Hariratan/Intrusion-detection-system

# 入侵检测系统 (IDS) ## 📌 项目概述 本项目是一个入侵检测系统 (IDS)，旨在通过网络流量监控，利用基于规则和基于异常的技术检测恶意活动。 ## 🚀 功能特性 - 检测可疑的网络活动 - 使用机器学习模型进行异常检测 - 实时生成警报 - 用于监控警报的仪表盘 - 日志文件分析 ## 🛠️ 技术栈 - Python - 机器学习 (Machine Learning) - Flask (用于后端) - SQLite (数据库) - 网络数据包分析 ## 📂 项目结构 - backend/ → 核心后端逻辑 - dashboard/ → 监控界面 UI - data/ → 日志和数据集 - tests/ → 测试文件 - model.pkl → 训练好的 ML 模型 ## ▶️ 如何运行 1. 安装依赖：pip install -r requirements.txt 2. 2. 运行项目：python main.py ## 📊 输出 - 检测恶意流量 - 生成警报 - 在仪表盘上显示结果 ## 👨‍💻 作者 Hari Ratan Kumar

标签：AMSI绕过, Apex, BurpSuite集成, Flask, Python, SQLite, 仪表盘, 入侵检测系统, 基于规则的检测, 威胁检测, 安全数据湖, 安全运营, 异常检测, 扫描框架, 无后门, 机器学习, 网络安全, 网络数据包分析, 逆向工具, 隐私保护