theluckystrike/lochbot.com
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LochBot 是一款完全在浏览器端运行的免费 AI 安全工具,通过模拟 31 种攻击模式来检测聊天机器人的 System Prompt 是否存在注入漏洞并提供修复建议。
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# LochBot
**[使用 LochBot 在线版](https://lochbot.com/)**
LochBot 是一个免费的 prompt 注入漏洞检查器,它会根据 7 个类别中的 31 种真实攻击模式来分析你的聊天机器人 system prompt。获取 0-100 的安全评分、字母等级,以及针对每个检测到的漏洞的具体修复建议。所有分析均在客户端 100% 运行——你的 system prompt 永远不会离开你的浏览器。
## 功能
- 针对 31 种 prompt 注入攻击模式进行测试,包括角色扮演越狱、分隔符攻击和数据提取
- 涵盖直接注入、上下文操纵、编码攻击和 prompt 泄露的 7 个漏洞类别
- 0-100 安全评分及字母等级(A 至 F)
- 针对每个检测到的问题的严重性评级(严重、高、中、低)
- 针对每个漏洞量身定制的具体、可操作的修复建议
- 用于合规报告和审计文档的 JSON 导出
- 来自学术 LLM 安全研究的已知越狱技术目录
- 符合 OWASP LLM Top 10 的威胁建模
- 100% 客户端运行——没有任何数据离开你的浏览器
- MIT 许可
- 无需注册,无跟踪
## 研究
- [Minimum Viable Secure Prompt](https://lochbot.com/research/minimum-viable-secure-prompt.html) — 通过所有 LochBot 检查的最短 system prompt
- [Prompt Defense Techniques](https://lochbot.com/research/prompt-defense-techniques.html) — 哪些 prompt 防御技术真正有效
- [Prompt Security Patterns](https://lochbot.com/research/prompt-security-patterns.html) — 按安全评分排名的 system prompt 模式
## 技术栈
- 纯 HTML、CSS 和原生 JavaScript
- 无构建步骤
- 无外部依赖(某些页面上的 Google Fonts 除外)
- 托管在 GitHub Pages 上,使用 Cloudflare CDN
## Zovo Tools 的一部分
LochBot 是 [Zovo Tools](https://zovo.one/tools) 的一部分——由独立开发者提供的免费开发者工具。无跟踪,无注册,无废话。
**网络中的其他工具:**
- [HeyTensor](https://heytensor.com) — PyTorch tensor 形状计算器
- [EpochPilot](https://epochpilot.com) — 时间戳、时区和 cron 工具
- [KappaKit](https://kappakit.com) — 开发者工具包(Base64、JWT、哈希、正则表达式)
- [ABWex](https://abwex.com) — A/B 测试显著性计算器
- [KickLLM](https://kickllm.com) — LLM 成本计算器
- [Gen8X](https://gen8x.com) — 带有 WCAG 检查的调色板生成器
- [GPT0X](https://gpt0x.com) — AI 模型数据库
- [ML3X](https://ml3x.com) — 矩阵计算器
- [ML0X](https://ml0x.com) — 机器学习速查表生成器
- [Enhio](https://enhio.com) — 文本增强工具
- [Krzen](https://krzen.com) — 图片压缩
- [Kappafy](https://kappafy.com) — JSON 格式化器和资源管理器
- [LockML](https://lockml.com) — 开源 ML 模型对比
- [InvokeBot](https://invokebot.com) — Webhook 测试
- [ClaudHQ](https://claudhq.com) — Claude prompt 库
- [ClaudKit](https://claudkit.com) — Claude API 工具
- [ClaudFlow](https://claudflow.com) — AI 工作流构建器
## 许可证
MIT 许可。
## 联系方式
由 [Michael Lip](https://zovo.one) 构建和维护。如有疑问或反馈:support@zovo.one
标签:Jailbreak, MIT协议, OWASP LLM, Syscall, Web开发, 前端工具, 后端开发, 多模态安全, 大模型安全, 安全测试, 安全评分, 客户端工具, 开源, 攻击性安全, 数据可视化, 无后端, 策略即代码, 系统提示词检测, 网络安全, 聊天机器人安全, 越狱检测, 防御建议, 隐私保护, 静态网页