tripleyak/signalsweep

# signalsweep **扫描 20+ 数据源。提炼信号。过滤噪音。** signalsweep 是一个 Claude Code 技能，可研究任何主题，覆盖 20+ 数据源——找出人们实际在点赞、分享、下注的内容，以及在镜头前说的话——并提供有真实引用支撑的叙述。 ### 数据源 | 类别 | 来源 | 获得内容 | |----------|---------|-------------| | **社交** | Reddit（帖子+评论）、X/Twitter、Bluesky、Threads、Truth Social | 社区讨论、病毒式帖子、实时反应 | | **视频** | YouTube（搜索+字幕）、TikTok、Instagram Reels | 创作者内容、教程、带字幕的热门视频 | | **开发者** | GitHub（仓库+issues）、Stack Overflow、Hacker News | 代码仓库、技术问答、开发者社区信号 | | **专业** | LinkedIn、Medium、Substack（RSS） | 专业讨论、博客文章、通讯内容 | | **发现** | Product Hunt、Podcasts（通过 Taddy） | 新产品发布、音频内容和剧集 | | **市场** | Polymarket | 预测市场赔率——真金白银赌结果 | | **网页** | Exa、Brave Search、Parallel AI、OpenRouter/Perplexity | 博客、新闻、文档、教程——语义搜索和传统搜索 | ``` /signalsweep [topic] ``` 每个主题都变化很快。signalsweep 让你保持最新。 ## 安装 ### Claude Code（推荐） ``` git clone https://github.com/tripleyak/signalsweep.git ~/.claude/skills/signalsweep ``` ### OpenAI Codex CLI ``` git clone https://github.com/tripleyak/signalsweep.git ~/.agents/skills/signalsweep ``` ### Gemini CLI ``` gemini extensions install https://github.com/tripleyak/signalsweep.git ``` ### Open Claw / 常驻机器人 ``` git clone https://github.com/tripleyak/signalsweep.git ~/.claude/skills/signalsweep cp ~/.claude/skills/signalsweep/variants/open/SKILL.md ~/.claude/skills/signalsweep/SKILL.md ``` 开放版本增加了监视列表、简报和历史功能。参见下面的[监视列表模式](#watchlist-mode-for-always-on-bots)。 ### 其他 AI 代理 signalsweep 是一个带有标准 `SKILL.md` 接口的 Python 技能。克隆到你的代理的技能目录中： ``` git clone https://github.com/tripleyak/signalsweep.git /path/to/your/agent/skills/signalsweep ``` 适用于任何支持技能文件的代理——Paperclip、Hermes、Pi，或你自己的自定义设置。技能定义在 `SKILL.md` 中，引擎在 `scripts/signalsweep.py` 中。 就是这样。Reddit、Hacker News 和 Polymarket 零配置即可直接使用。运行 `/signalsweep setup` 解锁更多数据源。 ## 功能 1. **研究** — 扫描 20+ 数据源，获取过去 30 天的讨论 2. **综合** — 识别模式、最佳实践和真正有效的方法 3. **交付** — 为你撰写有真实引用支撑的专业简报，或为任何工具提供可复制粘贴的提示词 ### 用途： - **提示词研究** — "ChatGPT 中哪些提示技巧对法律问题有效？" - **工具最佳实践** — "人们如何在 Claude Code 中使用 Remotion？" - **趋势发现** — "现在最好的说唱歌曲有哪些？" - **产品研究** — "人们对新的 M4 MacBook 有什么看法？" - **预测市场** — "Anthropic IPO 的赔率是多少？" - **时事** — "Kanye West 那边发生了什么？" ## 设置：渐进式数据源解锁 立即开始使用 signalsweep。在想要更好结果时添加数据源。所有配置放在 `~/.config/signalsweep/.env` 中。 ### 层级 1：零配置（7 个数据源）—— 安装即用 这些无需 API 密钥、无需配置即可直接使用： | 数据源 | 搜索内容 | 运作方式 | |--------|-----------------|--------------| | **Reddit** | 帖子（无评论） | 公共 JSON API | | **Hacker News** | 故事、Show HN、Ask HN | Algolia 搜索 API | | **Polymarket** | 带实时赔率的预测市场 | Gamma API | | **GitHub** | 仓库、issues、PR | GitHub 搜索 API | | **Stack Overflow** | 技术问答 | Stack Exchange API（每天 300 请求） | | **Medium** | 按标签搜索博客文章 | 公共 RSS 订阅源 | | **Substack** | 通讯文章 | Substack 搜索 API | ### 层级 2：运行设置向导（10+ 数据源）—— 30 秒 ``` /signalsweep setup ``` 设置向导解锁这些额外的免费数据源： | 数据源 | 解锁内容 | 设置方式 | |--------|----------------|-----------------| | **X/Twitter** | 帖子、点赞、转推、句柄解析 | 从 Chrome/Firefox/Safari 自动提取登录 cookie。仅读取 x.com cookie，永不保存到磁盘。 | | **YouTube** | 视频搜索+完整字幕 | 检查 yt-dlp。如未找到，使用 `brew install yt-dlp` 安装。免费开源，GitHub 星标 19 万+。 | | **Podcasts** | 跨所有平台的剧集搜索 | Taddy API，免费，无需认证。设置后自动启用。 | **替代 X/Twitter 设置**（如果你不想使用浏览器 cookie）： ``` # 选项 A：手动粘贴您的 X Cookie（F12 → Application → Cookies on x.com） AUTH_TOKEN=your_auth_token_here CT0=your_ct0_here # 选项 B：使用 xAI/Grok API 密钥代替 XAI_API_KEY=your_xai_key_here ``` ### 层级 3：添加 ScrapeCreators（15+ 数据源）—— 最有影响力 **这一个密钥解锁 5 个数据源。** Reddit 评论是最尖锐的洞察所在——最高票回复的内容往往比帖子本身更好。ScrapeCreators 还支持 TikTok、Instagram、Threads 和 LinkedIn。 1. 在 [scrapecreators.com](https://scrapecreators.com) 注册——100 次免费 API 调用，无需信用卡 2. 添加到你的配置： ``` # 添加到 ~/.config/signalsweep/.env SCRAPECREATORS_API_KEY=your_key_here ``` | 数据源 | 解锁内容 | 备注 | |--------|----------------|-------| | **Reddit 评论** | 带点赞数的最高票回复 | 最有价值的升级。评论往往比帖子有更尖锐的洞察。 | | **TikTok** | 带观看量、点赞、字幕的病毒视频 | 热门创作者内容和短视频信号。 | | **Instagram** | 带观看量、点赞、字幕的 Reels | 网红和创作者视角。 | | **Threads** | 带互动指标的帖子 | Meta 的文字平台——专业和休闲讨论。 | | **LinkedIn** | 带点赞、评论的专业帖子 | 职业、行业和专业讨论。 | *signalsweep 不从任何 API 提供商获取任何收入——没有推荐费，没有回扣。* ### 层级 4：添加 Bluesky（免费——应用密码） 1. 前往 [bsky.app/settings/app-passwords](https://bsky.app/settings/app-passwords) 2. 创建新的应用密码 3. 添加到你的配置： ``` # 添加到 ~/.config/signalsweep/.env BSKY_HANDLE=you.bsky.social BSKY_APP_PASSWORD=xxxx-xxxx-xxxx ``` ### 层级 5：添加 Product Hunt（免费——开发者令牌） 1. 在 [api.producthunt.com/v2/oauth/applications]( 纯文本——将提示词格式化为 JSON 对象，包含 subject、composition、lighting、camera、style 键 2. 五要素公式——主体 + 构图 + 动作 + 场景 + 风格 3. 将主体分离为独立对象——多角色场景需要每个人在自己的 JSON 块中 4. 使用相机/镜头元数据——光圈、焦距、ISO、胶片用于写实风格 5. 最多 14 张参考图——最多输入 14 张参考图以保持品牌/角色一致性 **研究统计：** 8 个 Reddit 帖子（455 点赞）+ 31 条 X 帖子（183 点赞，68 转推） signalsweep 发现 **JSON 提示词主导** 社区（而非纯文本），然后一次性应用该格式生成提示词。研究来自真实创作者和 Reddit 帖子——官方文档中找不到的技巧。

### 时事 **查询：** `/signalsweep kanye west` **研究统计：** 3 个 Reddit 帖子（193 点赞，192 评论）+ 33 条 X 帖子（9295 点赞，279 转推） 无需提示词，无需目标工具，只是"发生了什么？"就能获得综合的专业简报，包含真实的互动数据。 ### 病毒趋势发现 **查询：** `/signalsweep using ChatGPT to make images of dogs` signalsweep 发现 **你不知道存在的病毒趋势**——"狗像人"现象，拥有 600-900+ 点赞的帖子——然后根据社区验证有效的方法生成提示词。 ### 开发者工作流发现 **查询：** `/signalsweep how do I use Codex with Claude Code on same app` signalsweep 发现 **新兴的开发者工作流**——社区开发的真实模式，用于组合 AI 工具，这些在官方文档中找不到。 ## 工作原理 ### 两阶段搜索架构 **阶段 1：广泛发现** - 并行搜索所有已启用的数据源（Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket、GitHub、SO、PH、博客、LinkedIn 等） - Reddit JSON 丰富以获取真实互动指标（点赞、评论） - 综合评分：相关性、相关性、互动、跨平台聚合 **阶段 2：智能补充搜索** - 从阶段 1 结果中提取实体：X 帖子的 @句柄、Reddit 的子版块名称 - 运行有针对性的后续搜索：X 上的 `from:@handle topic`、Reddit 上的子版块范围搜索 - 与阶段 1 结果合并和去重 - `--quick` 时跳过以提速；`--deep` 时扩展 ### 多信号评分管道 每个结果都经过： - **文本相似度** — 双向子字符串匹配，同义词扩展 - **互动标准化** — 500 点赞的 Reddit 帖子和 5000 点赞的 X 帖子同等比较 - **跨平台聚合** — 当同一故事出现在多个平台时，会被标记 - **Polymarket 五因素综合** — 文本相关性、24 小时交易量、流动性、价格变动速度、结果竞争性 - **X 句柄解析** — 解析句柄并直接搜索他们的帖子，捕捉病毒内容关键词搜索遗漏的内容 ### 模型回退链 Reddit 搜索（通过 OpenAI）自动回退到可用模型： `gpt-4.1 -> gpt-4o -> gpt-4o-mini` ## 监视列表模式（用于常驻机器人） **专为 [Open Claw](https://github.com/openclaw/openclaw) 和类似的常驻 AI 环境设计。** 将你的竞争对手、特定人物或任何主题添加到监视列表。当与 cron 作业或常驻机器人配对时，signalsweep 按计划重新研究它们，并在本地 SQLite 数据库中积累发现。 ``` # 启用开放变体 cp variants/open/SKILL.md ~/.claude/skills/signalsweep/SKILL.md # 将主题添加到您的关注列表 signalsweep watch my biggest competitor every week signalsweep watch AI video tools monthly # 手动运行研究（或让您的机器人的 cron 处理） signalsweep run all my watched topics ``` 监视列表将计划存储为元数据，但没有任何东西自动触发运行。你需要一个外部调度器（cron、launchd 或常驻机器人）来按计时器调用 `watchlist.py run-all`。 ## 要求 - **Python 3** — 用于研究引擎 - **Node.js 22+** — 用于 X 搜索（捆绑的 Twitter GraphQL 客户端） - **yt-dlp**（推荐）— 用于 YouTube 搜索。通过 `brew install yt-dlp` 或 `pip install yt-dlp` 安装 无需 API 密钥即可开始。Reddit、Hacker News 和 Polymarket 开箱即用。 ## 故障排除 ### mac：SSL 证书验证失败 如果你看到 `[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]`，你的 Python 安装缺少 SSL 根证书。这只影响从 python.org 安装的 Python——**Homebrew 用户不受影响**。 ``` # 修复：运行证书安装程序（根据需要调整版本） sudo "/Applications/Python 3.12/Install Certificates.command" ``` ## 安全与隐私 ### 离开你机器的数据 | 目的地 | 发送的数据 | 需要 API 密钥 | |------------|-----------|-----------------| | `api.scrapecreators.com` | 搜索查询（Reddit、TikTok、Instagram、Threads、LinkedIn） | SCRAPECREATORS_API_KEY | | `api.openai.com` | 搜索查询（传统 Reddit 回退） | OPENAI_API_KEY | | `reddit.com` | 帖子 URL 用于丰富 | 无（公共 JSON） | | Twitter GraphQL / `api.x.ai` | 搜索查询 | AUTH_TOKEN/CT0 或 XAI_API_KEY | | `youtube.com`（通过 yt-dlp） | 搜索查询 + 字幕获取 | 无（公共搜索） | | `api.github.com` | 搜索查询（仓库、issues） | 无（公共 API） | | `api.stackexchange.com` | 搜索查询 | 无（公共 API，每天 300 请求） | | `hn.algolia.com` | 搜索查询 | 无（公共 API） | | `gamma-api.polymarket.com` | 搜索查询 | 无（公共 API） | | `api.producthunt.com` | GraphQL 搜索查询 | PRODUCTHUNT_TOKEN | | `medium.com` | RSS 订阅源请求 | 无（公共 RSS） | | `substack.com` | 搜索查询 | 无（公共 API） | | `taddy.org` | Podcast 搜索查询 | 无（公共 API） | | `bsky.social` | 搜索查询 | BSKY_HANDLE + BSKY_APP_PASSWORD | | `truthsocial.com` | 搜索查询 | 浏览器 cookie | | `api.exa.ai` | 搜索查询（可选） | EXA_API_KEY | | `api.search.brave.com` | 搜索查询（可选） | BRAVE_API_KEY | | `api.parallel.ai` | 搜索查询（可选） | PARALLEL_API_KEY | | `openrouter.ai` | 搜索查询（可选） | OPENROUTER_API_KEY | 你的研究主题包含在所有出站 API 请求中。如果你研究敏感主题，请注意查询字符串会传输到上述 API 提供商。 ### 本地存储的数据 - API 密钥：`~/.config/signalsweep/.env`（建议 chmod 600） - 监视列表数据库：`~/.local/share/signalsweep/research.db`（SQLite） - 自动保存的简报：`~/Documents/SignalSweep/` ### API 密钥隔离 每个 API 密钥仅传输到其各自的端点。你的 OpenAI 密钥永远不会发送到 xAI、Brave 或任何其他提供商。X 的浏览器 cookie 在本地读取，仅用于 Twitter GraphQL 请求。 ## 致谢 signalsweep 是 [last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill) 的一个分支，由 Matt Van Horn 创建，并得到开源社区的贡献。MIT 许可。 *20+ 数据源。一个命令。真实引用。零过时的提示词。*

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