acymalopes/fraud-detection

# 欺诈检测项目 🚀 欺诈检测系统（基于规则的方法） 本项目实现了无需机器学习的欺诈检测系统，利用业务规则、交易分析和异常检测逻辑来识别可疑活动。 它重点关注现实世界中的欺诈模式，例如异常交易金额、频率突增和行为不一致。 本项目需要 Python 以及 `requirements.txt` 中列出的依赖项。 ## 设置说明 1. **创建虚拟环境：** python -m venv venv 2. **激活虚拟环境：** venv\Scripts\activate 3. **安装所需的包：** pip install pandas numpy openpyxl 完成这些步骤后，您可以根据需要运行项目。 ## 运行脚本 要运行欺诈检测脚本： ``` python invoice_fraud_detection.py ```

标签：NumPy, Python, 业务规则, 云计算, 交易分析, 代码示例, 反欺诈, 发票欺诈检测, 异常检测, 数据分析, 数据科学, 无后门, 无机器学习, 欺诈检测, 规则引擎, 账单欺诈, 资源验证, 逆向工具, 金融安全, 金融风控, 阈值预警, 风控系统