nathaniyee/sentinel

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Sentinel 是一个 AI 驱动的调度助手,旨在通过自动分诊和聚合重复报告,为应急中心提供实时的统一态势视图以优化响应效率。

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# Sentinel Sentinel 是一个 AI 驱动的调度助手,用于对紧急呼叫进行优先级排序,并将重复上报合并为统一的实时态势视图。 ## 概述 紧急呼叫中心(911 / PSAPs)面临呼叫量巨大、调度员短缺以及来自重复报告的信息分散等挑战。 Sentinel 充当**现有调度系统之上的 AI 层**,帮助调度员: - 专注于关键呼叫 - 减少人工文书工作 - 获得事件的完整实时视图 ## 功能 ### AI 呼叫优先级排序 - 根据紧急程度自动分类来电 - 突出显示危及生命的情况 - 实时向调度员提醒高优先级呼叫 ### 事件聚合 - 将关于同一事件的多个呼叫分组 - 利用位置、时间和语义相似性 - 消除重复工作 ### 态势表 事件的实时统一视图: - 汇集所有呼叫者的详细信息 - 报告数量 - 关键事实和不断变化的信息 - 明确标注矛盾之处 ### 实时更新 - 随着新来电的接入,态势表自动更新 - 信息自动合并和去重 ### AI 筛选模式 - 在高负载期间筛选来电 - 标记需要立即关注的紧急呼叫 ### 调度辅助 - 为调度系统生成结构化摘要 - 建议合适的响应方(EMS、消防、警察) ## 技术栈 **Frontend** **Backend** **AI** ## 设计 有关完整的系统详细信息,请参阅设计文档: [设计文档](docs/design-doc.md)
标签:911, EMS, HTTP/HTTPS抓包, PSAP, SaaS, 事件聚类, 人工智能, 优先级排序, 公共安全, 呼叫中心, 库, 应急响应, 态势感知, 数据聚合, 智能摘要, 消防, 生成式AI, 用户模式Hook绕过, 索引, 紧急调度, 自动化分诊, 自动化攻击, 警务, 辅助决策, 重复报告合并