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## SPECTRE Intelligence Hub emoji: 🕵️‍♂️ colorFrom: blue colorTo: purple sdk: docker app_port: 7860 # 🕵️‍♂️ 项目 SPECTRE：情报中心 **自主 OSINT 情报核心与图去歧义引擎**    SPECTRE 是一个下一代开源情报（OSINT）收集框架。它摒弃静态终端电子表格，将侦察带入未来，支持 **实时 Socket.IO 图可视化**、**基于群体的深度情报收集** 以及 **神经身份去歧义**。 ### 🌐 模型上下文协议（MCP）标准（通用 AI 插件） SPECTRE 现在是一个 **统一全栈中心**。单个部署即可为人类提供高保真着陆页，并为 AI 代理提供无头 MCP 端点。 [](https://smithery.ai/mcp/spectre-osint) **🚚 一键情报（云端 + 本地）** 通过 Smithery 安装 SPECTRE 插件是最快的方式。 * **本地（零配置）：** npx -y @smithery/cli install spectre-osint --config GEMINI_API_KEY=your_optional_key * **远程（常驻在线）：** 将 SPECTRE 部署到云端，并将你的代理指向： `https://your-spectre-app.hf.space/mcp` ### ☁️ 部署指南（Hugging Face Spaces - 免费） 要以免费公开 URL 专业托管 SPECTRE（无需信用卡）： 1. **Fork/Clone** 本仓库到你的 GitHub。 2. 前往 [Hugging Face](https://huggingface.co/new-space)。 3. 选择 **Docker SDK** 并使用 **空白** 模板。 4. 命名你的空间（例如：`spectre-hub`）。 5. **连接 GitHub**：关联你的仓库。 6. **添加密钥**：进入 **Settings > Variables and Secrets** 并添加： - `GEMINI_API_KEY`：你的 Google GenAI 密钥。 7. **Smithery 同步**：上线后，复制你的 `.hf.space` URL 并粘贴到 [Smithery.ai/new](https://smithery.ai/new)（远程 URL：`https://.../mcp`）。 **🧠 本地情报分流** SPECTRE 会自动保护任务成本。远程访客看到高级着陆页，而后台工具保持隐藏。运行应用在 `localhost` 上时会自动解锁完整仪表板。 *手动集成模式：* ``` [YOUR-AI-COMMAND] mcp add spectre-osint -- python backend/mcp_server.py ``` （将 `[YOUR-AI-COMMAND]` 替换为你的特定助手 CLI 命令，例如 `jarvis`、`claude`、`gemini` 等） ## 🚀 关键特性 * **实时神经图谱绘制**：基于 React 和 `react-force-graph`，一旦后端捕获即可将目标数字足迹（社交句柄、邮件）原生映射为节点与边，呈现赛博朋克风格的 2D 界面。 * **群体智能路由（Perplexity 规避）**：自动启动无头会话（Playwright/Emailnator），动态生成一次性身份，使引擎能在不被限流或屏蔽的情况下从 Perplexity AI 拉取本地化深度研究档案。 * **神经去歧义（Gemini 2.0 Flash）**：污染数据已成为过去。任务完成后，SPECTRE 将整个映射节点数组与深度档案提交给 LLM，解析语义重叠以隔离冲突足迹数据（例如区分“开发者 Elvis”与“音乐家 Elvis”），并智能切片图谱拓扑以分组数据。 ## ⚙️ 架构 * **后端**：FastAPI（异步/Uvicorn）、Socket.IO、Maigret、Google GenAI * **前端**：Vite、React、Lucide Icons、ReactMarkdown * **自动化**：Patchright（用于会话处理的 Playwright 反检测浏览器） ## 🛠️ 安装与设置 **1. 克隆与核心设置** ``` git clone https://github.com/yourusername/spectre-osint.git cd spectre ``` **2. 后端初始化** ``` cd backend python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt playwright install chromium ``` **3. 配置环境** 在 `backend` 目录中创建 `.env`： ``` GEMINI_API_KEY="your_google_gemini_api_key" ``` **4. 前端初始化** ``` cd frontend pnpm install ``` **5. 启动任务控制** ``` chmod +x run_spectre.sh ./run_spectre.sh ``` ## ⚠️ 免责声明 项目 SPECTRE 是一个仅用于防御性分析、数字足迹研究与教育目的的开源情报安全工具。映射技术目标时请确保已获得授权。 ## 🤝 贡献 SPECTRE V1 处于活跃状态。欢迎提交新增情报节点、扩展 UI 或增强群体冗余的 Pull Request。 ## 📄 许可证 本项目根据 **MIT 许可证** 授权。完整文本请参见 [LICENSE](LICENSE)。

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