faruk-guler/midnight

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一款轻量级网络威胁情报仪表板,聚合多个权威漏洞数据源并通过自研评分算法提供统一的威胁可视化与优先级分析能力。

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# 🌌 Midnight 情报仪表板 **Midnight (v2.2 Elite)** 是一款高性能的网络威胁情报 (CTI) 仪表板,旨在聚合、分析和可视化来自多个高保真来源的实时漏洞数据。 ![Midnight 情报](https://img.shields.io/badge/Status-Active-brightgreen) ![Python](https://img.shields.io/badge/Backend-Python_3.9+-blue) ![前端](https://img.shields.io/badge/Frontend-Vanilla_JS_/_CSS-orange) ## 🚀 核心功能 - **大规模并行聚合:** 同时从 NVD、CISA KEV、Exploit-DB、GitHub Security Advisories、ZDI、Google Project Zero 和 CERT/CC 获取数据。 - **Midnight 威胁评分 (MTS):** 专有的评分算法 (0-100),综合考量 CVSS 评分、EPSS (Exploit Prediction Scoring System) 概率、活跃利用状态以及漏洞新鲜度。 - **实时同步:** 内置连续执行模式,每小时刷新一次数据。 - **AI 驱动分析:** 前端逻辑可为每个漏洞生成即时的技术简报和修复步骤。 - **超高性能:** 通过并行分页和连接池进行优化,能够在几秒钟内处理数千条记录。 ## 🛠 技术栈 - **后端:** Python (Requests, Concurrent.futures, XML/CSV 解析) - **前端:** HTML5, CSS3 (Glassmorphism UI), Vanilla JavaScript - **图标:** Phosphor Icons ## 📡 情报来源 | 来源 | 类型 | 提供的信息 | | :--- | :--- | :--- | | **NVD (NIST)** | API v2.0 | 官方 CVE 数据库、CVSS 评分及技术说明。 | | **CISA KEV** | JSON Feed | 正在被积极利用的已知被利用漏洞列表。 | | **Exploit-DB** | CSV Feed | 现有的公开 exploit 代码和攻击类型。 | | **GitHub / OSV** | API | 针对开源生态系统的安全公告 (GHSA)。 | | **EPSS (FIRST)** | API | 漏洞在未来 30 天内被利用的概率。 | | **ZDI** | RSS | 由 Zero Day Initiative 发布的零日漏洞公告。 | | **Google Project Zero** | RSS | 由 Google 安全团队发现的关键漏洞。 | | **CERT-CC** | RSS | 关于软件漏洞和供应商公告的技术报告。 | ## ⚙️ 设置与安装 ### 1. 前置条件 - Python 3.9 或更高版本 - 网络连接 ### 2. 环境变量 (可选) 为了提升 NVD API 的访问速度,请从 [NVD](https://nvd.nist.gov/developers/request-an-api-key) 获取 API 密钥并进行设置: ``` $env:NVD_API_KEY = "your-api-key-here" ``` ### 3. 运行仪表板 在项目目录中打开终端并运行: ``` # 启动 data synchronizer py fetch_cves.py # 启动 web server(在另一个终端或后台) py -m http.server 8000 ``` 访问仪表板的地址:`http://localhost:8000` ## 🧠 评分逻辑 (MTS) **Midnight 威胁评分 (MTS)** 的计算方式如下: - **CVSS 影响 (40%):** 加权基础分数。 - **利用概率 (30%):** 基于 EPSS 分数。 - **活跃利用 (15%):** 如果被列入 CISA KEV 或 Exploit-DB,则给予加分。 - **新鲜度 (15%):** 针对在过去 1-7 天内发现的漏洞给予加分。 ## 📄 许可证 本项目仅供专业的威胁情报监控和安全研究目的使用。
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