ankitabaranwal09/Breast-Cancer-prediction-using-ANN

乳腺癌是全球最常见且最危及生命的疾病之一。早期和准确的检测在提高患者生存率方面起着至关重要的作用。 本项目应用基于神经网络（Neural Network）的分类方法，利用临床数据集的特征来预测肿瘤是恶性还是良性。 ---------------------关键特性 -------------- 数据预处理与清洗 特征选择与归一化 神经网络模型实现 模型训练与评估 性能指标（准确率、精确率、召回率等） 结果可视化 -------------使用技术------------------- Python NumPy & Pandas Scikit-learn TensorFlow / Keras（用于神经网络） Matplotlib / Seaborn

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