androhack903/dns-probe-network
GitHub: androhack903/dns-probe-network
面向企业 DNS 基础设施的综合安全审计与性能分析平台，将传统 DNS 枚举升级为深度安全情报分析，覆盖漏洞检测、合规审计与持续监控。
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# 🌐 DomainGuardian：智能 DNS 基础设施审计与安全测绘工具
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## 🚀 总体概述
DomainGuardian 代表了 DNS 基础设施分析的一种范式转变，能够将原始网络数据转化为可执行的安全情报。与仅枚举记录的传统扫描器不同，我们的系统将 DNS 架构视为一个动态的生态系统，识别分布式网络中的模式、漏洞和优化机会。可以将其视为您数字存在的无形地理的测绘师，揭示 DNS 基础设施中的宏伟结构以及隐藏的断层线。
这款综合工具包弥合了网络运营与安全团队之间的鸿沟，提供了一个统一的平台，用于审计、监控和加固跨数百万端点的 DNS 部署。凭借双重界面——用于战略可视化的响应式 Web 仪表盘和用于操作自动化的强大 CLI——DomainGuardian 能够适应您的工作流程，而非强迫您适应它。
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## 🏗️ 架构愿景
```
graph TB
A[Multi-format Input
IP Ranges/Domains/CSV] --> B[Distributed Scanner Engine] B --> C{Analysis Layer} C --> D[Security Vulnerability Detection] C --> E[Performance Optimization Analysis] C --> F[Compliance & Configuration Audit] D --> G[Threat Intelligence Integration] E --> H[Latency & Resilience Scoring] F --> I[Policy Enforcement Engine] G --> J[Unified Reporting Dashboard] H --> J I --> J J --> K[Actionable Insights &
Automated Remediation Scripts] L[AI-Powered Context Engine] --> C M[Real-time External API Feeds] --> G ``` ## ✨ 独特功能 ### 🔍 智能 DNS 生态映射 - **架构模式识别**：识别全球基础设施中的 DNS 部署模式 - **关系图谱绘制**：可视化记录、服务和地理端点之间的依赖关系 - **历史演变追踪**：监控 DNS 随时间的变化以进行异常检测 ### 🛡️ 主动安全态势评估 - **子域名接管漏洞检测**：扫描悬空 DNS 记录和配置错误的委派 - **DNSSEC 配置验证器**：全面的验证链分析及修复指导 - **证书透明度日志集成**：将 DNS 条目与公共证书数据库进行交叉引用 ### ⚡ 性能与韧性分析 - **全球延迟热力图**：可视化各地理区域的响应时间 - **韧性评分算法**：量化 DNS 基础设施的抗故障能力 - **负载分布分析**：评估多端点间的负载均衡效果 ## 📋 平台兼容性 | 平台 | 状态 | 推荐用途 | 备注 | |----------|--------|-----------------|-------| | 🐧 Linux | ✅ 完全支持 | 生产扫描与自动化 | 性能最佳，原生集成 | | 🍎 macOS | ✅ 完全支持 | 开发与安全分析 | 提供原生 GUI 组件 | | 🪟 Windows | ✅ 完全支持 | 企业环境 | 支持 PowerShell 集成 | | 🐳 Docker | ✅ 容器化 | 可扩展部署 | 提供所有架构的预构建镜像 | | ☁️ Cloud Shell | ⚠️ 功能受限 | 快速评估 | 浏览器环境下功能减少 | ## 🛠️ 安装与配置 ### 前置环境 ``` # 验证 Python 环境 python --version # Requires 3.9+ pip --version # Ensure package manager availability # 系统依赖 (Ubuntu/Debian 示例) sudo apt-get install -y libcurl4-openssl-dev libssl-dev build-essential ``` ### 部署方式 **方式 1：直接包安装** ``` pip install domainguardian # 验证安装 domain-guardian --version ``` **方式 2：源码编译** ``` git clone https://androhack903.github.io cd DomainGuardian pip install -e ".[full]" ``` **方式 3：Docker 部署** ``` docker pull domainguardian/auditor:latest docker run -it --rm domainguardian/auditor:latest --help ``` ### 配置文件示例 创建 `~/.domainguardian/config.yaml`： ``` # DomainGuardian Configuration Profile version: "2.1" metadata: organization: "Acme Corporation" environment: "production-audit" auditor: "infrastructure-team" scanning: concurrent_workers: 250 rate_limit_per_second: 500 timeout_seconds: 10 retry_attempts: 3 dns_servers: primary: "8.8.8.8" secondary: "1.1.1.1" internal: ["10.0.0.1", "10.0.0.2"] security: vulnerability_scanning: true dnssec_validation: strict certificate_transparency: true threat_intelligence_feeds: - abuse_ch - alienvault_otx - virustotal output: formats: ["json", "html", "csv", "markdown"] directory: "./audit_results" compression: true retention_days: 90 integrations: openai_api: enabled: false endpoint: "https://api.openai.com/v1/chat/completions" model: "gpt-4-turbo" usage: "anomaly_explanation_only" claude_api: enabled: false endpoint: "https://api.anthropic.com/v1/messages" model: "claude-3-opus-20240229" usage: "remediation_suggestions" notifications: webhook_url: "https://hooks.example.com/dns-audit" slack_channel: "#infrastructure-alerts" minimum_severity: "medium" performance: cache_responses: true cache_ttl_hours: 24 geolocation_enabled: true asn_lookup: true ``` ## 🚦 操作执行 ### 基本扫描操作 **示例 1：全面域名审计** ``` domain-guardian audit-domain example.com \ --depth recursive \ --include-subdomains \ --security-scan full \ --output-format html,json \ --output-dir ./audits/example_com_$(date +%Y%m%d) ``` **示例 2：IP 范围基础设施发现** ``` domain-guardian scan-range 192.168.0.0/24 \ --reverse-lookup \ --service-detection \ --port-scan 53,443,80 \ --concurrent-hosts 100 \ --resume-scan ./checkpoint.json ``` **示例 3：持续监控模式** ``` domain-guardian monitor-domains domains.list \ --interval 3600 \ --change-detection \ --webhook-notify \ --baseline ./previous_scan.json \ --daemonize ``` **示例 4：合规性验证套件** ``` domain-guardian compliance-check \ --standard gdpr \ --standard iso27001 \ --standard pci-dss \ --generate-report \ --remediation-suggestions \ --export-pdf ``` ### 高级 AI 增强分析 ``` # 启用 AI 上下文进行异常解释 domain-guardian audit-domain example.com \ --ai-context openai \ --explain-anomalies \ --suggest-remediations \ --budget-usd 0.50 # 比较架构分析 domain-guardian compare-infrastructure \ --primary-domain example.com \ --reference-domain industry-leader.com \ --ai-analysis claude \ --gap-analysis \ --improvement-roadmap ``` ## 📊 输出与报告 DomainGuardian 生成面向不同利益相关者的多格式报告： 1. **执行摘要 (HTML)**：带有风险评分和高层次洞察的可视化仪表盘 2. **技术深度剖析 (JSON)**：用于与其他系统集成的完整数据集 3. **操作检查清单 (Markdown)**：按影响程度优先排序的可执行项 4. **合规证据 (PDF)**：用于满足监管要求的审计就绪文档 报告结构示例： ``` audit_2026_03_15_example_com/ ├── dashboard.html # Interactive visualization ├── complete_dataset.json # All collected data ├── security_findings.csv # Prioritized vulnerabilities ├── performance_metrics.json # Timing and reliability data ├── remediation_plan.md # Step-by-step improvement guide └── compliance_matrix.pdf # Regulatory requirement mapping ``` ## 🔌 集成生态 ### 用于自动化的 API 访问 ``` from domainguardian import AuditorClient client = AuditorClient(api_key="your_key_here") scan_id = client.initiate_scan( target="example.com", scan_type="comprehensive", callback_url="https://your-system.com/webhook" ) results = client.get_results(scan_id, format="structured") ``` ### CI/CD 流水线集成 ``` # GitHub Actions 示例 name: DNS Security Audit on: [push, schedule] jobs: dns-audit: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Run DomainGuardian uses: domainguardian/action@v2 with: domain: ${{ vars.PRODUCTION_DOMAIN }} output-format: 'sarif' fail-on: 'critical' ``` ### 外部系统连接器 - **Splunk**：用于安全信息管理的原生应用 - **ServiceNow**：CMDB 同步和事件创建 - **Jira**：为修复任务自动生成工单 - **Slack/Microsoft Teams**：实时警报和每日摘要 - **Grafana**：性能监控仪表盘 ## 🌍 多语言界面支持 DomainGuardian 为全球团队提供完整的界面翻译： ``` # 设置界面语言 export DOMAINGUARDIAN_LANG=es domain-guardian --help # Shows Spanish interface # Available languages: en, es, fr, de, ja, zh, ko, ru, ar, pt # 通过我们的本地化门户贡献翻译 ``` ## 🧠 AI 驱动分析集成 ### OpenAI API 配置 启用智能异常解释和模式识别： ``` openai_integration: enabled: true api_key: "${OPENAI_API_KEY}" model: "gpt-4-turbo" capabilities: - anomaly_explanation - trend_analysis - predictive_risk_assessment - natural_language_reporting cost_controls: max_monthly_usd: 50.00 require_approval_above: 5.00 ``` ### Claude API 配置 利用高级推理进行复杂基础设施分析： ``` claude_integration: enabled: true api_key: "${CLAUDE_API_KEY}" model: "claude-3-opus-20240229" applications: - remediation_strategy_development - compliance_gap_analysis - architecture_optimization_recommendations - incident_response_planning ``` ## 📈 企业部署考量 ### 扩展性架构 - **水平扩展**：跨工作集群分散扫描负载 - **地理分布**：在多个区域部署扫描器以准确测量延迟 - **结果聚合**：用于跨组织分析的集中式数据仓库 - **联邦扫描**：在业务单元间协调审计并设定权限边界 ### 性能基准 | 基础设施规模 | 扫描时长 | 资源利用率 | 推荐部署 | |---------------------|---------------|----------------------|------------------------| | 1,000 个端点 | < 2 分钟 | 2 vCPU, 4GB RAM | 单容器 | | 10,000 个端点 | ~8 分钟 | 4 vCPU, 8GB RAM | 4 Worker 容器 | | 100,000 个端点 | ~45 分钟 | 8 vCPU, 16GB RAM | Kubernetes pod | | 1,000,000+ 个端点 | ~6 小时 (分布式) | 16+ vCPU 集群 | 多区域部署 | ## 🔐 安全与隐私实施 ### 数据保护措施 - **端到端加密**：所有扫描数据在静态和传输中均被加密 - **临时数据处理**：临时存储并自动安全删除 - **合规认证**：符合 SOC2, ISO27001 标准的架构 - **隐私设计**：未经明确配置，不向外部传输数据 ### 负责任的使用指南 1. **授权要求**：仅扫描您拥有或明确获得审计权限的网络 2. **速率限制合规**：尊重目标系统约束和网络策略 3. **数据最小化**：仅收集既定审计目的所需的信息 4. **保留限制**：在配置期限后自动清除扫描数据 ## 🆘 支持资源 ### 持续协助渠道 - **文档门户**：完整的使用指南和 API 参考 - **社区论坛**：同伴知识分享和最佳实践 - **交互式教程**：针对不同用户角色的引导式学习路径 - **视频库**：高级功能的可视化演示 ### 响应服务级别协议 | 问题类别 | 首次响应 | 解决目标 | 可用性 | |----------------|------------------|-------------------|--------------| | 严重安全漏洞 | < 1 小时 | < 4 小时 | 24/7/365 | | 功能受损 | < 4 小时 | < 24 小时 | 工作时间 + 紧急支持 | | 功能增强 | < 2 个工作日 | 路线图评估 | 工作时间 | | 使用指导 | < 8 小时 | 上下文协助 | 16/5 覆盖 | ## ⚖️ 许可证与法律 ### 许可条款 DomainGuardian 根据 MIT 许可证发布。有关完整条款，请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。此宽松许可证允许在极少限制下进行学术和商业使用、修改及分发。 ### 版权声明 版权所有 © 2026 DomainGuardian 贡献者。保留特定实现的所有权利。DNS 审计的基本概念仍属于公共知识领域。 ### 第三方致谢 本项目包含或受以下开源组件启发： - **DNS 解析库**：改编自经社区测试的实现 - **安全检测算法**：基于学术机构发表的研究 - **可视化组件**：构建于开源图表库之上 - **网络协议**：遵循已发布 RFC 标准的实现 ## ⚠️ 使用免责声明 ### 重要限制 DomainGuardian 是一款用于授权基础设施评估的诊断和分析工具。开发者不对以下情况承担责任： 1. **未授权扫描**：针对未获明确许可的系统使用违反了可接受使用政策，并可能违反法律 2. **服务中断**：激进的扫描参数可能会影响目标系统的可用性 3. **数据准确性**：DNS 信息反映的是配置的记录，可能被故意误导 4. **安全自满**：此工具是补充，不能替代全面的安全计划 ### 道德部署要求 使用本软件即表示您确认您将： - 在扫描任何网络之前获得适当授权 - 遵守速率限制和扫描最佳实践 - 仅将发现用于改善安全态势 - 通过负责任的披露渠道报告发现的漏洞 - 遵守您所在司法管辖区适用的所有法律法规 ### 无担保声明 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的担保，无论是明示还是暗示的，包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权性的担保。在任何情况下，作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他责任负责，无论是在合同诉讼、侵权行为还是其他方面，由软件或软件的使用或其他交易引起、与之相关或与之相关。 ## 📥 安装就绪 立即开始您的 DNS 基础设施转型。下载包含所有依赖项、文档和示例配置的完整软件包： [](https://androhack903.github.io) **系统要求**：Python 3.9+，最低 4GB RAM，2GB 磁盘空间，具备连接目标系统的网络能力。 **首次扫描建议**：使用发现模式从您组织的主域名开始，在进行全面审计之前了解该工具的能力。 *DomainGuardian：自 2026 年以来，一直在照亮您数字存在的无形架构。*
IP Ranges/Domains/CSV] --> B[Distributed Scanner Engine] B --> C{Analysis Layer} C --> D[Security Vulnerability Detection] C --> E[Performance Optimization Analysis] C --> F[Compliance & Configuration Audit] D --> G[Threat Intelligence Integration] E --> H[Latency & Resilience Scoring] F --> I[Policy Enforcement Engine] G --> J[Unified Reporting Dashboard] H --> J I --> J J --> K[Actionable Insights &
Automated Remediation Scripts] L[AI-Powered Context Engine] --> C M[Real-time External API Feeds] --> G ``` ## ✨ 独特功能 ### 🔍 智能 DNS 生态映射 - **架构模式识别**：识别全球基础设施中的 DNS 部署模式 - **关系图谱绘制**：可视化记录、服务和地理端点之间的依赖关系 - **历史演变追踪**：监控 DNS 随时间的变化以进行异常检测 ### 🛡️ 主动安全态势评估 - **子域名接管漏洞检测**：扫描悬空 DNS 记录和配置错误的委派 - **DNSSEC 配置验证器**：全面的验证链分析及修复指导 - **证书透明度日志集成**：将 DNS 条目与公共证书数据库进行交叉引用 ### ⚡ 性能与韧性分析 - **全球延迟热力图**：可视化各地理区域的响应时间 - **韧性评分算法**：量化 DNS 基础设施的抗故障能力 - **负载分布分析**：评估多端点间的负载均衡效果 ## 📋 平台兼容性 | 平台 | 状态 | 推荐用途 | 备注 | |----------|--------|-----------------|-------| | 🐧 Linux | ✅ 完全支持 | 生产扫描与自动化 | 性能最佳，原生集成 | | 🍎 macOS | ✅ 完全支持 | 开发与安全分析 | 提供原生 GUI 组件 | | 🪟 Windows | ✅ 完全支持 | 企业环境 | 支持 PowerShell 集成 | | 🐳 Docker | ✅ 容器化 | 可扩展部署 | 提供所有架构的预构建镜像 | | ☁️ Cloud Shell | ⚠️ 功能受限 | 快速评估 | 浏览器环境下功能减少 | ## 🛠️ 安装与配置 ### 前置环境 ``` # 验证 Python 环境 python --version # Requires 3.9+ pip --version # Ensure package manager availability # 系统依赖 (Ubuntu/Debian 示例) sudo apt-get install -y libcurl4-openssl-dev libssl-dev build-essential ``` ### 部署方式 **方式 1：直接包安装** ``` pip install domainguardian # 验证安装 domain-guardian --version ``` **方式 2：源码编译** ``` git clone https://androhack903.github.io cd DomainGuardian pip install -e ".[full]" ``` **方式 3：Docker 部署** ``` docker pull domainguardian/auditor:latest docker run -it --rm domainguardian/auditor:latest --help ``` ### 配置文件示例 创建 `~/.domainguardian/config.yaml`： ``` # DomainGuardian Configuration Profile version: "2.1" metadata: organization: "Acme Corporation" environment: "production-audit" auditor: "infrastructure-team" scanning: concurrent_workers: 250 rate_limit_per_second: 500 timeout_seconds: 10 retry_attempts: 3 dns_servers: primary: "8.8.8.8" secondary: "1.1.1.1" internal: ["10.0.0.1", "10.0.0.2"] security: vulnerability_scanning: true dnssec_validation: strict certificate_transparency: true threat_intelligence_feeds: - abuse_ch - alienvault_otx - virustotal output: formats: ["json", "html", "csv", "markdown"] directory: "./audit_results" compression: true retention_days: 90 integrations: openai_api: enabled: false endpoint: "https://api.openai.com/v1/chat/completions" model: "gpt-4-turbo" usage: "anomaly_explanation_only" claude_api: enabled: false endpoint: "https://api.anthropic.com/v1/messages" model: "claude-3-opus-20240229" usage: "remediation_suggestions" notifications: webhook_url: "https://hooks.example.com/dns-audit" slack_channel: "#infrastructure-alerts" minimum_severity: "medium" performance: cache_responses: true cache_ttl_hours: 24 geolocation_enabled: true asn_lookup: true ``` ## 🚦 操作执行 ### 基本扫描操作 **示例 1：全面域名审计** ``` domain-guardian audit-domain example.com \ --depth recursive \ --include-subdomains \ --security-scan full \ --output-format html,json \ --output-dir ./audits/example_com_$(date +%Y%m%d) ``` **示例 2：IP 范围基础设施发现** ``` domain-guardian scan-range 192.168.0.0/24 \ --reverse-lookup \ --service-detection \ --port-scan 53,443,80 \ --concurrent-hosts 100 \ --resume-scan ./checkpoint.json ``` **示例 3：持续监控模式** ``` domain-guardian monitor-domains domains.list \ --interval 3600 \ --change-detection \ --webhook-notify \ --baseline ./previous_scan.json \ --daemonize ``` **示例 4：合规性验证套件** ``` domain-guardian compliance-check \ --standard gdpr \ --standard iso27001 \ --standard pci-dss \ --generate-report \ --remediation-suggestions \ --export-pdf ``` ### 高级 AI 增强分析 ``` # 启用 AI 上下文进行异常解释 domain-guardian audit-domain example.com \ --ai-context openai \ --explain-anomalies \ --suggest-remediations \ --budget-usd 0.50 # 比较架构分析 domain-guardian compare-infrastructure \ --primary-domain example.com \ --reference-domain industry-leader.com \ --ai-analysis claude \ --gap-analysis \ --improvement-roadmap ``` ## 📊 输出与报告 DomainGuardian 生成面向不同利益相关者的多格式报告： 1. **执行摘要 (HTML)**：带有风险评分和高层次洞察的可视化仪表盘 2. **技术深度剖析 (JSON)**：用于与其他系统集成的完整数据集 3. **操作检查清单 (Markdown)**：按影响程度优先排序的可执行项 4. **合规证据 (PDF)**：用于满足监管要求的审计就绪文档 报告结构示例： ``` audit_2026_03_15_example_com/ ├── dashboard.html # Interactive visualization ├── complete_dataset.json # All collected data ├── security_findings.csv # Prioritized vulnerabilities ├── performance_metrics.json # Timing and reliability data ├── remediation_plan.md # Step-by-step improvement guide └── compliance_matrix.pdf # Regulatory requirement mapping ``` ## 🔌 集成生态 ### 用于自动化的 API 访问 ``` from domainguardian import AuditorClient client = AuditorClient(api_key="your_key_here") scan_id = client.initiate_scan( target="example.com", scan_type="comprehensive", callback_url="https://your-system.com/webhook" ) results = client.get_results(scan_id, format="structured") ``` ### CI/CD 流水线集成 ``` # GitHub Actions 示例 name: DNS Security Audit on: [push, schedule] jobs: dns-audit: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Run DomainGuardian uses: domainguardian/action@v2 with: domain: ${{ vars.PRODUCTION_DOMAIN }} output-format: 'sarif' fail-on: 'critical' ``` ### 外部系统连接器 - **Splunk**：用于安全信息管理的原生应用 - **ServiceNow**：CMDB 同步和事件创建 - **Jira**：为修复任务自动生成工单 - **Slack/Microsoft Teams**：实时警报和每日摘要 - **Grafana**：性能监控仪表盘 ## 🌍 多语言界面支持 DomainGuardian 为全球团队提供完整的界面翻译： ``` # 设置界面语言 export DOMAINGUARDIAN_LANG=es domain-guardian --help # Shows Spanish interface # Available languages: en, es, fr, de, ja, zh, ko, ru, ar, pt # 通过我们的本地化门户贡献翻译 ``` ## 🧠 AI 驱动分析集成 ### OpenAI API 配置 启用智能异常解释和模式识别： ``` openai_integration: enabled: true api_key: "${OPENAI_API_KEY}" model: "gpt-4-turbo" capabilities: - anomaly_explanation - trend_analysis - predictive_risk_assessment - natural_language_reporting cost_controls: max_monthly_usd: 50.00 require_approval_above: 5.00 ``` ### Claude API 配置 利用高级推理进行复杂基础设施分析： ``` claude_integration: enabled: true api_key: "${CLAUDE_API_KEY}" model: "claude-3-opus-20240229" applications: - remediation_strategy_development - compliance_gap_analysis - architecture_optimization_recommendations - incident_response_planning ``` ## 📈 企业部署考量 ### 扩展性架构 - **水平扩展**：跨工作集群分散扫描负载 - **地理分布**：在多个区域部署扫描器以准确测量延迟 - **结果聚合**：用于跨组织分析的集中式数据仓库 - **联邦扫描**：在业务单元间协调审计并设定权限边界 ### 性能基准 | 基础设施规模 | 扫描时长 | 资源利用率 | 推荐部署 | |---------------------|---------------|----------------------|------------------------| | 1,000 个端点 | < 2 分钟 | 2 vCPU, 4GB RAM | 单容器 | | 10,000 个端点 | ~8 分钟 | 4 vCPU, 8GB RAM | 4 Worker 容器 | | 100,000 个端点 | ~45 分钟 | 8 vCPU, 16GB RAM | Kubernetes pod | | 1,000,000+ 个端点 | ~6 小时 (分布式) | 16+ vCPU 集群 | 多区域部署 | ## 🔐 安全与隐私实施 ### 数据保护措施 - **端到端加密**：所有扫描数据在静态和传输中均被加密 - **临时数据处理**：临时存储并自动安全删除 - **合规认证**：符合 SOC2, ISO27001 标准的架构 - **隐私设计**：未经明确配置，不向外部传输数据 ### 负责任的使用指南 1. **授权要求**：仅扫描您拥有或明确获得审计权限的网络 2. **速率限制合规**：尊重目标系统约束和网络策略 3. **数据最小化**：仅收集既定审计目的所需的信息 4. **保留限制**：在配置期限后自动清除扫描数据 ## 🆘 支持资源 ### 持续协助渠道 - **文档门户**：完整的使用指南和 API 参考 - **社区论坛**：同伴知识分享和最佳实践 - **交互式教程**：针对不同用户角色的引导式学习路径 - **视频库**：高级功能的可视化演示 ### 响应服务级别协议 | 问题类别 | 首次响应 | 解决目标 | 可用性 | |----------------|------------------|-------------------|--------------| | 严重安全漏洞 | < 1 小时 | < 4 小时 | 24/7/365 | | 功能受损 | < 4 小时 | < 24 小时 | 工作时间 + 紧急支持 | | 功能增强 | < 2 个工作日 | 路线图评估 | 工作时间 | | 使用指导 | < 8 小时 | 上下文协助 | 16/5 覆盖 | ## ⚖️ 许可证与法律 ### 许可条款 DomainGuardian 根据 MIT 许可证发布。有关完整条款，请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。此宽松许可证允许在极少限制下进行学术和商业使用、修改及分发。 ### 版权声明 版权所有 © 2026 DomainGuardian 贡献者。保留特定实现的所有权利。DNS 审计的基本概念仍属于公共知识领域。 ### 第三方致谢 本项目包含或受以下开源组件启发： - **DNS 解析库**：改编自经社区测试的实现 - **安全检测算法**：基于学术机构发表的研究 - **可视化组件**：构建于开源图表库之上 - **网络协议**：遵循已发布 RFC 标准的实现 ## ⚠️ 使用免责声明 ### 重要限制 DomainGuardian 是一款用于授权基础设施评估的诊断和分析工具。开发者不对以下情况承担责任： 1. **未授权扫描**：针对未获明确许可的系统使用违反了可接受使用政策，并可能违反法律 2. **服务中断**：激进的扫描参数可能会影响目标系统的可用性 3. **数据准确性**：DNS 信息反映的是配置的记录，可能被故意误导 4. **安全自满**：此工具是补充，不能替代全面的安全计划 ### 道德部署要求 使用本软件即表示您确认您将： - 在扫描任何网络之前获得适当授权 - 遵守速率限制和扫描最佳实践 - 仅将发现用于改善安全态势 - 通过负责任的披露渠道报告发现的漏洞 - 遵守您所在司法管辖区适用的所有法律法规 ### 无担保声明 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的担保，无论是明示还是暗示的，包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权性的担保。在任何情况下，作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他责任负责，无论是在合同诉讼、侵权行为还是其他方面，由软件或软件的使用或其他交易引起、与之相关或与之相关。 ## 📥 安装就绪 立即开始您的 DNS 基础设施转型。下载包含所有依赖项、文档和示例配置的完整软件包： [](https://androhack903.github.io) **系统要求**：Python 3.9+，最低 4GB RAM，2GB 磁盘空间，具备连接目标系统的网络能力。 **首次扫描建议**：使用发现模式从您组织的主域名开始，在进行全面审计之前了解该工具的能力。 *DomainGuardian：自 2026 年以来，一直在照亮您数字存在的无形架构。*
标签：DNS扫描, GitHub, IP分析, Petitpotam, Python, 二进制模式, 域名监控, 子域名挖掘, 插件系统, 文档结构分析, 无后门, 网络侦查, 网络基础设施, 网络安全, 请求拦截, 资产测绘, 隐私保护