gurarpitzz/AETHER-Concept2
GitHub: gurarpitzz/AETHER-Concept2
自主演化的蜜罐防御系统,结合行为分析与 Gemini LLM 实现主动威胁缓解与对手操纵。
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# AETHER 防御系统
## 具有反应智能的自主演化的防篡改蜜罐生态系统
AETHER 是一个高保真主动防御平台,旨在实现自主威胁缓解和对手操纵。结合实时行为分析与 Google Gemini 的大型语言模型(LLM)推理能力,该系统从被动监控转变为积极欺骗。
链接: https://aetherconcept02.vercel.app
## 系统运行状态

*实时全局网状网络分析,显示威胁向量分布。*
## 核心运行模块
### 1. 神经接口层
这是 AETER 生态系统的主要智能层级。它作为高维攻击数据的摄取点,利用专有的神经球面可视化来表示数据塑形协议。
- **运行逻辑**: 通过反应式管道处理传入的 `AttackerStream` 数据。
- **AI 集成**: 利用 Gemini 1.5 Pro 进行实时意图分析与响应向量综合。

### 2. 战术欺骗引擎
该系统的进攻组件,负责通过部署自主欺骗矩阵来操纵对手。
- **缓解协议**: 自动化部署“递归泥坑”和“蜜令牌”,根据对手的技术成熟度进行定制。
- **对手 DNA**: 实时序列化攻击者行为,以实现预测性状态突变。

## 技术规范
### 软件架构
- **环境**: Node.js 20+ 运行时
- **核心框架**: React 19 (TypeScript 5.8)
- **数据可视化**: D3.js (空间聚类与力导向图)
- **动画引擎**: Framer Motion (状态感知视觉过渡)
- **智能核心**: Google Gemini 1.5 (反应式提示工程)
### 基础设施
- **构建系统**: Vite 6.0
- **主要部署**: Vercel 云运行时
- **仓库管理**: GitHub 自动化 CI/CD
## 项目资源
为了进一步分析和理解 AETHER 架构,以下资源可供使用:
- **项目数据集**: [AETHER 威胁数据仓库](https://drive.google.com/drive/folders/1iVA3zgfd-ek2CnMqKF9n7d7LY18EutMY?usp=sharing)
- **访问视频**: [AETHER 系统架构与运维指南](https://drive.google.com/file/d/1uSyJl79Ziea69_98DhLlZRu1aitBSXC_/view?usp=sharing)
- **项目演示**: [AETHER 概念 PPT](https://drive.google.com/drive/folders/1gm-7JYKgJUWkmJ-GwpVJee_XqMZcr4EA?usp=sharing)
- **研究档案**: [研究档案](https://drive.google.com/file/d/1R86HZqHkpZrGs-jjVugX5c6kLSA-GLLB/view?usp=sharing)
## 安装与部署
### 本地环境设置
1. **克隆仓库**:
git clone https://github.com/gurarpitzz/AETHER-Concept2.git
2. **依赖管理**:
npm install
3. **环境配置**:
在本地 `.env.local` 文件中定义 `GEMINI_API_KEY`。
4. **开发接入**:
npm run dev
## 许可与治理
本项目作为自主防御系统的概念框架进行开发。所有权利保留。2026 年 AETHER 项目。
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