salthepal/WashUSimIntelligence

# WashU Sim Intelligence **WashU Sim Intelligence** 是为**华盛顿大学医学院急诊医学系**开发的模拟改进与潜在安全隐患管理平台。 该平台帮助模拟团队将高保真临床场景转化为可用的安全成果：结构化的会后报告、可靠的 LST 识别、后续跟踪、可搜索的机构级学习，以及可与教育工作者、安全负责人和运营利益相关者共享的文档。 **当前版本：v3.9.0** — 支持灵活选择 Provider 的 AI 报告起草、案例摘要上下文、重新设计的临床工作区、持久化的深色模式，以及强化的 Cloudflare 部署路径。 ## 🏛️ 项目概述 WashU Sim Intelligence 专为需要超越书面总结报告的临床模拟项目而设计。它支持**公正文化** 方法，帮助团队记录发生的情况、识别系统漏洞、分配后续工作，并在多次模拟中保留经验教训。 该系统围绕模拟项目的实际工作流而设计： - 捕获会话期间发生的情况。 - 生成专业的会后报告。 - 识别并分类 LST。 - 跟踪缓解状态和机构后续行动。 - 跨既往会话、场景和安全发现进行搜索。 - 导出包含支持性照片和媒体的整洁文档。 ### 核心功能 * **🏥 LST 识别与管理**：对**潜在安全隐患**进行集中跟踪，包含类别、严重程度、状态、缓解记录和机构审计历史。 * **📋 模拟报告生成**：将会话记录转化为基于模拟教育、安全改进和公正文化原则的专业报告。 * **✅ 后续工作流支持**：在会话结束后让安全发现保持可见，以便审查、上报和关闭未解决的隐患。 * **🔍 机构级学习搜索**：跨既往场景、报告和安全发现进行搜索，以识别重复出现的模式和频发的运营风险。 * **📸 会话媒体文档**：附加模拟照片和高分辨率媒体，然后将其作为精美的照片拼图包含在导出的报告中。 * **🤖 Provider 灵活的临床助手**：使用 OpenAI 或 Gemini 进行报告起草和 LST 提取，并基于既往模拟证据进行检索，以支持更快的综合分析。 * **🧾 案例感知起草**：在报告 prompt 中包含简洁的案例文件摘要，使生成的草稿能反映所选场景，同时不会让模型上下文过载。 * **🌗 无障碍临床工作区**：提供响应式临床编辑界面，在整个模拟套件中支持共享且持久化的浅色和深色主题。 ## 🏗️ 系统架构 基于 Cloudflare 原生技术栈构建，以实现可靠性、快速访问和安全的临床教育工作流： - **Frontend**：React (Vite + TypeScript + Tailwind) 部署在 Cloudflare Pages，访问地址为 `https://intel.washuemsim.org`。 - **Backend API**：Cloudflare Workers (Hono) 运行在边缘端。公共的 `workers.dev` 路由已被禁用，Pages Function 代理通过 `WASHU_SIM_INTEL_API` 服务绑定调用 Worker。 - **决策支持**： - **资料库问答**：基于本地模拟知识库的检索增强回答。 - **报告起草**：通过 **OpenAI Responses API** 或 **Google Gemini** 实现与 Provider 无关的异步流式传输。 - **语义索引**：使用 **Cloudflare Vectorize** 结合 **Workers AI** 实现跨场景、报告和 LST 记录的检索。 - **数据基元**： - **关系型 SQL**：Cloudflare D1 (`washu_sim_db`) - **对象存储**：Cloudflare R2 (`washu-sim-intel-storage-2026`) - **元数据缓存**：Cloudflare KV (`RATELIMIT_V2`) - **向量索引**：Cloudflare Vectorize (`sim_search`) ## 🛠️ 快速开始 ### 前置条件 - **Node.js**：v20 或更高版本。 - **Cloudflare 账号**：需拥有 D1、R2、Vectorize、Workers AI、KV、Pages 和 Workers 的访问权限。 - **密钥**： - `OPENAI_API_KEY`：用于报告生成、资料库问答和 LST 提取的首选 Provider。 - `GEMINI_API_KEY`：可选的备用 Provider。 - `TURNSTILE_SECRET_KEY`：用于生成端点的垃圾信息防护。 - `ADMIN_TOKEN`：用于受保护的临床数据和管理 API 访问。 ### 本地开发 1. **克隆代码库**： git clone https://github.com/salthepal/WashUSimIntelligence.git cd WashUSimIntelligence 2. **Frontend 设置**： npm install npm run dev 3. **Backend 设置**： cd worker npm install npx wrangler dev ## 🚀 部署 该系统使用 GitHub Actions 进行持续交付： - **Frontend**：通过 **Cloudflare Pages** 自动部署，并在 `https://intel.washuemsim.org` 上提供服务。 - **Backend**：更新 `worker/wrangler.toml` 中的资源 ID，并在 `worker/` 目录下运行 `npm run deploy`。 - **代理**：生产环境的 `/api/*` 流量通过 Pages Function 服务绑定 `WASHU_SIM_INTEL_API` 传输。仅在本地或紧急测试时使用显式的 `BACKEND_URL`。 - **访问控制**：Cloudflare Access 保护 `intel.washuemsim.org`、`washusimintelligence.pages.dev` 以及 Pages 预览主机名，仅限 `wustl.edu` 用户和已配置的管理员邮箱访问。 有关资源绑定、密钥、迁移和部署检查，请参阅 [DEPLOYMENT.md](./DEPLOYMENT.md)。 ## 📦 版本发布 发行说明和版本历史可在 [GitHub Releases](https://github.com/salthepal/WashUSimIntelligence/releases) 和 [CHANGELOG.md](./CHANGELOG.md) 中查看。 ## 🔒 安全与治理 - **公正文化**：报告优先考虑成长和系统性修复，而非追究个人责任。 - **数据驻留**：当前生产环境的部署位置为 `ENAM` 的 Cloudflare D1 和 `WNAM` 的 R2。请将此视为仅批准用于非 PHI 模拟安全数据；在接受更严格的驻留要求之前，应迁移到新创建的受司法管辖区限制的资源。 - **管理访问权限**：临床数据的读取和写入需要提供 `X-Admin-Token`。 - **垃圾信息防护**：上传和生成端点受 **Cloudflare Turnstile** 保护。 - **安全响应头**：浏览器保护配置由 `public/_headers` 提供。 - **临床数据处理**：除非您的 Cloudflare 部署已获得相关用途的批准，否则请避免输入患者标识符或受保护的健康信息。 ## 📜 许可证 本项目基于 **GNU General Public License v3.0 (GPLv3)** 授权。详情请参阅 [LICENSE.md](./LICENSE.md)。

© 2026 华盛顿大学医学院。急诊医学模拟。

标签：AI报告生成, 临床模拟, 医疗信息化, 医疗质量与安全, 工作流管理, 潜在安全隐患追踪, 程序员工具, 自动化攻击