happyday8287/sql-threat-detection

GitHub: happyday8287/sql-threat-detection

使用SQL查询分析登录日志数据,识别暴力破解攻击和可疑登录模式的安全检测教学演示项目。

Stars: 0 | Forks: 0

# SQL 威胁检测项目 ## 目标 使用 SQL 分析登录活动,以识别可疑行为和潜在的安全威胁。 ## 我所做的工作 * 创建了登录活动数据集 * 使用 SQL 分析了失败的登录尝试 * 识别出一个多次登录失败的 IP 地址 ## 结果 * 检测到可疑 IP:10.0.0.50 * 观察到多次失败的登录尝试,随后是一次成功的登录 * 这种模式可能表明存在潜在的暴力破解攻击 ## 使用的工具 * SQL (SQLite) ## 我学到了什么 * 如何使用 SQL 分析日志数据 * 如何检测可疑的登录模式 * 威胁检测的基础知识 ## 截图 ### 检测结果 sql-detection-result ### 调查结果 sql-investigation-result ## 核心要点 * SQL 可用于检测可疑的登录行为 * 重复的登录失败可能表明存在暴力破解攻击 * 简单的查询有助于识别安全威胁 ## 总结 本项目演示了如何使用基本的 SQL 查询来分析安全日志,并检测诸如暴力破解攻击等潜在威胁。
标签:AMSI绕过, IP分析, SOC分析, SQLite, SQL安全分析, T1110, 免杀技术, 多线程, 威胁检测, 安全数据分析, 安全日志分析, 异常登录检测, 暴力破解检测, 红队行动, 网络安全, 隐私保护