hieuwasd/Windows-Malware-Loader-Detection-via-Image-and-Multichannel-AI-Analysis
GitHub: hieuwasd/Windows-Malware-Loader-Detection-via-Image-and-Multichannel-AI-Analysis
该项目构建了一套将 Windows PE 文件转化为图像并通过多通道 AI 分析来检测恶意软件加载器的完整流水线。
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## 项目结构
```
Windows-Malware-Loader-Detection-via-Image-and-Multichannel-AI-Analysis
├─ malware_pipeline
│ ├─ __init__.py
│ ├─ config.py
│ ├─ models.py
│ ├─ downloader.py
│ ├─ preprocess.py
│ ├─ converter.py
│ ├─ merger.py
│ ├─ resizer.py
│ ├─ augment.py
│ ├─ gui.py
│ └─ cli.py
├─ tools
│ ├─ __init__.py
│ └─ pe_copier.py
├─ tests
│ ├─ test_downloader.py
│ ├─ test_preprocess.py
│ ├─ test_converter.py
│ └─ test_merger.py
├─ malware_detect
└─ README.md
```
标签：Apex, PE文件分析, 人工智能, 图像识别, 多通道分析, 数据处理流水线, 文档结构分析, 机器学习, 用户模式Hook绕过, 自定义DNS解析器, 逆向工具