adityapanigrahy97811-alt/Threat-Detection_-_Security_Analysis
GitHub: adityapanigrahy97811-alt/Threat-Detection_-_Security_Analysis
一个基于机器学习的网络安全仪表板，通过分析 URL 和主机链接自动检测钓鱼、恶意软件等网络威胁并以可视化方式呈现分析结果。
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# 🛡️ CyberShield - 威胁检测与安全分析仪表板
CyberShield 是一个由 AI 驱动的网络安全仪表板，利用 Machine Learning 技术检测和分析恶意主机链接、钓鱼 URL、可疑域名以及潜在的网络威胁。该系统通过交互式 Web 仪表板提供实时的威胁分析和直观的安全洞察。
## 🚀 功能
- 🔍 主机链接威胁检测
- 🤖 基于 AI 的威胁分析
- 📊 交互式分析仪表板
- 🚨 钓鱼与恶意软件检测
- 🌐 可疑 URL 识别
- 📈 威胁严重性可视化
- 📑 安全日志监控
- 🔐 用户身份验证系统
- ⚡ 快速响应的界面
## 🧠 项目目标
CyberShield 的主要目标是通过使用 Machine Learning 模型分析 URL 和主机链接，实现网络安全威胁检测的自动化。该项目旨在帮助用户识别潜在的危险网站，并通过可视化仪表板监控安全威胁。
## 🛠️ 使用的技术
- Python
- Flask
- HTML, CSS
- Machine Learning
- Scikit-learn
- Pandas & NumPy
- SQLite Database
## 📂 项目结构
```
CyberShield/
│
├── assets/
│ └── style.css
│
├── data/
│ └── urls.csv
│
├── model/
│ ├── iso_model.pkl
│ ├── lr_model.pkl
│ ├── model.pkl
│ ├── metrics.json
│ └── train_model.py
│
├── models/
│ ├── random_forest_model.pkl
│ └── scaler.pkl
│
├── static/
│ └── style.css
│
├── templates/
│ ├── about.html
│ ├── analytics.html
│ ├── home.html
│ ├── layout.html
│ ├── login.html
│ ├── logs.html
│ └── signup.html
│
├── app.py
├── auth.py
├── utils.py
├── cybershield.db
├── requirements.txt
├── LICENSE
└── README.md
```
标签：AMSI绕过, Apex, Flask, Python, 多模态安全, 威胁检测, 搜索语句（dork）, 无后门, 机器学习, 逆向工具