Saikeerthi-0610/Sentinel-Shield---AI-Powered-Fraud-Detection-Platform

GitHub: Saikeerthi-0610/Sentinel-Shield---AI-Powered-Fraud-Detection-Platform

一个零依赖的纯前端欺诈检测可视化平台,提供交易监控仪表盘、地理热力图和 AI 检测模拟器,适合作为金融安全系统的原型演示和 UI 参考。

Stars: 0 | Forks: 0

# 🛡️ Sentinel Shield - AI 驱动的欺诈检测平台 ![Sentinel Shield](https://img.shields.io/badge/Status-Active-success) ![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue) ![JavaScript](https://img.shields.io/badge/JavaScript-Vanilla-yellow) **具备基于 ML 异常检测的实时交易监控、交互式仪表盘、地理热力图和实时威胁情报。** ## ✨ 功能特性 ### 🎯 实时检测 - 响应时间低于 20ms 的即时欺诈检测 - 分析交易模式的高级 ML 算法 - 自动风险评分和分类 ### 📊 交互式仪表盘 - **主仪表盘**:包含统计数据、威胁情报图表和交易账本的概览 - **实时监控**:带有地理热力图的实时交易流 - **AI 模拟器**:使用自定义场景测试欺诈检测 ### 🤖 机器学习 - 98.7% 的检测准确率 - 从每笔交易中学习的自我改进模型 - 针对速度攻击、地理异常和卡片测试的模式识别 ### 🌍 全球覆盖 - 监控超过 47 个国家的交易 - 地理异常检测 - 实时位置追踪和热力图 ### 📡 实时监控 - 实时交易流 - 系统健康监控 (CPU, Memory, Network, Database) - 即时异常警报 - ML 模型性能指标 ## 🚀 快速开始 1. **克隆仓库** git clone https://github.com/Saikeerthi-0610/Sentinel-Shield---AI-Powered-Fraud-Detection-Platform.git cd Sentinel-Shield---AI-Powered-Fraud-Detection-Platform 2. **打开应用** - 只需在浏览器中打开 `welcome.html` 即可查看欢迎页面 - 或直接打开 `index.html` 访问主仪表盘 3. **无需安装!** - 纯 Vanilla JavaScript - 零依赖 - 支持任何现代浏览器 ## 📁 项目结构 ``` ├── welcome.html # Landing page ├── welcome.css # Landing page styles ├── welcome.js # Landing page scripts ├── index.html # Main dashboard ├── styles.css # Dashboard styles ├── script.js # Dashboard scripts ├── monitoring.html # Real-time monitoring page ├── monitoring.css # Monitoring styles ├── monitoring.js # Monitoring scripts ├── simulator.html # AI fraud simulator ├── simulator.css # Simulator styles ├── simulator.js # Simulator scripts └── README.md # Documentation ``` ## 🎨 页面概览 ### 1. 欢迎页面 (`welcome.html`) - 带有 Hero 区域的现代落地页 - 功能亮点展示 - 工作原理介绍 - 行为召唤 ### 2. 主仪表盘 (`index.html`) - 交易统计卡片 - 带悬停交互的威胁情报图表 - 风险分布饼图 - AI Shield 状态 - 带搜索和筛选功能的交易账本 ### 3. 实时监控 (`monitoring.html`) - 实时交易流 - 地理活动热力图 - ML 模型性能指标 - 异常检测警报 - 系统健康监控 - 欺诈模式检测 ### 4. AI 模拟器 (`simulator.html`) - 测试欺诈检测算法 - 输入自定义交易数据 - 实时风险评估 - 带有检测标志的详细 AI 判定 ## 🛠️ 技术栈 - **Frontend**: HTML5, CSS3, Vanilla JavaScript - **设计**: 现代玻璃拟态,渐变背景 - **图表**: Canvas API 自定义可视化 - **动画**: CSS 动画和过渡 - **响应式**: 移动优先的设计方法 ## 📊 关键指标 - **准确率**: 98.7% - **响应时间**: 平均 12ms - **精确率**: 96.8% - **召回率**: 94.2% - **F1 Score**: 95.5% ## 🎯 应用场景 - 电商欺诈防范 - 银行交易监控 - 支付网关安全 - 信用卡欺诈检测 - 身份盗窃防范 - 账户盗用保护 ## 🔒 安全特性 - 银行级加密协议 - 实时威胁情报 - 速度攻击检测 - 地理异常检测 - 卡片测试模式识别 - 机器人活动识别 ## 🌟 亮点 - **零依赖**:纯 Vanilla JavaScript - **轻量级**:快速加载和高性能 - **响应式**:适配所有设备 - **交互式**:实时数据可视化 - **现代 UI**:简洁、专业的设计 - **易于部署**:只需打开 HTML 文件 ## 📸 截图 ### 欢迎页面 带有动画 Hero 区域和功能亮点的现代落地页。 ### 主仪表盘 包含统计、图表和交易监控的综合概览。 ### 实时监控 带有地理热力图和系统健康指标的实时流。 ### AI 模拟器 带有详细分析的交互式欺诈检测测试。 ## 🤝 贡献 欢迎贡献!您可以: - 报告 Bug - 建议新功能 - 提交 Pull Request - 改进文档 ## 📄 许可证 本项目基于 MIT 许可证授权 - 详情请参阅 LICENSE 文件。 ## 👨‍💻 作者 **Saikeerthi** - GitHub: [@Saikeerthi-0610](https://github.com/Saikeerthi-0610) ## 🙏 致谢 - 灵感来源于现代金融科技安全平台 - 怀着对网络安全和欺诈防范的热情构建 - 专为开发者和安全专业人士设计 ⭐ **如果您觉得这个项目有帮助,请给仓库一个 Star!** 🛡️ **使用 Sentinel Shield 保护您的业务免受欺诈**
标签:AI反欺诈, AI模拟器, Clean Code, JavaScript原生开发, MIT ATT&CK, Sentinel Shield, 全球交易覆盖, 在线欺诈预防, 地理热力图, 威胁情报分析, 实时交易监控, 实时异常警报, 数据可视化大屏, 数据监控仪表盘, 无依赖前端框架, 机器学习异常检测, 模式识别, 系统健康监控, 网络攻击检测, 金融合规, 金融科技安全, 风险管理平台, 风险评分系统