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# Outpost2026 ### *物理现实是衡量真理的唯一绝对指标。数字世界仅仅是它的抽象* ``` Off-grid, Praha 2500 Wp FV · 16 kWh LiFePO4 CNC · Python · GCP · RE · LLM augmentace ``` 我构建的东西在转化为代码之前，都已经历过物理现实的检验。14年的离网DIY经验、CNC制造、专有格式的逆向工程——加上过去几个月将它们密集转换为数字领域的工作。 我在离网系统、车间、计算机数控（CNC）加工以及海外生活中的经验教会了我，**现实是我最重要的衡量标准**。 我借助AI创建的工具，旨在扮演在干草堆中寻找针头的角色——即进行数据分析，过滤掉废话和无处不在的噪音。 我相信，真正的高级水平取决于你能够解决的问题的抽象级别，而不是在键盘前敲击的年数。 ## 我的能力 | 层级 | 领域 | 证明 | | - | - | - | | **[逆向工程](https://github.com/outpost2026/Kazuistiky-LLM-sprint/blob/main/RE_CASE_STUDY_VCUTWORKS_LIGHTBURN_v2.md)** | 二进制格式、IEEE 754、位掩码 | 在无文档情况下解码VCutWorks的vcf文件 (200小时) | | **Python** | Streamlit, pandas, RPA, ETL | 7个代码库，2个生产级解析器 | | **Cloud** | GCP (Cloud Run, Scheduler, Storage, IAM, Artifact Registry) | Docker → Cloud Run部署 | | **RPA** | VCutWorks的GUI自动化 | 33/33个文件 = 100%成功率 | | **测试** | Golden master回归测试、确定性测试、冒烟测试 | 11个测试，代码库中包含基准JSON | | **离网系统** | 光伏、LiFePO4 BMS、ESP32/8266 IoT | Outpost-security-perimeter | | **CNC技术** | 水刀、振动刀、V-slot | 从DXF到成品部件的CAM工作流 | | **[逆向工程方法论](https://github.com/outpost2026/Kazuistiky-LLM-sprint/blob/main/METHODOLOGY_VALIDATION_FRAMEWORK.md)** | VCF文件逆向工程情报、方法论、golden master、7个章节、23个缺陷、8/8 PASS | VcutWorks CAM文件的VCF解析工具 ## 代码库 | 代码库 | 建立时间 | 功能 | | - | - | - | | 🔒Vcut-parser(**[GCP云端的在线VCF转换](https://vcf-parser-demo-537446704644.europe-west1.run.app/)**| 2026-06 |**破解并为CNC软件Vcutwork构建数据流水线** — 对Ruida/VCutWorks的十六进制二进制文件进行逆向工程 | | [🔒CNC\_2\_LLM](https://github.com/outpost2026/CNC_2_LLM) (私有) | 2026-06 | 从CAD数据到机器学习的流水线，ERP集成与制造自动化 | | [cad2llm](https://github.com/outpost2026/cad2llm) | 2026-03 | 确定性SketchUp解析器 → JSON (0%幻觉) | | [Kazuistiky-LLM-sprint](https://github.com/outpost2026/Kazuistiky-LLM-sprint) | 2026-03 | LLM学习方法论、案例研究、迁移学习 | | [RAG-indexer](https://github.com/outpost2026/RAG-indexer) | 2026-03 | 针对向量数据库的非结构化数据预处理 | | [Outpost-security-perimeter](https://github.com/outpost2026/Outpost-security-perimeter) | 2026-04 | IoT两级安全防御 (PIR+多普勒，ESP32) | ## 轨迹 ## | 年份 | 角色 | 备注 | | - | - | - | | 2020 | 旅行者 | 海外旅居 (FR,ES,UK) | | 2022–2024 | 离网系统建设者 | 从零开始亲手建造Outpost | | 2025-2026 | CNC操作员 | 水刀按单定制制造 | | 03/2026 | 第一次在GitHub提交代码 | 0 Python, 0 Git, 0 Cloud 经验 | | 06/2026 | B2B开发与产品落地 | 第一次会议、NDA谈判、独特的解析器 | ## 研究与思维架构 (R&D) 构建高效的软件系统并使用AI，需要理解抽象本身是如何产生的。在进行逆向工程和开发解析器的过程中，我开始深入研究生物认知是如何与机器学习架构相重叠的。 我编写了一个理论框架，将人类认知解构为纯粹的数学，并将大脑定义为**有机GPU**。该文档解释了为什么真正的智能是一种有损压缩的能力，以及直觉是如何通过神经网络拓扑结构的变化产生的。这是我的认识论内核。 🧠 阅读研究论文：[为什么你的大脑不是计算机，而是几何GPU——终极游戏图形引擎](https://github.com/outpost2026/Kazuistiky-LLM-sprint/blob/main/brain_geometric_processor_summary_v2.1.md) - "我让AI根据我在软件开发过程中产生的技术笔记、材料和研究，合成了[一篇关于现实压缩的mp3音频思考](https://systeq.cz/docs/audio/Jak_komprese_reality_spojuje_mozek_a_CNC.mp3)。这是一段叙述——一次探索共同点的向导：**大脑、几何学与学习机器之间的关系**。它基于上述论文《**大脑作为几何CPU**》" ## 方法论与B2B验证 用于专有二进制格式逆向工程的完整方法框架。包含6阶段流程、QC（质量控制）、检测分类法以及带有golden master测试的验证框架。不泄露IP。 📄 **[方法论与验证框架](https://github.com/outpost2026/Kazuistiky-LLM-sprint/blob/main/METHODOLOGY_VALIDATION_FRAMEWORK.md)** ## 与市场碰撞的真实情况 (案例研究) 理论和代码库是一回事，但当你带着这种思路和武器库，从制造业直接走向真实的IT面试时，情况会怎样？我写了一份详细的分析报告，记录了我人生中的第一次面试经历。我在其中记录了在实践中什么行得通，需要注意哪些风险，以及为什么我认为在即将到来的时代，工作的重心正在从单纯的语法记忆转向系统性思维和务实地管理AI。 👉 阅读文档：[AI饱和时代的职业转型 (2026)](https://github.com/outpost2026/Kazuistiky-LLM-sprint/blob/main/karierni_prechody_v_ere_saturace_AI_rok_2026_revidovano_v2.md) [ENGLISH VER](https://github.com/outpost2026/Kazuistiky-LLM-sprint/blob/main/career_transitions_in_the_era_of_AI_saturation_2026_en.md) ## 联系方式 Ondřej Soušek [LinkedIn](https://linkedin.com/in/ondrejsousek) | [systeq.cz](https://systeq.cz) | sousek@systeq.cz

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