ChrisVou/malware-analysis-notes
GitHub: ChrisVou/malware-analysis-notes
一份恶意软件静态分析方法论笔记,包含PE分类报告、分析工作流程和实际样本演练案例。
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# 恶意软件分析笔记
本仓库包含恶意软件分析笔记、静态分类(triage)报告、截图以及来自受控实验和培训环境的方法论。
## 关注领域
- 静态恶意软件分析
- PE 分类
- 字符串分析
- 熵值与加壳检测
- 导入地址表(IAT)审查
- 使用 capa 进行能力映射
- 分析结果的安全记录
## 仓库结构
- `static-analysis/` - 基于样本的静态分析报告
- `methodology/` - 可复用的笔记、检查清单和分析工作流参考
## 当前样本
- `sample-01-dotnet-static-triage` - 使用 strings、PEStudio、PEview、DIE、VirusTotal 和 FLOSS 对可疑 .NET PE 样本进行静态分类
- `sample-02-pyinstaller-static-walkthrough` - 对 PyInstaller 加壳样本的静态演练,包含解包观察和导入审查
## 说明
- 所有内容均基于受控实验环境或教学样本。
- 本仓库不分发任何恶意软件二进制文件、payload 或不安全产物。
- 此处展示的任何指标仅用于分析和学习目的。
## 免责声明
本仓库仅用于教育文档记录和作品集展示目的。
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