isaacschepp/agent-inject

# agent-inject 针对 AI 智能体系统的攻击性测试框架。 与现有测试 LLM 文本输出的工具不同，`agent-inject` 测试的是智能体、工具、基础设施和用户之间的**交互层**——观察工具调用、参数篡改和状态更改。 ## 安装 ``` uv add agent-inject # 在带有 provider 支持的情况下： uv add "agent-inject[openai]" uv add "agent-inject[anthropic]" uv add "agent-inject[all-providers]" ``` ## 快速入门 ``` agent-inject scan https://my-agent.example.com --goal "say HACKED" --attack direct agent-inject list-attacks ``` ## 开发 ``` uv sync --group dev uv run pytest --cov uv run ruff check . uv run pyright ``` ## 许可证 MIT

标签：AI代理, AI基础设施, AI安全, AI越狱, Anthropic, Chat Copilot, CISA项目, CIS基准, Confused Deputy, LLM安全测试, MCP攻击, OpenAI, Petitpotam, PyRIT, Python, uv, 内存规避, 反取证, 多智能体系统, 大模型安全, 安全规则引擎, 安全评估, 对抗性攻击, 搜索语句（dork）, 攻击框架, 数据窃取, 无后门, 混淆代理, 网络安全, 自动化安全工具, 逆向工具, 隐私保护