kavabang9/Linux-malware-behavior-analysis

GitHub: kavabang9/Linux-malware-behavior-analysis

基于 ADFA-LD 系统调用数据集训练的机器学习模型，通过分析 Linux 运行时行为序列实现恶意软件的行为检测。

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# Linux 恶意软件行为分析基于 ADFA-LD 数据集训练的模型，可通过系统行为识别恶意软件（主要针对 Linux 发行版） ``` git clone https://github.com/kavabang9/Linux-malware-behavior-analysis.git ```

标签：ADFA-LD数据集, AMSI绕过, Apex, Linux恶意软件, 人工智能安全, 入侵检测系统, 合规性, 基于主机的入侵检测, 威胁检测, 安全数据湖, 安全模型, 恶意行为分析, 机器学习, 端点安全, 系统行为监控, 系统调用分析, 网络安全, 补丁管理, 逆向工具, 隐私保护