MARPINIDILEEP/Credit-Card-Fraud-Detection-using-Geospatial-Features-Agentic-AI

# 使用地理空间特征与 Agentic AI 的信用卡欺诈检测 本项目提出了一种先进的信用卡欺诈检测系统，该系统结合了机器学习、地理空间特征工程以及 Agentic AI 决策逻辑，以提高欺诈检测的准确性和可解释性。该系统通过整合空间感知、行为分析和智能决策来应对这些挑战。 # 方法论： 1.数据预处理 时间戳分解（小时、日、月） 2.特征工程 Haversine 距离（位置异常） 月度平均账单（用户行为） 3.特征选择 VIF（方差膨胀因子） 4.模型训练 对比 4 种 ML 模型 5.Agentic AI 决策系统 结合 ML 输出与规则做出最终决策

标签：Agentic AI, Apex, FinTech, Haversine距离, Python, VIF方差膨胀因子, 人工智能, 信用卡欺诈检测, 决策系统, 反欺诈系统, 地理空间特征工程, 异常检测, 数据预处理, 无后门, 智能决策, 机器学习, 模型训练, 深度学习, 特征工程, 用户模式Hook绕过, 空间感知, 逆向工具, 金融安全, 金融风控