nihasultan/AI-Medical-Report-Analyzer

# AI-Medical-Report-Analyzer 构建了一个基于 Streamlit 的应用程序，使用 LLM 和基于正则表达式的解析来提取和分析医疗报告（PDF）。实现了一个结合基于规则的异常检测（生命体征、血压、血糖、胆固醇）与使用 Groq API 生成 LLM 解释的混合系统。 # 在线演示： https://ai-medical-report-analyzer-fekc5dhid8wrogdskk5tmp.streamlit.app # 概述 本项目用于分析医疗报告（PDF）并提供以下功能： -异常值检测（生命体征与实验室参数） -使用 AI 提供简单易懂的解释 # 技术栈 -Python -Streamlit -Regex（数据提取） -通过 Groq 使用 LLM API # 功能 -PDF 文本提取 -基于规则的异常检测（体温、血压、血糖、胆固醇、BMI） -AI 驱动的医学解释 -具有高亮风险指示器的简洁 UI # 核心概念 本项目采用了混合方法： -基于规则的逻辑 → 确保准确性 -LLM → 提供专业解读 # 如何运行- pip install -r requirements.txt streamlit run app.py

标签：AI解释生成, C2, DNS解析, Groq API, Kubernetes, NLP, PDF解析, Python, Rego, Streamlit, Sysdig, 临床报告, 云计算, 代码示例, 健康科技, 医疗AI, 医疗报告分析, 医疗数据分析, 大语言模型应用, 开源项目, 异常检测, 指标分析, 数据分析, 文本提取, 无后门, 智能医疗, 混合AI系统, 生命体征监测, 规则引擎, 访问控制, 逆向工具, 风险提示