Asmasaaif/cybersecurity-detection-labs

GitHub: Asmasaaif/cybersecurity-detection-labs

这是一个专注于SOC检测、SIEM分析与威胁情报的实战网络安全实验项目,旨在通过Suricata、Kibana和Python等工具提升安全运营人员的告警研判与事件调查能力。

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# 网络安全检测实验室 本仓库包含专注于 SOC 分析、SIEM 调查和威胁检测的实战网络安全实验。 ## 项目 ### 1. SIEM 告警分析 (Suricata + Kibana) - 使用 Suricata 和 Kibana 分析了 199+ 条 SIEM 告警 - 调查网络活动并识别可疑行为(Mirai 扫描) - 关联 HTTP 和流日志以验证告警 - 执行威胁情报丰富(AbuseIPDB, VirusTotal) - 做出事件响应决策(升级 vs 不升级) ### 2. Windows 事件分析 - 调查 Windows 环境中的安全事件 - 分析日志并识别可疑系统活动 - 执行初步事件分类和验证 ### 3. 网络入侵检测 - 运用入侵检测概念和流量分析 - 识别恶意网络活动模式 - 分析告警和网络行为 ## 工具与技术 - Suricata - Kibana / ELK Stack - Windows Event Logs - Python - OSINT 工具 (VirusTotal, AbuseIPDB, OTX) ## 目标 这些实验展示了实用的 SOC 分析师技能: - 告警分类 - 日志分析 - 威胁检测 - 事件调查 - 安全事件中的决策制定
标签:AbuseIPDB, AMSI绕过, Ask搜索, ELK Stack, ESC4, Metaprompt, Mirai, OSINT, Python, Suricata, VirusTotal, Windows 安全日志, 信息收集自动化, 告警研判, 威胁情报, 威胁检测, 安全信息和事件管理, 安全运营中心, 实战实验室, 开发者工具, 恶意软件调查, 无后门, 现代安全运营, 网络安全, 网络映射, 网络流量分析, 越狱测试, 逆向工具, 隐私保护