JaydenD10/UML_Project_Jayden

GitHub: JaydenD10/UML_Project_Jayden

该项目通过 NLP 和集成多种机器学习算法，实现对电商平台虚假或误导性评论的高精度识别与分类。

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# UML_Project_Jayden 使用 NLP 和机器学习的虚假评论检测。实现了 TF-IDF、特征工程、K-Means 聚类以及分类模型（Logistic Regression、Random Forest、Linear SVC、Naive Bayes），以高准确率识别欺骗性（误导性）评论。

标签：Apex, BSD, K-Means聚类, Linear SVC, NLP, Python, Scikit-learn, TF-IDF, 情感分析, 数据挖掘, 文本分类, 文本挖掘, 无后门, 无监督学习, 朴素贝叶斯, 机器学习, 欺诈检测, 特征工程, 监督学习, 虚假评论检测, 逆向工具, 逻辑回归, 随机森林