Akshaya269/ai-incident-response-bot
GitHub: Akshaya269/ai-incident-response-bot
一个基于 Flask 和 OpenAI API 的事件响应机器人，能够接收告警、自动生成根因分析建议并推送到 Slack，帮助团队更快地理解和响应运维及安全事件。
Stars: 0 | Forks: 0
\# AI 辅助的事件响应机器人
\## 概述
一个由 AI 驱动的事件响应系统，集成了监控告警、自动化的根因分析 (RCA) 建议以及 Slack 通知功能。
\## 架构
Alert → Flask API → AI → Slack
\## 功能特性
\* 通过 webhook 接收告警
\* AI 生成的根因分析 (RCA) 建议
\* Slack 通知
\* 使用环境变量进行安全的密钥处理
\## 技术栈
\* Python (Flask)
\* OpenAI API
\* Slack Webhooks
\## 运行方法
1\. 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
2\. 运行应用：
python app.py
\## 示例告警
{
"alerts": \[
{
"labels": {"instance": "server1"},
"annotations": {"summary": "CPU usage high"}
}
]
}
标签：AI, AIOps, DLL 劫持, Flask, Incident Response, LLM, OpenAI API, Petitpotam, Python, RCA, Root Cause Analysis, Slack通知, Unmanaged PE, Webhook, 人工智能, 力导向图, 告警分发, 告警分析, 大语言模型, 安全生产, 数字取证, 无后门, 智能运维, 根因分析, 用户模式Hook绕过, 监控告警, 自动化代码审查, 自动化脚本, 运维自动化, 逆向工具