Rithika250704/Dark-Web-Classification-based-on-text-CNN
GitHub: Rithika250704/Dark-Web-Classification-based-on-text-CNN
基于 TextCNN 的暗网文本分类系统，通过深度学习实现实时威胁检测。
Stars: 0 | Forks: 0
# 基于文本的暗网分类-CNN
黑暗网络分类系统使用 TextCNN（一种深度学习模型）来分析和分类黑暗网络内容。它应用自然语言处理（NLP）技术、预处理和 TF-IDF 嵌入，以检测网络犯罪、非法交易和恶意软件。该系统实现实时威胁检测，提升网络安全监控与自动化能力。
标签：AMSI绕过, NLP, SEO, TextCNN, TF-IDF, 关键词, 后端开发, 威胁检测, 威胁狩猎, 安全研发, 恶意内容检测, 恶意软件, 文本分类, 暗网, 深度学习, 网络安全, 网络情报, 网络犯罪, 网络犯罪监测, 词嵌入, 逆向工具, 隐私保护, 非法交易