R00-K/android-forensic-analysis
GitHub: R00-K/android-forensic-analysis
该项目展示了一份针对高度混淆Android恶意软件的取证分析报告,结合静态、动态插桩及网络流量检测技术,揭示了其隐藏的通信行为与C2基础设施。
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# Android 恶意软件取证分析
@R00k
## 概述
本仓库展示了一份经过编辑的取证分析报告,该分析针对一个作为调查演练一部分而检查的、受到严密保护的 Android 应用程序。
本次分析的目标是识别该应用程序使用的通信行为、规避技术以及潜在的命令与控制(C2)基础设施。
## 主要亮点
- 对**高度混淆的 Android APK** 进行分析
- 绕过了传统的逆向工程限制
- 识别出**自定义网络行为**
- 检测到**通过 QUIC (HTTP/3) 进行的加密通信**
- 通过**网络级分析**发现外部通信端点
## 方法论
### 1. 静态分析
- 尝试使用 APKTool 和 JADX 进行反编译
- 遇到蓄意的混淆和结构篡改
- 提取并分析了 `classes.dex` 和原生 `.so` 库
### 2. 动态分析
- 使用 Frida 进行插桩
- Hook 了标准网络函数(`connect`、`send`、`recv` 等)
- 观察到**无活动**,表明绕过了常规 API
### 3. 行为观察
- 识别出使用了:
- 原生保护
- 反 Hook 机制
- 自定义二进制通信协议
### 4. 网络分析(突破)
- 在已 Root 设备上使用 `tcpdump` 捕获流量
- 使用 Wireshark 分析 PCAP 数据
- 观察到:
- 加密的 QUIC 流量
- 一致的外发通信模式
- 通过 TLS 握手(SNI)暴露的域名
## 主要发现
- 该应用程序**不依赖标准网络 API**
- 使用**自定义或隧道通信机制**
- 实施了**现代规避技术**,包括:
- 混淆
- 原生反分析
- 协议级隐藏
- 尽管有这些保护措施,**网络级监控仍揭示了通信行为**
## 工具与技术
- Frida(动态插桩)
- APKTool / JADX(静态分析)
- tcpdump(数据包捕获)
- Wireshark(流量分析)
- Android(Root 环境)
## 关键要点
- 传统的逆向工程在面对高级保护时可能无效
- 恶意软件越来越多地利用:
- 原生代码
- 自定义协议
- 像 QUIC 这样的现代传输层
- **当应用层可见性有限时,网络流量分析仍然是一种可靠且强大的技术**
## 免责声明
本报告**已编辑,以移除敏感指标和标识符**。
其分享严格仅用于教育和研究目的。
## 关于我
我是一名专注于以下领域的网络安全爱好者:
- 恶意软件分析
- 逆向工程
- 数字取证
- 网络安全
## 联系方式
如果您有兴趣讨论这项工作或类似项目:
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/godwin-jose/
- Email: itsmegodwin05@gmail.com
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