cyberdoc01/Phishing-lab

# 钓鱼检测实验室 ## 概述 本项目是一个基于 Python 的钓鱼检测系统，旨在使用 IMAP 分析来自 Gmail 的真实电子邮件数据。它会扫描收到的消息，提取相关指标，并根据预定义的安全规则识别潜在的恶意电子邮件。 本实验室的目标是模拟真实的电子邮件安全工作流程，并展示电子邮件威胁检测中的实用网络安全技能。 ## 功能 - 使用 IMAP 协议连接到 Gmail - 获取并处理真实的电子邮件消息 - 提取： - 发件人信息 - 主题行 - 邮件正文内容 - 嵌入式链接 nano README.md- 检测钓鱼指标，例如： - 可疑关键词（例如 "verify"、"urgent"、"login"） - 潜在的恶意 URL - 生成： - 用于分析的结构化 CSV 输出 - 用于审查的清晰、可读的报告 ## 使用的技术 - Python 3 - IMAP（电子邮件检索） - Pandas（数据处理） - 正则表达式（模式检测） ## 项目结构 ## 工作原理 1. 脚本通过 IMAP 连接到 Gmail 账户。 2. 它检索指定数量的最近电子邮件。 3. 对每封电子邮件进行解析和分析。 4. 使用基于规则的逻辑检测钓鱼指标。 5. 保存结果以供进一步分析。 ## 示例输出 ## 用例 本项目展示了： - 电子邮件安全分析 - 威胁检测逻辑 - 数据解析和自动化 - 实用的网络安全工作流程 ## 免责声明 本项目仅用于教育和道德网络安全目的。不应用于未经授权的访问或恶意活动。 ## 作者 网络安全爱好者 | Python 开发者 | 电子邮件安全分析师

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