# ai-tier3-support-orchestrator 生产级 AI 事件响应编排器。利用多代理工作流、双 RAG 架构（LightRAG + ELK）和复杂的 DSL 查询生成，自动化 Tier 3 诊断。旨在通过弥合原始日志与可执行洞察之间的差距，降低大规模服务环境中的平均修复时间（MTTR）。

AI Tier 3 Support Orchestrator

面向 SaaS 酒店行业的低成本 AI 支持自动化。用智能代理替代昂贵的夜班，全天候（24/7）解决 L1/L3 问题。

## 📖 这是什么？ **AI Tier 3 Support Orchestrator** 是一种高级工作流自动化系统，旨在充当智能技术顾问。 除了“节省时间”之外，**本项目的设计目标是节省人力。** **问题所在：** 只有少数餐厅会营业到深夜（凌晨 2:00 - 3:00）或 24 小时营业。这些餐厅需要全天候的技术支持。当服务员无法结单或计算收银机（till）金额时，他们就无法下班。为了应对这些罕见但关键的紧急情况，维持人工夜班岗位通常每个班次成本超过 100 美元，而仅仅是为了接听 3 或 4 个电话。 **解决方案：** 大多数深夜“紧急情况”实际上都是简单的 L1 任务（相当于“拔掉电缆再插回去”），可以通过数据库查询、标准逻辑和系统日志轻松解决。该代理能够自主处理这些任务。整整一个夜班，AI 的 API 消耗最多仅为 5 美元——而且仅当确实发生复杂问题时才会产生费用。 ## ✨ 核心功能 * **零人力夜班：** 全自动处理 POS 和酒店 SaaS 环境的非工作时间 L1 支持，大幅减少薪资浪费。 * **智能顾问架构：** 代理不直接对组织数据执行高风险操作，而是作为专家顾问——分析系统日志并安全地引导解决过程。 * **精简数据库集成：** 绕过对臃肿微服务的需求。通过 n8n HTTP Request 节点直接、高效地与 PostgreSQL 交互。 * **状态机逻辑：** 利用 Agentic RAG 和分支逻辑准确诊断问题，模拟人工故障排查步骤。 ## 🛠 工作原理 以下是核心架构和逻辑路由的细分： ### 1. 主管代理（决策制定） 该代理充当“大脑”，接收初始的紧急查询（例如“我无法关闭收银机！”）并确定适当的故障排查路径。

### 2. 直接 HTTP 到数据库路由 工作流不启动外部服务，而是使用优化的 HTTP 节点来获取必要的运营数据，保持架构精简并降低故障点。

### 3. 日志分析与解决 该代理解析检索到的日志，识别缺失参数或系统错误，并提供确切的“傻瓜式”步骤来修复问题。

## 💻 技术栈 **编排与工作流：** * **n8n**（状态机逻辑、Webhooks、HTTP Requests） **自定义后端与 API：** * **Python 3** * **FastAPI + Uvicorn**（高性能异步 REST API） * **ngrok**（用于微服务暴露的安全隧道） **AI 与数据引擎：** * **LightRAG**（基于图的检索增强生成） * **OpenAI API**（用于推理的 `gpt-4o-mini`，用于向量化的 `openai_embed`） * **PyMuPDF / fitz**（自动文档摄取和解析） **存储：** * **Google Drive / 本地存储**（图映射和 KB 数据存储） * **PostgreSQL**（日志和运营数据的目标数据库）

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