LLM 安全评估框架，作为我在**尼古拉·瓦普萨罗夫海军学院**（2023–2026）硕士论文的一部分。该研究在统计上证明了英语与保加利亚语之间存在 **10.5 个百分点的跨语言安全差距**，并产出了 12 篇研究论文。 除了 AI 安全，我还开发原生 iOS 应用（Flutter/Dart）和医疗级桌面工具（Python、SciPy、CUDA）。 ### 🔬 当前研究重点 - **多语言 LLM 安全性**——量化跨语言家族中的不对称漏洞 - **红队方法论**——基于 10 模型共识投票的集成式越狱检测 - **双向分类法**——对抗性提示的可行动性与模糊性分类 - **温度作为安全参数**——采样随机性的相变分析 - **博士准备**——构建 AI 安全研究的博士培养体系 ### 🛠️ 技术栈

### 📚 代表性研究与项目

项目	描述	技术栈
CL-RAM v2.0 硕士论文	跨语言研究评估模块（CL-RAM）——一个用于自动化、系统化跨语言对抗性测试 LLM 的框架。在 3 个开源模型（Mistral-7B、EuroLLM-22B、Phi-4）上进行 1,680 次实验，采用 10 模型集成验证。产出了 12 篇研究论文，涵盖跨语言安全差距、温度放大、双向分类法以及集成式越狱检测。	Python、PyQt6、llama-cpp、CUDA
通用 ECG 查看器	支持多导联（3–32 导）的专业桌面 ECG 查看器，具备实时数字滤波、自动 R 峰检测、完整 HRV 分析套件（Poincaré 图、SDNN、RMSSD、pNN50）以及可选的大数据集 GPU 加速。	Python、SciPy、CuPy
ResMed CPAP 查看器	适用于 ResMed AirSense 10 CPAP 治疗的临床级可视化工具。支持 EDF 信号处理、Cheyne–Stokes 呼吸检测（包络提取、带通滤波、自相关周期性分析）、AHI 跟踪以及 PDF 临床报告导出。	Python、Tkinter、Matplotlib
MyLifeFlow iOS，App Store	多模块 iOS 生活应用——包含习惯追踪（游戏化）、情绪日志、轮班排班以及个人财务仪表板。支持多语言（英/保）、生物识别认证、30 天试用。	Flutter、Dart

### 🏆 认证与成就 - **Hack The Box — AI 红队成员**（2025 年 9 月）——专门的对抗性测试、LLM 漏洞与 AI 系统安全培训 - **认证 Solana 构建者**——HackQuest 与 Solana 基金会（2025 年 3 月） - **区块链与智能合约审计**——10 门认证课程（以太坊、Solidity、Rust、DeFi 安全） - **小行星发现**——2017–2018 年通过国际天文搜索协作项目正式命名多颗小行星（AZD） - **已发表论文**——合著《Astronavigation 知识在实际小行星发现中的应用》，发表于 IAMU AGA 18 Proceedings Vol. III（2017） ### 🎓 教育背景 - **网络安全硕士**——尼古拉·瓦普萨罗夫海军学院，瓦尔纳（2023–2026） - 硕士论文：《大型语言模型的安全漏洞分析与软件框架研究》 - **航海学学士**——尼古拉·瓦普萨罗夫海军学院，瓦尔纳（2016–2020） ### 📄 简历 我的完整简历以独立仓库形式提供：**[📂 Antondimitrov9605/CV](https://github.com/Antondimitrov9605/CV)** ### 📈 GitHub 统计

### 🤝 联系与合作 我积极寻求在 AI 安全、红队方法论以及跨语言 LLM 鲁棒性领域的**博士机会**。欢迎就以下方向开展研究合作与行业交流： - 生产级 LLM 的对抗性评估 - 多语言安全认证框架 - RAG 与智能体系统的提示注入防御 - LLM 漏洞的负责任披露

_{"直到所有语言都得到解决，安全才算真正解决。"}

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