Desire-George/ai-automation
GitHub: Desire-George/ai-automation
一个面向网络安全者的 LLM 自动化学习项目,旨在构建智能告警分类、威胁情报与漏洞分析工具。
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# ai-automation
作为一名网络安全专业人士学习 AI 自动化,构建由 LLM 驱动的安全工具,包括告警分类、威胁情报管道和漏洞分析代理,作为为期 4 周的学习计划的一部分。
## 项目
- **第 1 周** - LLM API 集成与安全告警分类器
- **第 2 周** - 安全策略问答的 RAG 管道
- **第 3 周** - CVE 分析代理
- **第 4 周** - SOC 告警分类工具(完整产品)
## 技术栈
Python、Groq API、LangChain、ChromaDB、Streamlit
标签:AI自动化, API集成, ChromaDB, CVE分析, Kubernetes, LangChain, LLM, Python, RAG, Streamlit, Sysdig, Unmanaged PE, 可观测性, 告警分诊, 大型语言模型, 威胁情报, 安全Q&A, 安全运营中心, 密钥泄露防护, 开发者工具, 情报管道, 数据管道, 无后门, 机器学习安全, 检索增强生成, 漏洞分析, 网络安全, 网络映射, 自动化分析, 访问控制, 跨站脚本, 路径探测, 软件工程, 轻量级, 逆向工具, 隐私保护