YunTaiHua/illusion-code
GitHub: YunTaiHua/illusion-code
IllusionCode 是一个多模型支持、多智能体协作的开源命令行 AI 编程助手,通过 Python 移植 Claude Code 并扩展了更丰富的工具链和插件体系,帮助开发者在终端内高效完成各类软件工程任务。
Stars: 1 | Forks: 0
# IllusionCode
# 设置权限模式
illusion --permission-mode full_auto
# 指定 API 提供商
illusion --api-format copilot
## 📚 命令系统
### 子命令
# 认证管理
illusion auth login # 登录
illusion auth status # 查看认证状态
illusion auth logout # 登出
illusion auth switch # 切换提供商
# MCP 管理
illusion mcp list # 列出 MCP 服务器
illusion mcp add # 添加服务器
illusion mcp remove # 移除服务器
# 插件管理
illusion plugin list # 列出插件
illusion plugin install # 安装插件
illusion plugin uninstall # 卸载插件
# 定时任务
illusion cron start # 启动调度器
illusion cron stop # 停止调度器
illusion cron status # 查看状态
illusion cron list # 列出任务
### 交互式斜杠命令
在交互式会话中,可使用以下命令:
| 类别 | 命令示例 | 说明 |
|------|----------|------|
| 会话管理 | `/help`, `/clear`, `/exit`, `/rewind` | 管理会话状态 |
| 记忆快照 | `/memory`, `/resume`, `/export`, `/tag` | 记忆与会话管理 |
| 配置设置 | `/config`, `/model`, `/theme`, `/plan` | 调整运行配置 |
| 插件扩展 | `/skills`, `/hooks`, `/mcp`, `/plugin` | 管理扩展功能 |
| 项目 Git | `/init`, `/diff`, `/branch`, `/commit` | 项目与版本控制 |
| 多智能体 | `/agents`, `/tasks`, `/continue` | Agent 协作 |
## 🏗️ 项目架构
illusion-code/
├── src/illusion/ # 主要源代码
│ ├── api/ # API 客户端 (Anthropic, OpenAI, Copilot 等)
│ ├── auth/ # 认证管理
│ ├── commands/ # 斜杠命令系统 (57 个命令)
│ ├── config/ # 配置系统
│ ├── coordinator/ # 多智能体协调器
│ ├── engine/ # 核心对话引擎
│ ├── hooks/ # 钩子系统
│ ├── mcp/ # MCP 客户端
│ ├── memory/ # 记忆系统
│ ├── permissions/ # 权限系统
│ ├── plugins/ # 插件系统
│ ├── prompts/ # 提示词系统
│ ├── skills/ # 技能系统
│ ├── tasks/ # 任务管理
│ ├── tools/ # 工具集 (38+ 个工具)
│ ├── ui/ # 用户界面
│ └── cli.py # CLI 入口
├── frontend/terminal/ # React TUI 前端
├── tests/ # 测试套件
└── pyproject.toml # 项目配置
## 🔧 核心模块
### API 客户端层
支持多种 AI 提供商:
| 提供商 | API 格式 | 认证方式 |
|--------|----------|----------|
| Anthropic Claude | anthropic | API Key / OAuth |
| OpenAI | openai | API Key |
| GitHub Copilot | copilot | OAuth Device Flow |
| 阿里云 DashScope | openai | API Key |
| AWS Bedrock | anthropic | API Key |
| Google Vertex | anthropic | API Key |
### 工具系统
提供 38+ 个核心工具,涵盖:
- **文件 I/O**: `bash`, `read_file`, `write_file`, `edit_file`
- **搜索**: `glob`, `grep`, `web_fetch`, `web_search`
- **任务管理**: `task_create`, `task_list`, `task_stop`
- **定时任务**: `cron_create`, `cron_list`, `cron_toggle`
- **多智能体**: `agent`, `send_message`, `team_create`
- **模式切换**: `enter_plan_mode`, `exit_plan_mode`
### 权限系统
三种权限模式:
| 模式 | 说明 |
|------|------|
| `default` | 修改类工具需要用户确认 |
| `plan` | 阻止所有修改类工具 |
| `full_auto` | 允许一切操作 |
### 多智能体协调器
内置 7 种专业 Agent:
| Agent | 用途 |
|-------|------|
| `general-purpose` | 通用研究和多步任务 |
| `Explore` | 只读文件搜索专家 |
| `Plan` | 只读架构/规划专家 |
| `verification` | 对抗性验证专家 |
| `worker` | 实现导向的 Worker |
| `statusline-setup` | Shell PS1 转换器 |
| `claude-code-guide` | 文档专家 |
## 🎨 前端技术栈
| 技术 | 版本 | 用途 |
|------|------|------|
| React | 18.3.1 | UI 框架 |
| Ink | 5.1.0 | 终端 UI 组件库 |
| TypeScript | 5.7.3 | 类型安全 |
## 📦 主要依赖
| 依赖 | 用途 |
|------|------|
| anthropic | Anthropic SDK |
| openai | OpenAI SDK |
| rich | 富文本输出 |
| prompt-toolkit | 高级输入处理 |
| textual | TUI 框架 |
| typer | CLI 框架 |
| pydantic | 数据验证 |
| httpx | HTTP 客户端 |
| mcp | MCP 协议 |
## ⚙️ 配置文件
### 配置文件概览
| 文件 | 位置 | 作用域 | 用途 |
|------|------|--------|------|
| `settings.json` | `~/.illusion/settings.json` | 全局 | 主设置文件,API配置、权限、钩子等 |
| `credentials.json` | `~/.illusion/credentials.json` | 全局 | 安全凭据存储(API密钥等) |
| `CLAUDE.md` | 项目根目录 | 项目级 | 项目指令和上下文 |
| `MEMORY.md` | 项目根目录 | 项目级 | 记忆入口文件 |
| `.mcp.json` | 项目根目录 | 项目级 | MCP 服务器配置 |
| `.claude/rules/*.md` | 项目根目录 | 项目级 | 项目规则文件 |
### 配置优先级
配置解析优先级(从高到低):
1. **CLI 参数** - 命令行传入的参数优先级最高
2. **环境变量** - 如 `ANTHROPIC_API_KEY`、`illusion_MODEL` 等
3. **配置文件** - `~/.illusion/settings.json`
4. **默认值** - 代码内置的默认配置
### 全局配置 (settings.json)
全局配置文件位于 `~/.illusion/settings.json`,对所有项目生效。
#### 配置方式
settings.json 支持两种配置方式:
**方式一:扁平配置(简单格式)**
直接在顶层设置 API 相关字段,适合单一提供商场景:
{
"api_key": "nvapi-xxxxx",
"model": "stepfun-ai/step-3.5-flash",
"max_tokens": 16384,
"base_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
"api_format": "openai",
"max_turns": 200
}
**方式二:Profile 配置(高级格式)**
通过 `profiles` 管理多个提供商配置,适合需要切换不同提供商的场景:
{
"active_profile": "nvidia-nim",
"profiles": {
"nvidia-nim": {
"label": "NVIDIA NIM",
"provider": "nvidia",
"api_format": "openai",
"auth_source": "openai_api_key",
"default_model": "stepfun-ai/step-3.5-flash",
"base_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
}
}
}
#### 完整配置结构
{
"api_key": "",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 16384,
"base_url": null,
"api_format": "anthropic",
"provider": "",
"active_profile": "claude-api",
"profiles": {},
"max_turns": 200,
"system_prompt": null,
"permission": {
"mode": "default",
"allowed_tools": [],
"denied_tools": [],
"path_rules": [],
"denied_commands": []
},
"hooks": {},
"memory": {
"enabled": true,
"max_files": 5,
"max_entrypoint_lines": 200
},
"sandbox": {
"enabled": false,
"fail_if_unavailable": false,
"enabled_platforms": [],
"network": {
"allowed_domains": [],
"denied_domains": []
},
"filesystem": {
"allow_read": [],
"deny_read": [],
"allow_write": ["."],
"deny_write": []
}
},
"enabled_plugins": {},
"mcp_servers": {},
"theme": "default",
"ui_language": "zh-CN",
"output_style": "default",
"fast_mode": false,
"effort": "medium",
"passes": 1,
"verbose": false
}
#### 配置字段说明
| 字段 | 类型 | 默认值 | 说明 | 示例 |
|------|------|--------|------|------|
| `api_key` | string | "" | API 密钥(建议使用环境变量或凭据存储) | `"sk-ant-xxxxx"` |
| `model` | string | "claude-sonnet-4-6" | 默认模型 | `"claude-opus-4-6"` |
| `max_tokens` | int | 16384 | 最大输出 token 数 | `32768` |
| `base_url` | string\|null | null | 自定义 API 端点 | `"https://api.example.com/v1"` |
| `api_format` | string | "anthropic" | API 格式:anthropic/openai/copilot | `"openai"` |
| `provider` | string | "" | 提供商标识符 | `"anthropic"` |
| `active_profile` | string | "claude-api" | 当前激活的配置文件名 | `"my-custom-profile"` |
| `profiles` | object | {} | 用户自定义的提供商配置文件 | `{"my-profile": {...}}` |
| `max_turns` | int | 200 | 最大对话轮数 | `500` |
| `system_prompt` | string\|null | null | 自定义系统提示词 | `"你是一个专业的Python开发者"` |
| `theme` | string | "default" | UI 主题 | `"dark"` |
| `ui_language` | string | "zh-CN" | 界面语言 | `"en-US"` |
| `fast_mode` | bool | false | 快速模式 | `true` |
| `effort` | string | "medium" | 工作量级别:low/medium/high | `"high"` |
| `verbose` | bool | false | 详细输出模式 | `true` |
### 提供商配置 (Provider Profiles)
IllusionCode 支持多种 AI 提供商,通过 `profiles` 配置不同的工作流。
#### 内置提供商配置文件
| 配置文件名 | 提供商 | API 格式 | 认证方式 | 默认模型 |
|------------|--------|----------|----------|----------|
| `claude-api` | Anthropic | anthropic | API Key | claude-sonnet-4-6 |
| `claude-subscription` | Anthropic Claude | anthropic | Claude 订阅 | claude-sonnet-4-6 |
| `openai-compatible` | OpenAI | openai | API Key | gpt-5.4 |
| `codex` | OpenAI Codex | openai | Codex 订阅 | gpt-5.4 |
| `copilot` | GitHub Copilot | copilot | OAuth | gpt-5.4 |
#### 提供商配置格式
{
"profiles": {
"my-custom-profile": {
"label": "我的自定义配置",
"provider": "anthropic",
"api_format": "anthropic",
"auth_source": "anthropic_api_key",
"default_model": "claude-sonnet-4-6",
"base_url": null,
"last_model": null
}
}
}
#### ProviderProfile 字段说明
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `label` | string | 是 | 显示名称 |
| `provider` | string | 是 | 提供商标识符 |
| `api_format` | string | 是 | API 格式:anthropic/openai/copilot |
| `auth_source` | string | 是 | 认证来源 |
| `default_model` | string | 是 | 默认模型 |
| `base_url` | string\|null | 否 | 自定义 API 端点 |
| `last_model` | string\|null | 否 | 上次使用的模型 |
#### 多模型配置示例
在同一个提供商下配置多个模型,通过不同的 profile 切换:
{
"active_profile": "nvidia-step-flash",
"profiles": {
"nvidia-step-flash": {
"label": "NVIDIA - Step 3.5 Flash",
"provider": "nvidia",
"api_format": "openai",
"auth_source": "openai_api_key",
"default_model": "stepfun-ai/step-3.5-flash",
"base_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
},
"nvidia-minimax": {
"label": "NVIDIA - MiniMax M2.7",
"provider": "nvidia",
"api_format": "openai",
"auth_source": "openai_api_key",
"default_model": "minimaxai/minimax-m2.7",
"base_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
}
}
}
**切换模型的方式**:
# 方式一:使用 /model 命令切换
/model nvidia-minimax
# 方式二:使用 -m 参数指定模型
illusion -m minimaxai/minimax-m2.7
# 方式三:修改 active_profile 字段
# 在 settings.json 中将 active_profile 改为 "nvidia-minimax"
### 各提供商配置示例
#### 1. Anthropic Claude API
{
"active_profile": "claude-api",
"profiles": {
"claude-api": {
"label": "Claude API",
"provider": "anthropic",
"api_format": "anthropic",
"auth_source": "anthropic_api_key",
"default_model": "claude-sonnet-4-6"
}
}
}
**认证方式**:
- 环境变量:`ANTHROPIC_API_KEY`
- 凭据存储:`illusion auth login anthropic`
**支持的模型别名**:
| 别名 | 实际模型 | 说明 |
|------|----------|------|
| `default` | claude-sonnet-4-6 | 推荐模型 |
| `best` | claude-opus-4-6 | 最强模型 |
| `sonnet` | claude-sonnet-4-6 | 日常编码 |
| `opus` | claude-opus-4-6 | 复杂推理 |
| `haiku` | claude-haiku-4-5 | 最快模型 |
| `sonnet[1m]` | claude-sonnet-4-6[1m] | 1M 上下文 |
| `opus[1m]` | claude-opus-4-6[1m] | 1M 上下文 |
| `opusplan` | 动态选择 | 计划模式使用 Opus |
#### 2. Claude 订阅 (Claude Subscription)
{
"active_profile": "claude-subscription",
"profiles": {
"claude-subscription": {
"label": "Claude Subscription",
"provider": "anthropic_claude",
"api_format": "anthropic",
"auth_source": "claude_subscription",
"default_model": "claude-sonnet-4-6"
}
}
}
**认证方式**:
illusion auth claude-login
#### 3. OpenAI API
{
"active_profile": "openai-compatible",
"profiles": {
"openai-compatible": {
"label": "OpenAI Compatible",
"provider": "openai",
"api_format": "openai",
"auth_source": "openai_api_key",
"default_model": "gpt-5.4"
}
}
}
**认证方式**:
- 环境变量:`OPENAI_API_KEY`
- 凭据存储:`illusion auth login openai`
#### 4. OpenAI Codex 订阅
{
"active_profile": "codex",
"profiles": {
"codex": {
"label": "Codex Subscription",
"provider": "openai_codex",
"api_format": "openai",
"auth_source": "codex_subscription",
"default_model": "gpt-5.4"
}
}
}
**认证方式**:
illusion auth codex-login
#### 5. GitHub Copilot
{
"active_profile": "copilot",
"profiles": {
"copilot": {
"label": "GitHub Copilot",
"provider": "copilot",
"api_format": "copilot",
"auth_source": "copilot_oauth",
"default_model": "gpt-5.4"
}
}
}
**认证方式**:
illusion auth login copilot
#### 6. 阿里云 DashScope
{
"active_profile": "dashscope",
"profiles": {
"dashscope": {
"label": "阿里云 DashScope",
"provider": "dashscope",
"api_format": "openai",
"auth_source": "dashscope_api_key",
"default_model": "qwen-max",
"base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
}
}
}
**认证方式**:
- 环境变量:`DASHSCOPE_API_KEY`
- 凭据存储:`illusion auth login dashscope`
#### 7. AWS Bedrock
{
"active_profile": "bedrock",
"profiles": {
"bedrock": {
"label": "AWS Bedrock",
"provider": "bedrock",
"api_format": "anthropic",
"auth_source": "bedrock_api_key",
"default_model": "anthropic.claude-3-sonnet"
}
}
}
**认证方式**:
- 配置 AWS 凭据(~/.aws/credentials)
- 环境变量:`AWS_ACCESS_KEY_ID`、`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`
#### 8. Google Vertex AI
{
"active_profile": "vertex",
"profiles": {
"vertex": {
"label": "Google Vertex AI",
"provider": "vertex",
"api_format": "anthropic",
"auth_source": "vertex_api_key",
"default_model": "claude-3-sonnet"
}
}
}
**认证方式**:
- 配置 Google Cloud 凭据
- 环境变量:`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`
#### 9. 自定义 OpenAI 兼容端点
{
"active_profile": "custom-llm",
"profiles": {
"custom-llm": {
"label": "自定义 LLM",
"provider": "openai",
"api_format": "openai",
"auth_source": "openai_api_key",
"default_model": "llama-3-70b",
"base_url": "https://api.your-llm.com/v1"
}
}
}
#### 10. NVIDIA NIM
NVIDIA NIM 提供多种开源模型的 API 服务:
{
"active_profile": "nvidia-nim",
"profiles": {
"nvidia-nim": {
"label": "NVIDIA NIM",
"provider": "nvidia",
"api_format": "openai",
"auth_source": "openai_api_key",
"default_model": "meta/llama-3.1-405b-instruct",
"base_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
}
}
}
**认证方式**:
- 环境变量:`NVIDIA_API_KEY` 或 `OPENAI_API_KEY`
- 获取 API Key:https://build.nvidia.com/
**支持的模型示例**:
| 模型 ID | 说明 |
|---------|------|
| `meta/llama-3.1-405b-instruct` | Llama 3.1 405B |
| `meta/llama-3.1-70b-instruct` | Llama 3.1 70B |
| `mistralai/mistral-large` | Mistral Large |
| `stepfun-ai/step-3.5-flash` | Step 3.5 Flash |
**简单配置格式**:
{
"api_key": "nvapi-xxxxx",
"model": "stepfun-ai/step-3.5-flash",
"max_tokens": 16384,
"base_url": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
"api_format": "openai"
}
### 项目级配置
项目级配置仅对当前项目生效,放置在项目根目录。
#### CLAUDE.md - 项目指令
在项目根目录创建 `CLAUDE.md` 文件,为 AI 提供项目特定的上下文和指令:
# 项目说明
这是一个 Python Web 项目,使用 FastAPI 框架。
## 代码规范
- 使用 Python 3.10+ 特性
- 遵循 PEP 8 代码风格
- 使用 type hints
## 目录结构
- src/api: API 路由
- src/models: 数据模型
- src/services: 业务逻辑
## 注意事项
- 不要修改 tests/ 目录下的文件
- 提交前运行 pytest
#### .claude/rules/ - 规则文件
在 `.claude/rules/` 目录下创建 `.md` 文件,每个文件是一条独立规则:
项目根目录/
├── .claude/
│ └── rules/
│ ├── python-style.md
│ ├── git-workflow.md
│ └── testing.md
#### .mcp.json - MCP 服务器配置
在项目根目录创建 `.mcp.json` 文件,配置项目专属的 MCP 服务器:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "./data"],
"env": {
"NODE_OPTIONS": "--max-old-space-size=4096"
}
},
"database": {
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_postgres"],
"env": {
"DATABASE_URL": "postgresql://localhost/mydb"
}
},
"remote-api": {
"type": "http",
"url": "https://api.example.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-token"
}
},
"websocket-service": {
"type": "ws",
"url": "wss://ws.example.com/mcp",
"headers": {}
}
}
}
**MCP 服务器配置类型**:
| 类型 | 字段 | 说明 |
|------|------|------|
| `stdio` | command, args, env, cwd | 通过标准输入输出通信 |
| `http` | url, headers | 通过 HTTP 协议通信 |
| `ws` | url, headers | 通过 WebSocket 协议通信 |
### 权限配置
#### 权限模式
| 模式 | 值 | 说明 |
|------|-----|------|
| 默认模式 | `default` | 修改类工具需要用户确认 |
| 计划模式 | `plan` | 阻止所有修改类工具 |
| 全自动模式 | `full_auto` | 允许一切操作 |
#### 权限配置示例
{
"permission": {
"mode": "default",
"allowed_tools": ["read_file", "grep", "glob"],
"denied_tools": ["bash"],
"path_rules": [
{"pattern": "src/**", "allow": true},
{"pattern": "secrets/**", "allow": false}
],
"denied_commands": ["/init", "/commit"]
}
}
### 钩子配置
钩子允许在特定事件发生时执行自定义操作。
#### 支持的钩子类型
| 钩子事件 | 说明 |
|----------|------|
| `PRE_TOOL_USE` | 工具执行前 |
| `POST_TOOL_USE` | 工具执行后 |
| `USER_PROMPT_SUBMIT` | 用户提交提示词后 |
#### 钩子配置示例
{
"hooks": {
"PRE_TOOL_USE": [
{
"type": "command",
"command": "echo 'Tool: $TOOL_NAME' >> /tmp/tool.log",
"timeout_seconds": 30,
"block_on_failure": false
}
],
"POST_TOOL_USE": [
{
"type": "http",
"url": "https://hooks.example.com/tool-complete",
"headers": {"Authorization": "Bearer token"},
"timeout_seconds": 10
}
],
"USER_PROMPT_SUBMIT": [
{
"type": "prompt",
"prompt": "检查用户输入是否包含敏感信息",
"block_on_failure": true
}
]
}
}
#### 钩子类型详解
| 类型 | 必填字段 | 可选字段 | 说明 |
|------|----------|----------|------|
| `command` | command | timeout_seconds, matcher, block_on_failure | 执行 Shell 命令 |
| `prompt` | prompt | model, timeout_seconds, matcher, block_on_failure | 使用 LLM 验证 |
| `http` | url | headers, timeout_seconds, matcher, block_on_failure | 发送 HTTP 请求 |
| `agent` | prompt | model, timeout_seconds, matcher, block_on_failure | 使用 Agent 验证 |
### 环境变量
支持的环境变量:
| 变量名 | 说明 |
|--------|------|
| `ANTHROPIC_API_KEY` | Anthropic API 密钥 |
| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI API 密钥 |
| `DASHSCOPE_API_KEY` | 阿里云 DashScope API 密钥 |
| `ANTHROPIC_MODEL` / `illusion_MODEL` | 默认模型 |
| `ANTHROPIC_BASE_URL` / `illusion_BASE_URL` | API 端点 |
| `illusion_MAX_TOKENS` | 最大 token 数 |
| `illusion_MAX_TURNS` | 最大对话轮数 |
| `illusion_API_FORMAT` | API 格式 |
| `illusion_PROVIDER` | 提供商 |
| `illusion_SANDBOX_ENABLED` | 是否启用沙箱 |
| `ILLUSION_CONFIG_DIR` | 配置目录路径 |
| `ILLUSION_DATA_DIR` | 数据目录路径 |
| `ILLUSION_LOGS_DIR` | 日志目录路径 |
### 记忆系统配置
{
"memory": {
"enabled": true,
"max_files": 5,
"max_entrypoint_lines": 200
}
}
| 字段 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `enabled` | true | 是否启用记忆功能 |
| `max_files` | 5 | 最大记忆文件数 |
| `max_entrypoint_lines` | 200 | 入口文件最大行数 |
### 沙箱配置
{
"sandbox": {
"enabled": true,
"fail_if_unavailable": false,
"enabled_platforms": ["linux", "darwin"],
"network": {
"allowed_domains": ["api.anthropic.com"],
"denied_domains": ["internal.company.com"]
},
"filesystem": {
"allow_read": ["./src", "./docs"],
"deny_read": ["./secrets"],
"allow_write": ["./output"],
"deny_write": ["./.git"]
}
}
}
## 🔌 扩展开发
### 钩子系统
支持多种钩子类型:
- `PRE_TOOL_USE` - 工具执行前
- `POST_TOOL_USE` - 工具执行后
- `USER_PROMPT_SUBMIT` - 用户提交提示词后
### 插件系统
通过 `plugin.json` 清单定义:
- 技能 (Skills)
- 命令 (Commands)
- 钩子 (Hooks)
- MCP 服务器
## 🧪 开发与测试
# 安装开发依赖
uv sync --dev
# 运行测试
pytest
## 📄 许可证
本项目采用 [MIT](LICENSE) 许可证开源。
## 🤝 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
**AI 驱动的命令行编程助手**
*Claude Code 的 Python 移植版本 | OpenHarness(0.1.0)的改编版本*
## 📖 项目简介
IllusionCode 是一个开源的 AI 驱动命令行编程助手,由 OpenHarness(0.1.0)迁移改编而来,全量注入claude code提示词,并优化了一些细节和配置,帮助开发者高效完成软件工程任务。它支持多种 AI 提供商,提供丰富的工具集和命令系统,并具备多智能体协作能力。
### 核心特性
- 🤖 **多 AI 提供商支持** - Anthropic Claude、OpenAI、GitHub Copilot、阿里云 DashScope 等
- 🛠️ **丰富的工具集** - 38+ 内置工具 + MCP 动态工具扩展
- ⌨️ **57 个斜杠命令** - 覆盖会话管理、配置、项目操作、任务调度等
- 🧠 **多智能体协作** - 7 种内置专业 Agent,支持任务编排
- 🔌 **灵活扩展系统** - 插件、钩子、技能、MCP 服务器
- 🔐 **完善权限控制** - 三种模式 + 细粒度规则
- 💾 **记忆与上下文** - 项目知识持久化与动态检索
- 🎨 **现代终端界面** - React + Ink 组件化 TUI
## 🚀 快速开始
### 环境要求
- Python >= 3.10
- Node.js (用于前端 TUI)
- 支持 Windows、macOS、Linux
### 安装
git clone https://github.com/your-repo/illusion-code.git
cd illusion-code
uv sync
### 基本使用
# 启动交互式会话
illusion
# 非交互式打印模式
illusion -p "帮我分析这个项目的结构"
# 指定模型
illusion -m sonnet
# 继续最近会话
illusion --continue
# 恢复指定会话
illusion --resume