whoami-pantheon/DarkMatter

# DarkMatter：高级隐身浏览器自动化引擎 DarkMatter 是一个高保真自动化框架，专用于复杂的网页交互与机器人检测规避。它基于 Playwright 构建，不仅执行简单脚本，还能模拟真实人类行为轨迹、掩盖硬件指纹，并建模真实的网络不稳定性。 ## 核心哲学 常规自动化常因“过于完美”而被捕获。DarkMatter 采取对抗式隐身策略：它不只是隐藏机器人的身份，而是主动投射一个在真实环境下运行的人类用户形象。这包括从鼠标移动的微观抖动到住宅 ISP 的随机延迟等所有细节。 ## 关键特性 ### 1. GhostLogic（生物特征回放） DarkMatter 的核心在于记录并回放高分辨率的人类交互剖面。 - **毫秒级精度**：以时间精度回放鼠标移动、点击、滚动与按键。 - **剖面同步**：在手动会话中捕获原始“生物特征节点”，生成可复用的行为特征文件（`human_behavior_profile.json`）。 ### 2. HumanLogic（合成后备） 当无可用记录轨迹时，DarkMatter 会生成模拟人类不完美的合成行为。 - **贝塞尔曲线轨迹**：鼠标移动遵循复杂的三次贝塞尔曲线而非直线，模拟人手“游荡”般的运动。 - **打字动力学**：模拟变化的按键速度，并包含“人类错误”场景（如偶尔打错字并执行退格修正）。 - **犹豫建模**：在交互前加入符合高斯分布的暂停（例如悬停后再点击）。 ### 3. 深度指纹屏蔽 DarkMatter 注入一套全面的脚本以中和硬件层识别： - **WebGL 与 Canvas 噪声**：伪造 GPU 渲染器（Intel/AMD）并在 Canvas 特征中添加微观噪声，防止基于哈希的追踪。 - **API 防护**：屏蔽 `navigator.webdriver`，伪造 `hardwareConcurrency` 与 `deviceMemory`，并模拟合理的插件数组。 - **AudioContext 与权限**：在音频指纹中注入噪声，并修补权限 API 以呈现为标准桌面浏览器。 ### 4. 网络抖动与 ISP 模拟 大多数机器人检测器通过分析连接的“洁净度”来标记数据中心。DarkMatter 包含“Lagos 模式”以模拟住宅 ISP 的不稳定性： - **包级抖动**：使用 Chrome DevTools 协议（CDP）注入延迟峰值与带宽限速。 - **TLS JA3 变异**：黑名单特定密码套件以改变 TLS 握手特征，这是高级 WAF（Web 应用防火墙）常用的一种信号。 ## 安装 ### 先决条件 - Python 3.10+ - Playwright ### 设置 1. 克隆仓库： git clone cd DarkMatter 2. 安装依赖： pip install playwright playwright install chromium ## 用法 DarkMatter 运行于两种主要模式：**手动（录制）** 与 **自动（回放）**。 ### 1. 录制行为剖面 要创建“幽灵剖面”，请以手动模式运行引擎。浏览器窗口将打开；请在目标站点上自然交互 60 秒。 ``` python DarkMatter.py --mode manual ``` 会话将保存至 `human_behavior_profile.json`。 ### 2. 运行动态任务 获取剖面后，以自动模式运行引擎。DarkMatter 将回放你的记录动作，以在继续执行前建立高信任会话。 ``` python DarkMatter.py --mode auto ``` ## 配置 脚本顶部包含 `NETWORK_JITTER` 开关。 - 将 `NETWORK_JITTER = True` 以启用住宅 ISP 模拟（推荐用于高安全目标）。 - 将 `NETWORK_JITTER = False` 以实现高速稳定的自动化。 ## 免责声明 DarkMatter 仅适用于研究、安全测试与教育目的。请负责任地使用本工具，并遵守你交互网站的各项服务条款。作者不对任何误用或部署该引擎所导致的后果负责。

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