dhakarshailendra829/TerraGuard-ai-agent
GitHub: dhakarshailendra829/TerraGuard-ai-agent
一个融合实时天气与RAG增强LLM的自主环境智能系统，提供确定性威胁评分与本地化应急计划。
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## 注意
- 本项目属于“IBM SkillsBuild AI NextGen 认证计划，2026（与 AICTE 合作）”
# TerraGuard-AI-Agent
**自主环境智能与神经命令接口**
TerraGuard-AI-Agent 是一个实时环境监测系统，结合天气数据、确定性风险评分和 AI 驱动的决策，生成本地化应急响应计划。
## 🌍 概述
TerraGuard 弥合原始环境数据与自主决策之间的差距。
它集成：
- Open-Meteo API（实时天气数据）
- Gemini 1.5 Flash（AI 推理引擎）
- RAG 管道（知识基础锚定）
输出：**本地化、可操作的应急计划**
## ⚙️ 核心功能
- 实时天气监控
- 基于 MCDA 的威胁评分（0–100）
- RAG 知识检索
- AI 生成的应急计划
- 告警系统（事件驱动）
- 仪表板可视化（Chart.js）
## 🧠 核心算法
### 1. 威胁评分（MCDA）
```
def assess_threat(data):
score = 0
if data['temp'] > 45:
score += 40
elif data['temp'] > 40:
score += 25
if data['wind'] > 60:
score += 30
return min(score, 100)
## 运行 agent
```
git clone https://github.com/dhakarshailendra829/TerraGuard-ai-agent.git
cd TerraGuard-AI-Agent
python -m agent.monitor
pip install -r requirements.txt
```
## 仪表盘
# 在浏览器中打开
```
ui/dashboard.html
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