mohdehsanmuzammil/Advanced-Phishing-Detection-System

GitHub: mohdehsanmuzammil/Advanced-Phishing-Detection-System

一个基于 Python 的网络钓鱼 URL 检测工具,通过启发式分析、黑名单与 VirusTotal 集成提供实时威胁评分与可视化界面。

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# 高级网络钓鱼检测系统 ## 描述 本项目是一个网络安全工具,通过结合启发式分析、黑名单检查和威胁情报 API 集成来检测网络钓鱼 URL。 ## 功能 - 使用多种安全规则进行 URL 分析 - 威胁评分系统(0–100) - 风险等级分类(低、中、高) - 基于 Tkinter 的图形界面 - 实时 VirusTotal API 集成 - 基于黑名单的检测 - 扫描历史记录日志 ## 使用技术 - Python - Tkinter(GUI) - Requests(API 集成) ## 如何运行 1. 安装依赖: pip install requests 2. 运行工具: python phishing_detector.py 证明: 界面: ![界面](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/04/dc03ad4686222654.png) 低风险 URL 检测: ![低风险检测](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/04/5a97f2219f222657.png) 高风险 URL 检测: ![高风险检测](https://static.pigsec.cn/wp-content/uploads/repos/2026/04/593e9f9072222658.png) ## 检测逻辑 - URL 长度分析 - 可疑关键词检测 - 基于 IP 的 URL 检测 - 子域名分析 - 黑名单匹配 - 威胁评分系统 ## 作者 MOHD EHSAN MUZAMMIL
标签:API集成, Ask搜索, DNS解析, ETW劫持, GUI界面, HTTP请求, IP检测, Linux取证, Python, Sigma 规则, Tkinter, URL检测, VirusTotal, 云计算, 关键词检测, 动态应用程序安全测试, 反钓鱼, 可观测性, 域名分析, 威胁分类, 威胁评分, 子域名分析, 字符串匹配, 实时威胁情报, 开源项目, 无后门, 日志记录, 机器学习特征工程, 网络安全, 网络防护, 规则引擎, 逆向工具, 钓鱼检测, 隐私保护, 黑名单检测