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# Clear-Code ### 开源AI编程助手终极指南 [](https://discord.com/invite/DsRcA3GwPy) [](https://x.com/paidev) [](https://github.com/chatgptprojects/clear-code/stargazers) ## 目录 - [开源对AI编程的重要性](#why-open-source-matters-for-ai-coding) - [精选开源AI编程助手](#featured-open-source-ai-coding-assistants) - [Cline](#1-cline) - [OpenCode](#2-opencode) - [OpenHands（由AllHands AI开发）](#3-openhands-by-allhands-ai) - [Aider](#4-aider) - [Continue](#5-continue) - [Tabby](#6-tabby) - [Void](#7-void) - [Goose（由Block开发）](#8-goose-by-block) - [Cursor开源替代方案](#9-cursor-open-source-alternatives) - [对比表](#comparison-table) - [如何选择合适的工具](#how-to-choose-the-right-tool) - [代理编程的崛起](#the-rise-of-agentic-coding) - [自托管与云端](#self-hosting-vs-cloud) - [Claude Code技能包](#claude-code-skills-package) - [社区与贡献](#community--contributing) - [资源与进一步阅读](#resources--further-reading) - [Star历史](#star-history) ## 快速开始 想现在就尝试一个？以下是快速上手顶级工具的方法： ``` # Aider — pip install and go pip install aider-chat aider # OpenCode — single binary curl -fsSL https://opencode.ai/install | sh opencode # Cline — install from VS Code marketplace # 在 VS Code 扩展中搜索 "Cline" # Goose — install via pipx pipx install goose-ai goose session start ``` ## 开源对AI编程的重要性 软件开发世界正在经历一场翻天覆地的变革。AI驱动的编程助手在极短的时间内从新奇事物变成了必备工具。GitHub Copilot、Cursor以及各种专有CLI代理工具已经证明，AI可以显著加速开发工作流——从编写样板代码到调试复杂系统，再到重构整个代码库。 但问题是：**大多数这些工具都是闭源的。** 这意味着： - **没有透明度。**你不知道正在收集什么数据，你的代码是如何处理的，当你把专有业务逻辑发送到远程服务器后会发生什么。 - **供应商锁定。**你的整个工作流依赖于一家公司的定价决策、正常运行时间和持续运营。 - **无法定制。**你无法根据特定需求调整工具，无法与内部系统集成，也无法修复影响团队的错误。 - **隐私问题。**对于处理敏感代码的企业——医疗、金融、国防、法律——将代码发送到第三方服务器通常是不可行的。 - **规模化成本。**AI工具的按席位定价对于大型团队来说可能变得非常高昂，尤其是在使用量很大的情况下。 **开源AI编程助手解决了所有这些问题。**它们让你完全控制数据、基础设施和工作流。你可以对它们进行自托管、审计代码、定制行为，并为社区贡献改进。 2025-2026年，AI编程工具的开源生态系统呈爆发式增长。曾经只有几个实验项目的荒芜领域，如今已是一个充满生产就绪工具的繁荣生态系统，在许多情况下甚至超越了其专有竞争对手。 **Clear-Code**致力于帮助你了解这个生态系统 ## 精选开源AI编程助手 ### 1. Cline **GitHub:** [cline/cline](https://github.com/cline/cline) Cline是VS Code生态系统中最受欢迎的开源AI编程助手之一。最初被称为"Claude Dev"，Cline已演变为一个完全自主的编程代理，就住在你的编辑器里。 **Cline的特别之处：** - **代理工作流。**Cline不仅仅是建议代码——它可以创建和编辑文件、运行终端命令、使用浏览器并自主执行多步骤任务。你通过人机协作GUI批准每个操作，因此你始终掌控全局。 - **模型无关。**Cline可以与任何LLM提供商配合使用——OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、通过Ollama或LM Studio的本地模型，或任何OpenAI兼容API。你永远不会被锁定到单一AI提供商。 - **MCP支持。**Cline对模型上下文协议（MCP）提供一流支持，这意味着它可以通过标准化接口连接外部工具、数据库、API和服务。这使其具有极强的可扩展性。 - **上下文感知。**Cline可以读取你的整个项目结构，理解文件关系，解析错误消息，并利用这些上下文来智能地决定要更改什么以及如何更改。 - **浏览器集成。**Cline可以启动浏览器、截取屏幕截图、点击元素并测试Web应用程序——所有这些都可在VS Code内完成。这对前端开发和调试非常强大。 **最适合：**想要在VS Code中拥有强大的自主编程代理，并希望完全控制使用哪种LLM的开发者。 **许可证：**Apache 2.0 ### 2. OpenCode **GitHub:** [opencode-ai/opencode](https://github.com/opencode-ai/opencode) OpenCode是一款现代的、终端原生的AI编程助手，专为生活在命令行中的开发者构建。它提供了一个漂亮的TUI（终端用户界面），让与AI的交互感觉自然且快速。 **OpenCode的特别之处：** - **终端优先设计。**OpenCode从一开始就为终端而构建。它有一个使用Bubble Tea构建的精美响应式TUI，感觉像一流的应用，而不是简陋的CLI工具。 - **LSP集成。**OpenCode连接到你的语言服务器协议，使其对你的代码库有深入理解——类型、定义、引用、诊断等。这意味着它可以提供比那些只读取原始文件的工具更准确、更具上下文的帮助。 - **多提供商支持。**支持Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Groq、OpenRouter以及任何OpenAI兼容提供商。 - **会话管理。**OpenCode维护对话会话，因此你可以从上次停止的地方继续，回顾过去的对话，同时管理工作流的多个线程。 - **Git感知。**OpenCode理解你的git历史，可以使用diff、blame和log信息为其建议提供更好的上下文。 - **可定制工具。**你可以使用自定义工具和插件扩展OpenCode，以匹配你的特定工作流。 **最适合：**以终端为中心的开发者，他们想要一个快速、美观的AI助手，与现有的CLI工作流深度集成。 **许可证：**MIT ### 3. OpenHands（由AllHands AI开发） **GitHub:** [All-Hands-AI/OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands) OpenHands（原名OpenDevin）是AI编程领域最雄心勃勃的开源项目之一。它是一个构建**AI驱动的软件开发代理**的平台——不仅仅是编程助手，而是能够从头到尾处理复杂软件工程任务的完全自主代理。 **OpenHands的特别之处：** - **自主代理。**OpenHands代理可以浏览网页、编写代码、运行命令、与API交互并执行多步骤推理——全部自主进行。它们不仅仅是增强的自动补全；它们是虚拟软件工程师。 - **沙盒执行。**所有代码执行都在安全的Docker沙盒中进行，因此代理可以安全地运行、测试和迭代代码，而不会影响你的主机系统。这对生产使用至关重要。 - **SWE-Bench性能。**OpenHands在SWE-Bench上始终排名靠前，这是AI软件工程的行业标准基准。这意味着它实际上可以解决真实的GitHub问题，而不仅仅是玩具示例。 - **Web UI和CLI。**OpenHands提供漂亮的Web界面和命令行界面，因此你可以按自己喜欢的方式与之交互。 - **多代理架构。**OpenHands支持多种代理架构，包括CodeAct（默认），它将代码执行与自然语言推理相结合，以实现最大效果。 - **企业就绪。**OpenHands可以自托管，支持多种LLM后端，并具有强大的安全功能，使其适合企业部署。 - **活跃社区。**拥有数千名贡献者和极其活跃的GitHub和Discord社区，OpenHands是AI领域发展最快的开源项目之一。 **最适合：**希望拥有强大的、自托管的AI软件工程平台，能够自主处理复杂多步骤任务的团队和组织。 **许可证：**MIT ### 4. Aider **GitHub:** [paul-gauthier/aider](https://github.com/paul-gauthier/aider) Aider是终端中AI配对编程的元老。由Paul Gauthier创建，自2023年初以来，Aider一直是CLI驱动的AI编程助手的标杆。它经过实战检验，文档非常详尽，设计理念深思熟虑。 **Aider的特别之处：** - **Git集成。**Aider会自动提交它所做的每一个更改，并带有合理的提交消息。这意味着你始终拥有干净的git历史，可以轻松审查、回退或挑选AI生成的更改。这是听起来简单但在实际中具有变革性的功能之一。 - **多文件编辑。**Aider擅长在多个文件中进行协调更改。它理解你的项目结构，可以跨模块边界进行重构、更新导入并保持一致性。 - **仓库映射。Aider使用tree-sitter构建整个仓库的地图，理解你的代码库结构——类、函数、方法、导入——这样它就可以提供与上下文相关的建议，而无需你手动指定要包含哪些文件。 - **基准测试领先。**Aider在AI编程基准测试中始终表现最佳。Paul在Aider排行榜上发布了详细的基准测试结果，提供了不同LLM在真实编程任务上的透明比较。 - **语音编程。**Aider支持语音输入，所以你真的可以与你的代码对话。这对于头脑风暴、描述复杂更改或想要解放双手时非常有用。 - **模型灵活性。**支持几乎所有主要LLM提供商和本地模型。Aider的模型配置是生态系统中最灵活的之一。 - **linting和测试。**Aider可以在更改后自动lint你的代码并运行测试套件来验证正确性。如果测试失败，它可以自动尝试修复问题。 **最适合：**想要一个可靠、经过充分测试的终端AI助手，具有出色的git集成和多文件编辑能力的开发者。 **许可证：**Apache 2.0 ### 5. Continue **GitHub:** [continuedev/continue](https://github.com/continuedev/continue) Continue是IDE领先的开源AI代码助手。它被设计为GitHub Copilot的直接开源替代方案，在VS Code和JetBrains IDE中提供代码补全、聊天和编辑功能。 **Continue的特别之处：** - **IDE原生体验。**Continue深度集成到VS Code和JetBrains IDE中，提供内联代码补全（Tab自动补全）、聊天侧边栏和内联编辑命令——就像你习惯使用的专有工具一样。 - **自动补全。**Continue提供由你选择的任何模型驱动的快速、上下文感知的Tab自动补全。你可以使用快速的本地模型（如Qwen、DeepSeek或StarCoder）进行自动补全，使用更大的云模型进行聊天——混合搭配以优化速度和质量。 - **完全可定制。**Continue围绕`.continue/config.json`文件设计，让你对工具的各个方面进行细粒度控制——模型、上下文提供者、斜杠命令等。 - **上下文提供者。**Continue拥有丰富的上下文提供者插件系统，可以从任何地方获取信息——你的代码库、文档、数据库、Jira工单、网络搜索结果等。 - **本地优先选项。**Continue通过Ollama、LM Studio或llama.cpp与本地模型配合得非常出色。你可以有完全私密的离线AI编程助手，零数据离开你的机器。 - **企业功能。**Continue提供付费企业版，包含管理仪表板、使用分析和集中配置——但核心产品100%开源。 **最适合：**寻找具有深度IDE集成和完全模型灵活性的开源GitHub Copilot替代方案的开发者和团队。 **许可证：**Apache 2.0 ### 6. Tabby **GitHub:** [TabbyML/tabby](https://github.com/TabbyML/tabby) Tabby是一款自托管的AI编程助手，专注于成为企业的开源GitHub Copilot替代方案。它设计为部署在你自己的基础设施上，让你完全控制数据和模型。 **Tabby的特别之处：** - **设计为自托管。**Tabby从一开始就是为自托管而构建的。它运行在你自己的服务器上（甚至你的本地机器），确保你的代码永远不会离开你的网络。 - **代码补全引擎。**Tabby的核心优势是快速、高质量的代码补全。它使用优化的推理来提供实时建议，因为你输入。 - **仓库级上下文。**Tabby可以索引你的整个代码库并将其用作补全的上下文。这意味着它理解你的项目模式、约定和结构。 - **管理仪表板。**Tabby包含基于Web的管理仪表板，用于管理用户、监控使用情况和配置系统。 - **GPU和CPU支持。**Tabby可以在NVIDIA GPU上运行以获得最大速度、Apple Metal，甚至仅CPU进行更简单的部署。 - **多IDE支持。**支持VS Code、JetBrains IDE和Vim/Neovim。 **最适合：**需要自托管、隐私优先的代码补全解决方案，可以完全在自己的基础设施上运行的组织。 **许可证：**Apache 2.0 ### 7. Void **GitHub:** [voideditor/void](https://github.com/voideditor/void) Void是一个开源代码编辑器（VS Code的分支），目标是成为Cursor的开源替代品。如果你喜欢Cursor的AI驱动编辑体验，但想要可以自定义、自托管和控制的东西，Void值得关注。 **Void的特别之处：** - **完整编辑器。**与向VS Code添加AI的扩展不同，Void本身就是编辑器。这意味着AI深度集成到编辑体验的各个方面——而不是事后追加。 - **类似Cursor的体验。**Void提供类似Cursor的内联编辑、聊天和代码生成功能，但完全透明，没有供应商锁定。 - **本地模型支持。**Void设计为与本地模型配合工作，非常适合想要完全离线AI编程体验的开发者。 - **可扩展。**由于Void基于VS Code，它兼容广泛的VS Code扩展生态系统。 **最适合：**想要在完全开源的编辑器中获得类似Cursor体验的开发者，可以自定义和自托管。 **许可证：**Apache 2.0 ### 8. Goose（由Block开发） **GitHub:** [block/goose](https://github.com/block/goose) Goose是由Block（原Square）开发的开源AI编程代理。它是一个半自主的开发者代理，可以执行广泛的任务——从编写代码到管理基础设施。 **Goose的特别之处：** - **由Block支持。**Goose由Block开发和维护，Block是世界上最大的金融科技公司之一。这意味着它有严肃的工程资源和长期可行性。 - **可扩展工具包。**Goose具有模块化工具包架构，让你轻松添加新功能。它可以与GitHub、Jira、Slack、数据库以及几乎任何API交互。 - **会话管理。**Goose维护对话会话，可以跨多次交互恢复工作，使其成为复杂、多日任务的理想选择。 - **MCP支持。**Goose支持模型上下文协议，允许它连接到不断增长的外部工具和数据源生态系统。 - **多提供商。**支持多种LLM提供商，让你在选择AI后端时具有灵活性。 **最适合：**寻找有强大支持的、可扩展的AI代理，具有强大工具集成的开发者和团队。 **许可证：**Apache 2.0 ### 9. Cursor开源替代方案 除了上面列出的工具，还有一个不断增长的开源项目生态系统，旨在复制并超越Cursor体验： - **[Zed](https://github.com/zed-industries/zed)** — 用Rust构建的超快速代码编辑器，内置AI功能。开源、性能出色且美观。 - **[Aide](https://github.com/codestoryai/aide)**（由CodeStory开发）— 构建在VS Code上的AI原生IDE，具有深度代理能力。 - **[PearAI](https://github.com/trypear/pearai-master)** — 专注于让AI配对编程易于理解和直观的开源AI代码编辑器。 - **[Melty](https://github.com/meltylabs/melty)** — 围绕"理解你的代码库"概念设计的AI代码编辑器，以提供更相关的帮助。 - **[Amp](https://github.com/nichochar/amp)** — 专注于速度和简洁性的终端AI编程代理。用Rust构建以实现快速启动。 - **[Codex](https://github.com/openai/codex)**（由OpenAI开发）— OpenAI在终端中运行的开源编程代理。使用OpenAI模型和沙盒代码执行。 ## 对比表 | 工具 | 类型 | 界面 | Stars | 自托管 | MCP | 本地模型 | 构建技术 | 许可证 | |------|------|-----------|:-----:|-------------|-----|--------------|------------|---------| | **Cline** | 代理 | VS Code扩展 |  | 不适用 | 是 | 是 | TypeScript | Apache 2.0 | | **OpenCode** | 助手 | 终端（TUI） |  | 是 | 是 | 是 | Go | MIT | | **OpenHands** | 平台 | Web UI + CLI |  | 是 | 是 | 是 | Python | MIT | | **Aider** | 助手 | 终端（CLI） |  | 不适用 | 否 | 是 | Python | Apache 2.0 | | **Continue** | 助手 | VS Code / JetBrains |  | 是 | 是 | 是 | TypeScript | Apache 2.0 | | **Tabby** | 全 | VS Code / JetBrains / Vim |  | 是 | 否 | 是 | Rust | Apache 2.0 | | **Void** | 编辑器 | 独立（VS Code分支） |  | 是 | 否 | 是 | TypeScript | Apache 2.0 | | **Goose** | 代理 | 终端（CLI） |  | 不适用 | 是 | 是 | Rust | Apache 2.0 | ## 如何选择合适的工具 选择合适的AI编程助手取决于你的具体需求、工作流和约束。以下是决策框架： ### 你想要VS Code中的AI代理 → **Cline** 如果你生活在VS Code中，想要一个强大的自主代理，可以创建文件、运行命令和浏览网页——所有这些都有人机协作批准——Cline是你的最佳选择。它是目前功能最丰富的VS Code AI代理。 ### 你想要基于终端的助手 → **Aider**或**OpenCode** 如果终端是你的主场，Aider和OpenCode都是出色的选择。Aider更成熟，具有卓越的git集成，擅长多文件编辑。OpenCode具有更现代的TUI、LSP集成和会话管理。两者都试试，看哪个更合你心意。 ### 你想要完整的AI软件工程平台 → **OpenHands** 如果你需要超越简单代码建议的东西——一个可以自主研究、规划、编码、测试和迭代的代理——OpenHands是最强大的选择。对于希望大规模自动化重复工程任务的团队来说，它尤其有价值。 ### 你想要Copilot替代品 → **Continue**或**Tabby** 如果你的主要需求是快速的、内联代码补全（Tab自动补全），并且你想替换GitHub Copilot，Continue和Tabby是你的最佳选择。Continue在其模型和上下文配置上更灵活。Tabby更专注于自托管企业部署。 ### 你想要完整的AI驱动编辑器 → **Void**或**Zed** 如果你想要像Cursor一样将AI直接融入编辑器，Void和Zed值得探索。Void在开源包中给你类似Cursor的体验。Zed给你内置AI功能的极致性能。 ### 你想要企业支持的代理 → **Goose** 如果长期维护和稳定性对你很重要，Goose由Block（原Square）支持，有专门的工程资源。它具有强大的MCP支持和可扩展工具包架构，可以连接到你的现有工具。 ### 你想要企业/团队功能 → **OpenHands**、**Tabby**或**Continue** 对于企业部署，你需要具有管理仪表板、使用监控、集中配置和强大自托管支持的工具。OpenHands、Tabby和Continue都提供企业级功能。 ## 代理编程的崛起 我们正在见证开发者与AI交互方式的根本转变。第一波AI编程工具（2022-2023年）由**代码补全**主导——像GitHub Copilot这样的工具在你输入时建议下一行或代码块。 第二波（2024-2025年）带来了**基于聊天的助手**——像ChatGPT、Claude和Cursor的聊天这样的工具，让你关于代码进行对话并请求更改。 第三波（2025-2026年），也就是我们现在所处的阶段，是关于**代理编程**的。这些AI系统不仅仅是建议或聊天——它们**行动**。它们可以： - **阅读和理解**整个代码库 - **规划**解决复杂问题的多步骤方法 - **同时在多个文件中**编写代码 - **在终端中**执行命令 - **运行测试**并根据结果迭代 - **浏览网页**查找文档和示例 - **与API**和外部服务交互 - **管理git**工作流，包括分支、提交和创建PR 这种代理范式非常强大，开源社区正在引领潮流。Cline、OpenHands、Aider和Goose正在推动自主编程代理的边界。 在这个领域，开源的关键优势是**信任**。当AI代理有能力执行代码、运行命令和修改你的文件系统时，你需要能够验证它在做什么。开源工具让你完全透明地了解代理的行为、决策和数据处理。 ## 自托管与云端 开源AI编程工具的最大优势之一是能够自托管。以下是每种方法何时有意义： ### 何时自托管： - **隐私至关重要。**你的代码是专有的、敏感的或受监管要求约束的（HIPAA、SOC 2、GDPR等）。 - **你需要完全控制。**你想定制工具，选择自己的模型，并管理自己的基础设施。 - **成本优化。**在规模上，使用自己的GPU基础设施自托管可能比按席位SaaS定价便宜得多。 - **延迟很重要。**在本地或附近的服务器上运行模型可以消除与云提供商的网络延迟。 - **离线访问。**你在没有可靠互联网访问的环境中需要AI帮助（气隙网络、旅行等）。 ### 何时使用云端： - **快速上手。**云托管选项让你立即开始，无需任何基础设施设置。 - **小团队。**对于小团队，自托管的运营开销可能不值得。 - **前沿模型。**如果你需要访问最新、最强大的模型（GPT-4、Claude 3.5 Opus、 Gemini Ultra），云API是目前唯一的选项。 - **突发使用。**如果你的使用是零星的，按需付费的云定价可能比维护专用基础设施更经济。 ### 推荐的自托管技术栈： 1. **本地推理：** [Ollama](https://ollama.com/)或[vLLM](https://github.com/vllm-project/vllm)用于在本地运行模型 2. **模型：** Qwen 2.5 Coder、DeepSeek Coder V3、Codestral或StarCoder2用于代码特定任务 3. **代码助手：** 上述任何工具配置为使用你的本地推理服务器 4. **硬件：** NVIDIA RTX 4090或更高版本以获得最佳体验，Apple Silicon M系列用于便携开发 ## Claude Code技能包 此仓库在[`claude-code-skills/`](./claude-code-skills/)目录中包含一个**Claude Code技能**。这是一个全面的风格指南，教Claude如何处理Claude Code代码库——涵盖TypeScript模式、工具架构、测试约定等。 如果你为Claude Code本身做贡献，安装此技能以确保你的AI辅助更改符合现有代码库风格。请参阅[技能README](./claude-code-skills/README.md)了解安装说明。 ## 社区与贡献 **Clear-Code**是一个社区驱动的项目。我们相信AI辅助开发的未来应该是开放的、透明的和每个人都可以访问的。 ### 加入我们的社区 - **Discord：** [加入Clear-Code Discord](https://discord.com/invite/DsRcA3GwPy)—与其他开发者聊天，分享你的设置，获得帮助，并了解开源AI编程的最新动态。 - **X（Twitter）：** 关注[@paidev](https://x.com/paidev)获取最新更新、热门观点和关于开源AI编程工具的讨论。 ### 如何贡献 我们欢迎各种形式的贡献： - **添加工具。**知道我们遗漏的开源AI编程工具？提交PR或issue！ - **更新信息。**工具发展很快。如果这里有任何信息过时了，请帮助我们保持最新。 - **分享你的经验。**写写你使用这些工具的经历。什么有效？什么无效？你的真实见解帮助每个人。 - **传播信息。**为此仓库点赞，与你的团队分享，帮助我们发展社区。 ## 相关帖子 查看完整故事和讨论： **[https://x.com/paidev/status/2039014896650858586?s=20](https://x.com/paidev/status/2039014896650858586?s=20)** ## 资源与进一步阅读 深入了解AI辅助编程的有用资源： - **[SWE-Bench](https://www.swebench.com/)** — 评估AI编程代理在真实GitHub问题上的标准基准。在选择工具之前检查它们的表现。 - **[Aider排行榜](https://aider.chat/docs/leaderboards/)** — 详细基准测试结果，比较不同LLM在编程任务上的表现。定期更新。 - **[模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/)** — 许多工具用于连接外部数据源和API的开放标准。 - **[Ollama](https://ollama.com/)** — 运行本地LLM最简单的方法。自托管设置必备。 - **[vLLM](https://github.com/vllm-project/vllm)** — 生产部署的高性能LLM推理服务器。 ## Star历史

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