jmragsdale/local-llm-security-copilot

GitHub: jmragsdale/local-llm-security-copilot

基于 LM Studio 完全本地运行的安全分析工具包,支持日志威胁分析、CVE 解读、安全配置审计和交互式问答,确保敏感数据零外泄。

Stars: 0 | Forks: 0

![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.9+-blue?logo=python) ![LM Studio](https://img.shields.io/badge/LM_Studio-Local_LLM-purple) ![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-green) ![Air-Gap Ready](https://img.shields.io/badge/Air--Gap-Ready-brightgreen) ![Zero Telemetry](https://img.shields.io/badge/Telemetry-None-blue) # 本地 LLM 安全 Copilot 一款由 AI 驱动的安全分析工具包,使用 [LM Studio](
标签:AI副驾驶, AI安全, API密钥扫描, BurpSuite集成, Chat Copilot, CISA项目, CVE解释, Llama 3, LLM, LM Studio, Mistral, MIT许可, Petitpotam, Python, Unmanaged PE, 合规, 子域名变形, 实时告警, 开源, 数据隐私, 断网可用, 无后门, 本地AI, 本地大模型, 本地部署, 离线运行, 网络安全, 逆向工具, 速率限制, 配置审查, 隐私保护, 零泄露