Seemab-Khan2336/MalGuard-Malware-Detection-System

GitHub: Seemab-Khan2336/MalGuard-Malware-Detection-System

一个基于Python的教育性恶意软件检测系统,通过哈希签名比对和基础启发式分析实现静态文件扫描。

Stars: 0 | Forks: 0

# MalGuard:恶意软件检测系统 🛡️ **MalGuard** 是一款安全工具,旨在通过将文件签名与已知威胁数据库进行比对来检测恶意软件。它为用户提供了一种简单而有效的方式来扫描文件并确保系统完整性。 ## 🚀 主要特性 * **基于签名的检测:** 使用 MD5/SHA-256 哈希算法识别已知恶意软件。 * **实时扫描:** 交互式 GUI,用于选择和分析单个文件或目录。 * **恶意软件数据库:** 集成了常见恶意软件签名的数据库。 * **启发式分析:** 对可疑文件扩展名和行为进行基础检查。 ## 🛡️ 网络安全背景 该项目是在 **Wah 大学** 开发的,旨在演示 **静态恶意软件分析** 的基础知识。它强调了完整性检查的重要性以及签名数据库在现代防病毒 (AV) 解决方案中的作用。 ## 🛠️ 构建技术 * **Python 3.x** * **Tkinter** (用于图形用户界面) * **Hashlib** (用于生成唯一的文件指纹) ## 📂 项目结构 * `New_Mulguard.py`:包含更新后检测引擎的主要源代码。 * `Mulguard.py`:初始原型和逻辑构建器。 * `Malware_Analysis_Report.docx`:关于检测方法的综合文档。 * `MulGaurd_Presentation.pptx`:详细介绍系统架构和项目目标的幻灯片。 ## ⚠️ 免责声明 本工具仅供教育和研究目的使用。请务必在安全、隔离(沙箱)的环境中处理疑似恶意软件。
标签:Gobuster, MD5, Python, SHA-256, Tkinter GUI, 云安全监控, 启发式分析, 哈希校验, 威胁情报, 子域名枚举, 安全教育, 实时扫描, 开发者工具, 恶意软件扫描器, 数字指纹, 无后门, 校园安全项目, 特征码匹配, 系统安全, 网络安全, 网页爬虫, 防病毒工具, 隐私保护, 静态分析