jawadshams17/cuddly-funicular-claud-code
GitHub: jawadshams17/cuddly-funicular-claud-code
专注大语言模型提示注入攻防的安全研究工具包,提供从攻击模拟到输入净化的完整流水线。
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# Cuddly-funicular 网络安全项目 🔐
[](https://www.python.org/)
[](LICENSE)
[](https://github.com/jawadshams17/cuddly-funicular-claud-code/issues)
[](https://github.com/jawadshams17/cuddly-funicular-claud-code/stargazers)
## 🚀 项目概述
本仓库包含一个**尖端的网络安全项目**,主要专注于**攻击模拟、检测与缓解**。
其结构注重**清晰性、模块化和专业协作**,非常适合安全研究人员、白帽黑客和网络安全爱好者。
主要目标:
- 模拟和分析网络攻击
- 高效检测威胁
- 实施缓解策略
- 保持模块化和整洁的代码以便于扩展
## 📂 仓库结构
```
elite_repo/
│
├── src/ ← Core modules and logic
├── attacks/ ← Attack simulation scripts
├── defenses/ ← Detection & mitigation scripts
├── tests/ ← Unit tests & validation scripts
├── main.py ← Entry point (real working logic)
├── README.md ← Project overview (this file)
├── requirements.txt ← Python dependencies
```
```
---
## 💡 主要特性
- **Modular Design:** Easily add new attack and defense modules
- **Professional Structure:** Clean, maintainable, and scalable
- **Detection & Mitigation:** Fully functional pipeline for threats
- **Testing:** Unit tests to validate modules
- **Documentation Ready:** Well-commented code
---
## ⚙️ 安装
1. Clone the repository:
```bash
git clone https://github.com/your-username/elite_repo.git
cd elite_repo
```
2. 设置 Python 虚拟环境:
```
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux / macOS
venv\Scripts\activate # Windows
```
3. 安装依赖:
```
pip install -r requirements.txt
```
## 📝 用法
运行主程序:
```
python main.py
```
- 在 `attacks/` 目录中添加或修改攻击脚本
- 在 `defenses/` 目录中添加或修改检测/缓解脚本
- 核心逻辑位于 `src/` 目录中
## 🧪 测试
运行所有测试以验证模块:
```
python -m unittest discover -s tests
```
在部署前,请确保检测和缓解脚本通过了所有测试。
## 📖 文档
- `src/` 中包含注释详尽的代码
- `tests/` 中包含示例和测试用例
- 易于扩展的模块,可用于添加新的攻击或缓解策略
## ⚖️ 许可证
本项目基于 **MIT License** 授权 — 详情请参见 [LICENSE](LICENSE)。
## 💬 联系方式
- GitHub: [https://github.com/jawadshams17](https://github.com/jawadshams17)
- 电子邮件: jawadshams1700@gmail.com
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