rushikesh-0015/Automated-Incident-Response-System-using-AWS
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基于 AWS CloudWatch 和 Lambda 的自动化扩容系统，在 CPU 负载超过阈值时自动增加 EC2 实例以保障服务可用性。
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# 自动化事件响应系统 (AWS)
## 概述
本项目通过 AWS CloudWatch、Lambda 和 Auto Scaling 监控 CPU 使用率，并自动扩展 EC2 实例。
## 流程
CloudWatch → Alarm → Lambda → Auto Scaling → 新 EC2
## 步骤
### 启动模板
* 创建 EC2 模板 (Amazon Linux, t2.micro)
📸 
### 2. Auto Scaling Group
* 最小：1 | 期望：1 | 最大：3
📸 
### 3. Lambda 函数
```
import boto3
asg = boto3.client('autoscaling')
def lambda_handler(event, context):
asg.set_desired_capacity(
AutoScalingGroupName='My-ASG',
DesiredCapacity=2,
HonorCooldown=False
)
```
📸 
### 4. CloudWatch Alarm
* CPU > 50%
* 操作 → Lambda
📸 
### 5. 测试
```
stress --cpu 4 --timeout 300
```
📸 
## 验证
### Alarm 配置
### Lambda 代码
### 触发器
### 扩展
## 结构
```
project/
├── README.md
├── lambda-code/
├── screenshots/
└── architecture/
```
## 总结
系统在负载增加时自动扩展 → 高可用性
标签：Auto Scaling, AWS, CloudWatch, DPI, EC2, IaC, Lambda, Python, 云计算, 弹性伸缩, 无后门, 无服务器, 无线安全, 监控告警, 自动化运维, 规则引擎, 负载均衡, 资源调度, 逆向工具, 高可用架构