prathamkumartamboli/Nova-Malware-Analyzer
GitHub: prathamkumartamboli/Nova-Malware-Analyzer
这是一个面向SOC团队的高级静态恶意软件分析框架,集成了威胁情报、MITRE ATT&CK映射及AI分析以辅助自动化研判。
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# 🔥 Nova 恶意软件分析器
### 高级静态恶意软件分析框架 | Nova 团队项目
# 🛡️ 概述
**Nova 恶意软件分析器**是由 **Nova Team** 为 **SOC 分析师、威胁猎手和安全研究人员**开发的一款高级、模块化且可用于生产环境的 **静态恶意软件分析框架**。
该工具旨在执行 **深度静态恶意软件分析**,提取 **入侵指标**,将行为映射到 **MITRE ATT&CK**,集成 **威胁情报**,并生成 **专业级 SOC 报告**。
Nova 恶意软件分析器可帮助安全专业人员:
* 识别恶意文件
* 提取攻击者基础设施
* 检测持久化机制
* 将恶意软件行为映射到 MITRE ATT&CK
* 生成可供调查使用的报告
# 🎯 项目目标
构建 Nova 恶意软件分析器是为了:
* 提供 SOC 级别的恶意软件分析能力
* 自动化静态恶意软件调查工作流
* 提升威胁猎取的可见性
* 协助事件响应调查
* 生成专业分析师报告
# 👨💻 开发者
**Team Nova**
本项目代表了一项 **团队主导的网络安全计划**,专注于:
* 检测工程
* 威胁猎取
* 恶意软件分析
* 蓝队工具
* SOC 自动化
# 🚀 功能特性
# 🔍 核心分析引擎
* 文件哈希分析 (MD5, SHA1, SHA256)
* 文件熵检测(加壳 / 混淆检测)
* 可疑字符串提取
* Base64 编码 Payload 检测
* 可疑 Windows API 检测
* 导入表分析
# ⚙️ 高级恶意软件分析
* PE 文件分析
* 节熵分析
* 反汇编分析 (Capstone Engine)
* 加壳程序检测
* 混淆检测
* 持久化机制检测
* 注册表持久化检测
* 计划任务检测
* 启动文件夹检测
* 网络 IOC 提取
# 🌐 威胁情报集成
* VirusTotal 集成
* Hybrid Analysis 集成
* IOC 声誉检查
* C2 基础设施检测
* 域名/IP 提取
* 可疑 URL 检测
# 🧠 AI 驱动的恶意软件分析
* AI 恶意软件行为摘要
* 威胁分类
* 风险评分生成
* 分析师建议
* 行为模式检测
# 📊 MITRE ATT&CK 映射
Nova 恶意软件分析器将行为映射到:
* 执行
* 持久化
* 防御规避
* 发现
* 凭证访问
* 横向移动
* 命令与控制 (C2)
* 数据窃取
MITRE 技术示例:
* T1059 — 命令执行
* T1071 — C2 通信
* T1105 — 文件下载
* T1547 — 持久化
# 📄 报告引擎
Nova 恶意软件分析器生成:
* 专业 PDF 报告
* JSON 报告
* IOC 报告
* 终端输出
* 威胁情报摘要
# 🏗️ 架构
```
Nova Malware Analyzer
│
├── Static Analysis Engine
├── Threat Intelligence Engine
├── MITRE Mapping Engine
├── AI Analysis Engine
├── IOC Extraction Engine
└── Reporting Engine
```
# ⚙️ 安装说明
## 克隆仓库
```
git clone https://github.com/yourusername/Nova-Malware-Analyzer.git
cd Nova-Malware-Analyzer
```
## 安装依赖
```
pip install -r requirements.txt
```
# 📦 环境要求
## 核心要求
* Python 3.8+
* Windows / Linux / MacOS
## Python 依赖
* pefile
* capstone
* reportlab
* requests
* ollama
# 🚀 使用方法
# 基础扫描
```
python3 main.py sample.exe
```
# 完整分析
```
python3 main.py sample.exe --all-intel --pdf --json
```
# 威胁情报扫描
```
python3 main.py sample.exe --vt-key APIKEY
```
# AI 分析
```
python3 main.py sample.exe --ai-analysis
```
# 自定义输出目录
```
python3 main.py sample.exe --output-dir reports/
```
# 🔎 提取的 IOC
该工具提取:
* IP 地址
* 域名
* URLs
* 文件路径
* 注册表键
* 可疑命令
# 📁 项目结构
```
Nova-Malware-Analyzer/
│
├── main.py
├── requirements.txt
├── README.md
│
└── reports/
```
# 🧪 用例
SOC 调查
威胁猎取
恶意软件分析
事件响应
检测工程
安全研究
蓝队自动化
# 🎯 目标用户
* SOC 分析师
* 威胁猎手
* 恶意软件分析师
* 安全工程师
* 事件响应人员
* 蓝队专业人员
# 📈 为何本项目重要
Nova 恶意软件分析器有助于:
* 减少恶意软件分析时间
* 提高 SOC 可见性
* 自动化威胁检测
* 生成专业的调查报告
该工具模拟了 **真实的 SOC 调查工作流**。
# 🛣️ 路线图
即将推出的功能
* 动态分析引擎
* 沙箱集成
* YARA 规则引擎
* Web 仪表板
* API 版本
* 威胁猎取模块
* 多文件批量分析
# 👨💻 Nova 团队
网络安全研究与检测工程团队
专注领域:
* 检测工程
* 恶意软件分析
* 威胁猎取
* SOC 自动化
* 蓝队工具
# 📜 许可证
MIT License
# ⚠️ 免责声明
本项目仅用于 **教育和研究目的**。
请负责任地使用,且仅在被授权的系统上使用。
# ⭐ Star 该仓库
如果您觉得本项目有用,请 ⭐ 给仓库点星以支持 **Nova Team**。
# 📬 联系方式
Team Nova
网络安全研究小组
项目维护者:
**Team Nova**
标签:AI风险缓解, Ask搜索, Capstone引擎, Cloudflare, DAST, DeepSeek, Hybrid Analysis, IOC提取, MITRE ATT&CK, PE文件分析, Python安全工具, SOC自动化, VirusTotal, Wayback Machine, 云安全监控, 云资产清单, 加壳检测, 反汇编, 威胁情报, 字符串提取, 安全运营, 开发者工具, 恶意代码, 恶意软件分析, 扫描框架, 持久化检测, 数字取证, 杀毒软件集成, 注册表, 熵值分析, 网络安全, 自动化脚本, 计划任务, 逆向工具, 逆向工程, 隐私保护, 静态分析