aniketXsinha/Firmware-Malware-Scanner
GitHub: aniketXsinha/Firmware-Malware-Scanner
这是一个集成了 YARA 规则匹配与随机森林 AI 模型的固件安全扫描器，用于检测嵌入式固件中的恶意代码与潜在风险。
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固件文件 (.hex/.bin/.elf)
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C++ 固件扫描器
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网络安全分析
(YARA, CVE, Hash, CRC, Secure Boot)
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基于 AI 的检测
(Random Forest Model)
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风险评估
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可视化与报告
(Tkinter GUI and React Dashboard)
Firmware-Malware-Scanner/
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├── src/
│ └── main.cpp
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├── gui/
│ └── gui.py
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├── ai/
│ ├── ai_detector.py
│ ├── train_model.py
│ └── firmware_dataset.csv
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├── signatures/
│ └── signatures.txt
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├── database/
│ └── cve_database.txt
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├── react-dashboard/
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├── firmware_samples/
│ └── sample.hex
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├── platformio.ini
├── requirements.txt
├── README.md
└── .gitignore
=========== 固件恶意软件扫描 ===========
已加载签名：8
总体风险等级：LOW
文件哈希 (SHA-256)：ac7dd8b
CRC16 校验和：0xDEBB
=========== AI 分析 ===========
文件大小：4333 字节
熵值：3.54
AI 检测结果：SAFE (置信度 76.00%)
标签：Apex, C++, CVE漏洞检测, Cybersecurity, DNS信息、DNS暴力破解, DNS枚举, Firmware Scanner, IoT安全, Python, React, Secure Boot, Syscalls, Tkinter, YARA规则, 二进制分析, 云安全监控, 云安全运维, 云资产清单, 人工智能, 仪表盘, 固件安全, 威胁情报, 嵌入式安全, 开发者工具, 数据擦除, 文件哈希, 无后门, 机器学习, 熵分析, 用户模式Hook绕过, 网络安全工具, 逆向工具, 逆向工程, 随机森林, 静态分析