EvelynMS1/CS495-Prompt-Injection-Attack-Defense-LLM
GitHub: EvelynMS1/CS495-Prompt-Injection-Attack-Defense-LLM
一个面向大语言模型提示注入攻击与防御技术的学术研究项目，帮助理解和应对LLM场景下的提示注入安全威胁。
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# CS495-Prompt-注入-攻击与防御 -LLM
## 项目描述（你要解决的问题）
## 目标
## 工具 / 技术（例如：Python, PyTorch, SQL 等）
## 如何运行（基本说明）
## 团队成员
## 时间线
**署名要求**：\
任何学术、研究或商业用途都必须引用原始仓库和作者。
标签：AI安全, Apex, Chat Copilot, CISA项目, CS495, DLL 劫持, LLM, NLP, Python, PyTorch, Unmanaged PE, 人工智能安全, 凭据扫描, 合规性, 大语言模型, 学术研究, 密码管理, 对抗攻击, 提示注入, 敏感信息检测, 无后门, 机器学习, 网络安全, 计算机科学, 逆向工具, 隐私保护, 集群管理