ismael-joffroy-chandoutis/stegg-lab

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面向后深度伪造纪录片场景的隐写术研究项目,通过在图像和文本中嵌入不可见的溯源信息来解决媒体可信度问题。

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**English** · [Français](README.fr.md) # stegg-lab 针对后深度fake(post-deepfake)纪录片电影的隐写术与媒体溯源的艺术研究,使用 [stegg](https://ste.gg) (v3.0)。 stegg-lab ## 什么是隐写术 **隐藏信息的存在**,这与加密不同,加密隐藏的是信息的内容。 两者结合可提供最大的安全性: - 加密 → 即使消息被发现,也无法读取 - 隐写术 → 没有人会去寻找该消息 ## 为什么进行这项研究 在纪录片影像日益受到质疑(深度fake、AI 生成)的背景下,隐写术开辟了一条与经典认证相反的路径:人们不再仅仅在事后证明影像未被篡改,而是可以从一开始就将不可见的溯源证明(签名、哈希、上下文)嵌入其中,该证明随影像一同传输且不改变其外观。本仓库探索了相关技术方法(图像、文本),将其作为此项研究的素材,并将其视为一种艺术姿态本身(参见 `art/README.md`)。 ## 安装 ``` pip install stegg ``` ## 可用方法 ### 图像 | 方法 | 描述 | 能否在 JPEG 压缩后保留? | |---------|-------------|---------------------------| | **LSB** | 最低有效位中的每通道 1 比特 | 否 | | **F5** | JPEG DCT 系数 | 是 | | **PVD** | 像素对之间的差异 | 部分保留 | | **CHROMA** | Cb/Cr 颜色通道 | 否 | | **SPECTER** | RGB 通道之间的跳转(密钥 = 模式) | 否 | | **MATRYOSHKA** | 图像中的图像(最多 11 层) | 否 | | **GHOST MODE** | AES-256-GCM + LSB + 诱饵噪声 | 否 | ### 文本(13 种方法) | 方法 | 原理 | |---------|----------| | ZERO-WIDTH | 字母之间的不可见字符 | | INVISIBLE INK | Unicode 标签字符 (U+E0000) | | HOMOGLYPHS | 'a' → 西里尔字母 'а'(视觉上完全相同) | | VARIATION SELECTORS | 字符后的不可见修饰符 | | COMBINING MARKS | 不可见连接符 | | CONFUSABLE WHITESPACE | En 空格/em 空格/窄空格 = 比特 | | DIRECTIONAL OVERRIDES | 不可见的双向字符 | | HANGUL FILLER | 不可见的韩文字符 | | MATH BOLD | 'a' → '𝐚'(粗体外观,不同的编码) | | BRAILLE | 每个字节 = 盲文图案 | | EMOJI SUBSTITUTION | 🔵=0, 🔴=1 | | EMOJI SKIN TONE | 4 个修饰符 = 每个 2 比特 | ## CLI 用法 ``` # 将 message 编码到 image 中 stegg encode-cmd --input image.png --message "secret" --output out.png # Decode stegg decode-cmd --input out.png # 分析 image(它隐藏了什么吗?) stegg analyze --input image.png ``` ## Python 用法 (API) 有关可直接使用的脚本,请参见 `tools/`。 ``` from PIL import Image from steg_core import encode, decode, StegConfig # Encode img = Image.open("carrier.png") config = StegConfig() # LSB RGB by default result = encode(img, b"secret message", config, "output.png") # Decode decoded = decode(Image.open("output.png")) print(decoded) ``` ## 仓库结构 ``` stegg-lab/ ├── README.md # English (this page) ├── README.fr.md # French ├── monde.jpg # Header image ├── tools/ # Python scripts (steg.py) ├── art/ # Artistic experiments (art/README.md) ├── LICENSE.md # PolyForm Noncommercial 1.0.0 └── CITATION.cff # Citation metadata ``` ## 艺术项目 → 参见 `art/README.md` ## 许可证 [PolyForm Noncommercial 1.0.0](LICENSE.md)。 作者 [Ismaël Joffroy Chandoutis](https://ismaeljoffroychandoutis.com)。
标签:信息隐藏, 加密学, 图像处理, 媒体溯源, 数字媒体, 数字水印, 逆向工具, 隐写术