RemizovDenis/SecuriLayer

GitHub: RemizovDenis/SecuriLayer

面向 Web3 社区和多平台消息生态的 AI 驱动全渠道反诈骗安全平台,结合规则引擎、ML 分类与大模型推理实现可解释威胁检测。

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# SecuriLayer:AI 驱动的全渠道安全与 PQC 身份核心 SecuriLayer 是一个高性能、企业级的安全平台,旨在保护 Web3 社区、AI 代理和消息生态系统免受多向量威胁。 ### 🛡️ 技术审计摘要(2026 年 5 月) - **代码覆盖率:** **78%+**(已审计并验证) - **后端基础设施:** 188 个功能模块。 - **API 接口:** 跨规范路由器的 460+ 个端点。 - **测试验证:** 7,319 个全面的单元测试、集成测试和 E2E 测试。 - **数据库规模:** ~850,000+ 个活跃威胁指标。 ### 🚀 全渠道覆盖(11 个平台) SecuriLayer 为 **Telegram、Discord、Slack、X (Twitter)、WhatsApp、Viber、LINE、Facebook、Instagram、Reddit 和 MAX** 提供深度的原生保护。 ### 🔐 后量子身份 (PQC) 所有系统决策均使用混合经典 + 后量子核心 (**SPHINCS+ / ML-DSA**) 进行加密签名,确保长期的审计完整性和防篡改能力。 ### 🧠 三层推理管道 1. **确定性规则:** 用于即时拦截的高速启发式算法。 2. **表格 ML (ONNX):** 对 URL 和消息进行行为分类。 3. **深度 LLM (Llama 3.2):** 通过 Vigil-hybrid 集成提供专家级的推理和人类可读的解释。 ### 📜 许可证 该项目下的所有公开模型权重、数据集和 SDK 组件均基于 **Apache License 2.0** 授权。 *SecuriLayer 在高安全性的私有环境中开发。本仓库作为公开发布、文档和能力审计报告的公共镜像。*
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