Yasir533/real-time-phishing-detection-ml

GitHub: Yasir533/real-time-phishing-detection-ml

基于机器学习的实时钓鱼检测系统,通过多维度分析URL、邮件和网页内容识别恶意模式并即时告警。

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# 实时钓鱼检测 ML 一个基于 AI/ML 的实时网络钓鱼检测与防御系统,通过分析 URL、电子邮件和 Web 内容来识别恶意模式。该系统利用机器学习模型和威胁情报提供即时告警,帮助用户抵御不断演变的网络威胁。
标签:AMSI绕过, Apex, DNS枚举, URL分析, 人工智能, 入侵防御, 内容分析, 后端开发, 威胁情报, 威胁检测, 安全警报, 实时防护, 开发者工具, 搜索语句(dork), 时间线生成, 机器学习, 模式识别, 欺诈防护, 深度学习, 特征提取, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 网络安全工具, 逆向工具, 邮件安全, 钓鱼检测, 隐私保护