Haydarherchi/Adaptive-Cyber-Defense-System

# 🛡️ 自适应网络防御系统 ## 概述 本项目展示了一个自适应网络防御系统，旨在检测可疑活动、分析威胁、执行动态安全策略，并自动响应网络攻击。 与传统的静态防御不同，该系统旨在根据风险级别、攻击者行为和系统上下文调整其行为。它专为现代环境设计，在这些环境中，快速检测和自动响应至关重要。 ## 问题陈述 传统的安全工具通常依赖于静态规则和人工干预。这使得它们在面对暴力破解、扫描、未授权访问和服务滥用等现代攻击时反应迟缓。组织需要一种能够持续监控活动并实时响应的安全方法。 ## 拟议解决方案 拟议的解决方案是一个智能防御层，它监控事件、计算风险、检测可疑模式并触发自动响应。这些响应可能包括阻止恶意 IP、限制访问、重定向可疑会话、激活欺骗机制或启动恢复操作。 ## 主要功能 * 实时监控 * 威胁检测与行为分析 * 动态风险评分 * 自适应策略执行 * 欺骗 / 蜜罐支持 * 隔离与遏制 * 自愈与恢复 * 日志记录与警报仪表板 ## 系统模块 1. 监控 2. 检测引擎 3. 风险评分引擎 4. 策略引擎 5. 访问控制 6. 欺骗 / 蜜罐 7. 隔离模块 8. 自愈 / 恢复 9. 日志记录与警报 10. 仪表板 / 控制器 ## 项目范围 本项目重点构建一个实用的原型，演示自适应网络防御系统如何在受控环境中自动检测并响应特定的攻击场景。 ## 技术栈 * Python * Linux * iptables / 防火墙控制 * 日志分析 * 虚拟化实验室环境 * 可选的仪表板工具 ## 未来增强功能 * 用于异常检测的机器学习 * 带有实时警报的 Web 仪表板 * 与 IDS/IPS 工具集成 * 基于云的部署 * 更高级的欺骗技术 ## 作者 * Haydar Herchi * Rami Shamas

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