Chrry-07/CloudOps-RL

# ☁️ CloudOps-RL ## 面向 OpenEnv 的 AI 事件响应模拟器 CloudOps-RL 是一个**基准级的 OpenEnv 环境**，AI 代理在其中监控云基础设施指标、诊断系统事件并采取纠正措施，以最大化**正常运行时间、性能和成本效益**。 该环境模拟了以下人员执行的现实世界工作流： - DevOps 工程师 - SRE - 云基础设施团队 ## 🎯 问题描述 现代云系统经常面临以下问题： - 流量突增 - 服务器过载 - 高延迟 - 服务崩溃 - 数据库故障 - 不必要的云资源成本 AI 代理必须持续观察系统健康状况并实时采取智能行动。 ## 🧠 目标 代理将学习： - 检测基础设施异常 - 诊断事件 - 扩展资源 - 重启失败的服务 - 重新平衡流量 - 优化成本与正常运行时间之间的权衡 ## 🧩 API 端点 该环境公开了以下与 OpenEnv 兼容的端点： * **`POST /reset`** - 触发随机的基础设施事件并返回初始状态。 * **`POST /step`** - 接受代理动作，计算物理/偏移量，并返回新状态和奖励增量。 * **`GET /state`** - 返回云环境的当前遥测数据。 ## 📈 动态奖励引擎 与静态环境不同，CloudOps-RL 具有高度动态的状态引擎。动作不仅仅是产生固定的分数；奖励是作为先前状态与新状态之间的**数学差值**来计算的，从而迫使代理真正去优化各项指标。 多因素奖励公式评估： 1. **正常运行时间得分：** 如果 CPU 达到 100% 或错误率超过 50%，则对代理进行重度惩罚（-5.0）。 2. **延迟降低：** 根据毫秒级延迟的下降程度给予奖励。 3. **错误最小化：** 对降级的数据库实现稳定化给予奖励。 4. **成本效益：** 在低流量期间保持空闲服务器运行会主动对代理进行惩罚。 ## 系统架构 CloudOps-RL 遵循模块化的基准架构： - **FastAPI 服务器层** → 暴露 `/reset`、`/step`、`/state` - **环境引擎** → 模拟云偏移和事件传播 - **奖励引擎** → 计算动态的多因素奖励 - **任务评分器** → 评估在简单、中等、困难场景下的表现 - **推理基线** → 用于评估的可复现代理脚本 ## 🚀 快速开始与测试 你可以通过自动生成的 Swagger UI 直接与实时环境进行交互！ 1. 访问实时文档：[交互式 API 文档](https://chrry07-cloudops-rl.hf.space/docs) 2. 打开 `POST /reset` 端点，点击 **Try it out** -> **Execute** 以触发随机的基础设施事件（例如，`traffic_spike` 或 `database_failure`）。 3. 查看响应主体以观察降级的系统状态。 4. 使用 `POST /step` 端点发送动作（如 `rebalance_traffic` 或 `scale_up`），并实时观察延迟和奖励指标的更新！

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