VineetC137/ThreatShield---Malware-detection-and-analysis-platform

# ThreatShield - 恶意软件检测与分析平台    ## 🛡️ 概述 **ThreatShield** 是一个全面的多格式恶意软件检测与分析平台，用于识别和分析各种格式的潜在恶意文件。它提供基于 Web 和命令行界面的威胁情报和安全分析功能。 ## ✨ 功能特性 - **多格式分析**：检测和分析 PE 可执行文件、PDF、APK 文件、Office 文档和脚本中的恶意软件 - **Web 仪表板**：直观的 Next.js 前端，用于查看分析结果和威胁报告 - **CLI 工具**：用于恶意软件检测和分析的命令行界面 - **AI 驱动检测**：用于准确威胁检测的机器学习模型 - **动态分析**：对可疑文件进行实时行为分析 - **聊天/聊天机器人界面**：交互式威胁情报查询 - **历史追踪**：已分析文件和威胁的完整审计跟踪 - **报告生成**：详细的 PDF 报告 - **语音助手**：用于无障碍访问的语音交互功能 ## 📁 项目结构 ``` ThreatShield/ ├── backend/ # Python Flask API backend │ ├── app.py # Main Flask application │ ├── model.py # ML models for detection │ ├── pdf_model.py # PDF-specific analysis │ ├── pe_model.py # PE executable analysis │ ├── report.py # Report generation │ ├── chat.py # Chat interface │ └── requirements.txt # Backend dependencies │ ├── frontend/ # Next.js web application │ ├── app/ # Next.js app directory │ │ ├── dashboard/ # Main dashboard │ │ ├── analysis/ # Analysis pages (PE, PDF, APK, etc.) │ │ ├── chat/ # Chat interface │ │ ├── voice-assistant/ # Voice features │ │ └── api/ # API routes │ ├── components/ # React components │ │ ├── ui/ # UI component library │ │ └── analysis/ # Analysis-specific components │ └── package.json # Frontend dependencies │ ├── cli_tool/ # Command-line interface │ ├── malware_detector/ # CLI implementation │ ├── setup.py # Package setup │ └── README.md # CLI documentation │ ├── requirements.txt # Root dependencies └── README.md # This file ``` ## 🚀 快速开始 ### 前置条件 - Python 3.8 或更高版本 - Node.js 18 或更高版本 - npm 或 pnpm 包管理器 ### 后端设置 ``` cd backend pip install -r requirements.txt python app.py ``` API 将在 `http://localhost:5000` 可用 ### 前端设置 ``` cd frontend pnpm install pnpm dev ``` Web 应用将在 `http://localhost:3000` 可用 ### CLI 工具安装 ``` cd cli_tool pip install -e . threatshield --help ``` ## 💻 使用方法 ### Web 界面 1. 在浏览器中打开 `http://localhost:3000` 2. 导航到仪表板 3. 上传文件进行分析（PE、PDF、APK、Office、脚本） 4. 查看详细的分析结果和报告 5. 使用聊天界面进行威胁查询 6. 访问分析历史 ### 命令行 ``` # 扫描文件 threatshield scan /path/to/file.exe # 生成报告 threatshield report --file /path/to/file --format pdf # 与 AI 助手聊天 threatshield chat "What are the latest threats?" ``` ## 🏗️ 技术栈 ### 后端 - **Python**：核心编程语言 - **Flask**：用于 API 的 Web 框架 - **scikit-learn/TensorFlow**：用于检测的 ML 模型 - **PyPDF2/python-pptx**：文档解析 ### 前端 - **Next.js 14**：React 框架 - **TypeScript**：类型安全开发 - **Tailwind CSS**：样式设计 - **Shadcn/ui**：组件库 - **Sonner**：Toast 通知 ### 工具与服务 - **Git/GitHub**：版本控制 - **Docker**：容器化（可选） ## 📊 分析能力 | 文件类型 | 检测 | 动态分析 | 报告 | |-----------|-----------|-----------------|--------| | PE (.exe, .dll) | ✅ | ✅ | ✅ | | PDF | ✅ | ✅ | ✅ | | APK (.apk) | ✅ | ✅ | ✅ | | Office (.docx, .xlsx) | ✅ | ✅ | ✅ | | 脚本 (.py, .js) | ✅ | ✅ | ✅ | ## 🔧 配置 在根目录创建 `.env` 文件： ``` FLASK_ENV=development DATABASE_URL=sqlite:///threatshield.db SECRET_KEY=your-secret-key-here OPENAI_API_KEY=your-api-key-here ``` ## 📝 API 端点 ### 文件分析 - `POST /api/scan` - 扫描文件以检测威胁 - `GET /api/analysis/:id` - 获取分析结果 - `GET /api/history` - 获取分析历史 ### 报告 - `GET /api/report/:id` - 生成报告 - `POST /api/report/:id/download` - 下载 PDF 报告 ### 聊天 - `POST /api/chat` - 发送聊天消息 - `GET /api/chat/history` - 获取聊天历史 ## 👥 贡献指南 欢迎贡献！请按照以下步骤操作： 1. Fork 仓库 2. 创建功能分支（`git checkout -b feature/amazing-feature`） 3. 提交更改（`git commit -m 'feat: add amazing feature'`） 4. 推送到分支（`git push origin feature/amazing-feature`） 5. 打开 Pull Request ## 📄 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权 - 详见 LICENSE 文件。 ## 🤝 支持 如需支持，请发送邮件至 support@threatshield.dev 或在 GitHub 上提交 issue。 ## 📚 文档 - [后端 API 文档](./backend/README.md) - [前端设置指南](./frontend/README.md) - [CLI 工具文档](./cli_tool/README.md) ## 🔐 安全 如果您发现安全漏洞，请发送邮件至 security@threatshield.dev 而不是使用 issue 追踪器。 **最后更新**：2026 年 4 月 **版本**：1.0.0

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