Anthony-Sin/OmniReach

# 🌐 OMIREACH：模拟灾难响应工作系统 **OMIREACH** 是一个自主灾难响应系统，被设计为一个由专业化 agent 组成的工作系统，而非聊天机器人。它通过观察全球突发事件、对相互竞争的人道主义需求进行推理，并生成模拟的机器人物流和操作交接工件，从而弥合了**分析到行动（Analysis-to-Action, A2A）鸿沟**。 ## 🏗️ 工作系统架构 OMIREACH 利用 **Google Agent Development Kit (ADK)** 来定义独立、解耦的工作通道。 * **`Sentinel`（观察者）：** 监控实时的 **GDACS** 和 **USGS** 数据源，以识别并规范化全球突发事件警报。 * **`Intel`（丰富者）：** 通过 **ReliefWeb** 添加人道主义背景，并使用 `ParallelAgent` 工作流添加环境数据。 * **`Triage`（策略家）：** 根据紧急程度和影响对区域进行排名，并选择任务目标。 * **`Assembly`（架构师）：** 使用 `LoopAgent` 进行迭代验证，设计专业套件（医疗、食品、避难所）。 * **`Logistics`（排序器）：** 计算高效路线，并将套件压缩为紧凑的机器人拣选计划。 * **`Robotics`（构建者）：** 分配模拟硬件并执行物理套件构建工作流。 * **`Delivery`（导航者）：** 通过考虑实时天气风险来确定运输方式和路径。 * **`Action`（操作员）：** 生成**操作事件导出**并分发合作方的 webhook。 * **`Coordinator`（协调器）：** 管理任务状态、事件排序以及跨 agent 的完成规则。 ## 📐 物流的逻辑 为了确保 **Logistics** agent 优先处理影响最大的任务，系统使用距离 $d$、天气风险 $\omega$ 和紧急程度 $\mu$ 来计算拟议任务 $M$ 的效率： $$\text{Efficiency}(M) = \frac{\mu}{d \cdot \omega}$$ ## 🚦 基于队列的边界 OMIREACH 将可独立部署的工作通道建模。**Coordinator** 通过命名队列分发工作，以确保通往微服务的清晰路径： * `sentinel-observer` | `intel-worker` | `triage-worker` * `assembly-worker` | `logistics-worker` | `robotics-worker` * `delivery-worker` | `action-worker` ## 🛠️ 技术栈 * **核心推理：** Gemini API * **编排：** Node.js 和 Google Agent Development Kit (ADK) * **操作员 UI：** Next.js, React, TypeScript * **地理空间：** Google Maps API（实时事件可视化） * **数据来源：** GDACS（全球灾难警报和协调系统）、USGS、ReliefWeb ## 🚀 入门指南 ### 环境变量 创建一个包含以下内容的 `.env.local` 文件： ``` GEMINI_API_KEY=your_key_here GOOGLE_MAPS_API_KEY=your_key_here AEGIS_WEBHOOK_URL=optional_callback_url AEGIS_OUTBOX_DIR=./outbox ``` ### 安装与运行 1. **安装依赖：** npm install 2. **启动工作系统：** npm run dev 3. **验证：** npm run lint npm test ### 运行时 API * `GET /api/health`：服务状态。 * `POST /api/missions/start`：手动触发新的自主任务周期。 * `GET /api/system/queues`：查看活跃工作队列的实时快照。 ## 🚧 挑战与经验 构建 OMIREACH 让我们认识到，救援的未来在于 **Agentic Orchestration**。我们通过构建一个无需人工干预即可处理事件排序的 Coordinator，克服了“模拟自主性”的障碍，确保了“数据 Agent”与“机械 Agent”之间的无缝交接。 **您希望我帮您起草 `Action-Worker` 逻辑，以格式化最终的事件导出数据包吗？**

标签：Google ADK, MITM代理, PyRIT, 人工智能, 多智能体系统, 灾难响应, 物流调度, 用户模式Hook绕过, 网络调试, 自动化, 自动化攻击