Asmasaaif/cybersecurity-detection-labs
GitHub: Asmasaaif/cybersecurity-detection-labs
这是一个专注于SOC检测、SIEM分析与威胁情报的实战网络安全实验项目,旨在通过Suricata、Kibana和Python等工具提升安全运营人员的告警研判与事件调查能力。
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# 网络安全检测实验室
本仓库包含专注于 SOC 分析、SIEM 调查和威胁检测的实战网络安全实验。
## 项目
### 1. SIEM 告警分析 (Suricata + Kibana)
- 使用 Suricata 和 Kibana 分析了 199+ 条 SIEM 告警
- 调查网络活动并识别可疑行为(Mirai 扫描)
- 关联 HTTP 和流日志以验证告警
- 执行威胁情报丰富(AbuseIPDB, VirusTotal)
- 做出事件响应决策(升级 vs 不升级)
### 2. Windows 事件分析
- 调查 Windows 环境中的安全事件
- 分析日志并识别可疑系统活动
- 执行初步事件分类和验证
### 3. 网络入侵检测
- 运用入侵检测概念和流量分析
- 识别恶意网络活动模式
- 分析告警和网络行为
## 工具与技术
- Suricata
- Kibana / ELK Stack
- Windows Event Logs
- Python
- OSINT 工具 (VirusTotal, AbuseIPDB, OTX)
## 目标
这些实验展示了实用的 SOC 分析师技能:
- 告警分类
- 日志分析
- 威胁检测
- 事件调查
- 安全事件中的决策制定
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