Rafiaminhaj/-AI-CloudGuard

# 🛡️ AI CloudGuard ### 用于智能云事件响应的自主 AI 系统 AI CloudGuard 是一个**基于 AI 的 DevOps 事件管理平台**，能够自动检测基础设施故障并采取智能恢复操作。 该系统模拟了**真实世界中的云基础设施事件**，例如 CPU 过载、服务崩溃和 DDoS 攻击，并演示了 **AI 智能体如何自主稳定云环境。** # 🚀 项目概述 现代云基础设施需要持续监控并对故障做出快速响应。 然而，DevOps 团队通常需要花费大量时间手动进行以下操作： • 检测事件 • 诊断故障 • 重启服务 • 扩展基础设施 **AI CloudGuard 引入了一个自主 AI 智能体，能够检测系统异常并自动执行恢复策略。** # 🌍 问题描述 云基础设施通常会遇到以下问题： • CPU 过载 • 服务故障 • DDoS 流量激增 • 高延迟 • 资源耗尽 手动响应会导致**恢复缓慢和系统停机。** AI CloudGuard 旨在利用 **AI 驱动的事件自动化**来解决这一问题。 # 🧠 主要特性 ✅ 实时 DevOps 仪表板 ✅ AI 自动响应模式 ✅ 多服务器模拟 ✅ 服务器健康监控 ✅ DDoS 攻击模拟 ✅ 自动扩展基础设施 ✅ 实时 CPU 监控图表 ✅ 智能事件响应 ✅ DevOps 风格控制面板 # 🖥️ 系统仪表板 交互式仪表板可实时可视化系统健康状况和云指标。 显示的指标包括： • CPU 使用率 • 服务器健康指标 • 基础设施指标 • 实时监控图表 • 事件日志 • AI 决策操作 服务器状态指示器： 🟢 健康 🟡 警告 🔴 严重 # 🤖 AI 自动响应系统 AI 智能体持续监控基础设施指标，并确定最佳响应策略。 示例决策逻辑： ``` if CPU > 80% → Scale Infrastructure if CPU > 50% → Restart Server else → Ignore ``` 该系统无需人工干预即可自动稳定环境。 # ⚡ 攻击模拟 为了演示真实世界中的云故障，该平台包含一个**攻击模拟引擎**。 支持的场景： • DDoS 流量激增 • CPU 过载攻击 • 基础设施压力测试 这允许测试 **AI 弹性和自动恢复能力。** # 🧩 系统架构 以下是 AI CloudGuard 的架构图。  # 🛠️ 技术栈 前端 • HTML • CSS • JavaScript • Chart.js 后端 • Python • Flask AI / 逻辑 • 强化学习模拟 • 自主决策引擎 DevOps 模拟 • 多服务器基础设施模型 • 事件模拟引擎 # 📊 工作原理 1️⃣ 监控系统跟踪云指标。 2️⃣ 检测到 CPU 激增或攻击等事件。 3️⃣ AI 智能体评估系统状态。 4️⃣ 智能体选择最佳的恢复操作。 5️⃣ 基础设施自动稳定。 # 💻 运行项目 克隆仓库 ``` git clone https://github.com/Rafiaminhaj/-AI-CloudGuard.git ``` 安装依赖 ``` pip install -r requirements.txt ``` 运行后端服务器 ``` python app.py ``` 在浏览器中打开 ``` http://localhost:7860 ``` # 🎯 使用场景 AI CloudGuard 可用于： • AI 驱动的 DevOps 自动化 • 云事件响应研究 • 基础设施监控系统 • DevOps 学习模拟 • 自主系统实验 # 🔮 未来改进 • 强化学习训练智能体 • Kubernetes 集成 • 真实云监控 API • 分布式基础设施模拟 • AI 异常检测模型 # 👩‍💻 作者 **Rafia Minhaj** 学生 | 开发者 | AI 与 DevOps 爱好者 # ⭐ 支持 如果您觉得这个项目有用，请考虑在 GitHub 上给它点个 **star ⭐**。

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